开课吧-名企计算机视觉-第一课
1 内容
1.1 算法面试硬功
准备：
FQgoogle 1）知识最新 2）debug权威
面试 4门功课
1）传统视觉 -求角点 -求边缘 -SIFT等等 详见opencv
2）机器学习的传统视觉 -1简述 overfitting -2 linear regression 代码实现
3）deeplearning -1 detect原理全部掌握 PPT中标红部分
4）coding test
leetcode -1 反转列表 -2 反转二叉树 -3 BFS -4 DFS -5 拓扑排序 -6 quick sort 要求：bugfree
leetcode 4/5 30min内 词不加点
1.2 知识点
对图片的 颜色 角度（旋转） 缩放 遮挡
需要人工自己找点，即找点特征， 然后将图片转化为 这些特征组成的向量。
然后用机器学习分类
RCNN
fast RCNN
nms
roi pooling
2 重点问题
2.1 SIFT原理
2.2 RCNN原理
2.3 编写卷积covn2D程序
2.4 积分图
leetcode RangeSum2D
2.5 使用python的语法糖(简便方法)编写IOU
2.6 NMS算法 python实现
2.7 在CNN内部如何实现图片的缩小和放大