多线程初级入门学习

多线程

多线程一直都感觉很神秘，一直有一种懂一点，但是又觉得什么都不懂的样子，只是知道它用处多多，灰常厉害，最近在做的几个项目当中由于处理的数据较多，所以也都引入了多线程来执行程序，但是由于多线程以前接触的不是很多，所以在应用方面还是有点小尴尬，总是出现一些各式各样的问题，所以想重新系统的学习一下线程的有关知识点；

线程有5种状态，状态转换的过程如下图所示：

threading

Python通过两个标准库thread和threading提供对线程的支持。thread提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁。由于thread提供的线程功能不多，无法在主线程结束后继续运行，不提供条件变量等等原因，一般不使用thread模块，这里就不多介绍了，主要介绍一下threading模块

threading 模块提供的常用方法

1> 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果

threading.active_count()
threading.activeCount()

2>返回当前的线程变量

threading.current_thread()
threading.currentThread()

3>返回当前正在运行的线程的列表。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程

threading.enumerate()

4>设置threading全局超时时间

threading.TIMEOUT_MAX

threading模块提供的类

Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer, local

Thread

是threading模块中最重要的类之一，可以使用它来创建线程，有两种方式来创建线程：

1、通过继承Thread类，重写它的run方法

import time
import threading
# 通过继承Thread创建类
class newThread(threading.Thread):
    def __init__(self, num):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.num = num
    def run(self):
        time.sleep(2)
        print("I am", self.num)
for i in range(10):
    t1 = newThread(i)
    t1.start()

2、另一种是创建一个threading.Thread对象，在它的初始化函数（init）中将可调用对象作为参数传入

import time
import threading

# 使用threading.Thread直接在线程中运行函数
def run(x):
    time.sleep(2)
    print x

for i in range(10):
    t1 = threading.Thread(target=run, args=(i,)) # 直接使用Thread附加函数，args为参数
    t1.start()

Lock

是threading模块中创建线程锁的类，我们创建一个该类对象，在线程函数执行前，“抢占”该锁，执行完成后，“释放”该锁，则我们确保了每次只有一个线程占有该锁。这时候对一个公共的对象进行操作，则不会发生线程不安全的现象了

import threading

#锁的使用
#创建锁
mutex = threading.Lock()
#锁定,果设定了timeout，则在超时后通过返回值可以判断是否得到了锁，从而可以进行一些其他的处理
mutex.acquire([timeout])
#释放
mutex.release()

当然，锁也可以作为上下文管理器使用（with Lock），可以不用重复的获取和释放锁

with threading.Lock():
    pass

Rlock

与Lock类似，这两种琐的主要区别是：RLock允许在同一线程中被多次acquire。而Lock却不允许这种情况（容易产生死锁现象）。注意：如果使用RLock，那么acquire和release必须成对出现，即调用了n次acquire，必须调用n次的release才能真正释放所占用的琐

import threading  
lock = threading.Lock() #Lock对象  
lock.acquire()  
lock.acquire()  #产生了死琐。  
lock.release()  
lock.release()  

import threading  
rLock = threading.RLock()  #RLock对象  
rLock.acquire()  
rLock.acquire() #在同一线程内，程序不会堵塞。  
rLock.release()  
rLock.release()

threading.Event

实现线程间通信

工作中遇到的线程实例

（创建的线程数在一定的范围内）：

import time
import threading as th
def f1(i):
    time.sleep(2)
    pass

max_threadings = 10
for i in range(50):
    print '当前线程数量', len(th.enumerate())
    while True:
        if len(th.enumerate()) < max_threadings:
            try:
                newthread = th.Thread(target=f1, args=(i,))
                break
            except:
                continue
        else:
            pass
    newthread.start()