MySQL查询优化:连接查询排序limit

MySQL查询优化:连接查询排序limit(join、order by、limit语句)
2013-02-27       个评论      
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MySQL查询优化:连接查询排序limit(join、order by、limit语句)
 
不知道有没有人碰到过这样恶心的问题:两张表连接查询并limit,SQL效率很高,
但是加上order by以后,语句的执行时间变的巨长,效率巨低。
   www.2cto.com  
情况是这么一个情况:现在有两张表,team表和people表,每个people属于一个
team,people中有个字段team_id。
 
下面给出建表语句:
[sql] 
create table t_team  
(  
id int primary key,  
tname varchar(100)  
);  
  
create table t_people  
(  
id int primary key,  
pname varchar(100),  
team_id int,  
foreign key (team_id) references t_team(id)  
);  
  www.2cto.com  
下面我要连接两张表查询出前10个people,按tname排序
 
于是,一个SQL语句诞生了:select * from t_people p left join t_team t onp.
team_id=t.id order by p.pname limit 10; [语句①]
 
这个是我第一反应写的SQL,通俗易懂,也是大多数人的第一反应。
 
然后来测试一下这个语句的执行时间。
 
首先要准备数据。我用存储过程在t_team表中生成1000条数据,在t_people表中
生成100000条数据。(存储过程在本文最后)
 
执行上面那条SQL语句,执行了好几次,耗时在3秒左右。
 
再换两个语句对比一下:
      
1.把order by子句去掉:select * from t_people p left join t_team t on p.team_id=
t.id limit10; [语句②]
耗时0.00秒,忽略不计。
 
2.还是使用order by,但是把连接t_team表去掉:select * from t_people p order
by p.pname limit 10;  [语句③]
耗时0.15秒左右。
 
对比发现[语句①]的效率巨低。
 
为什么效率这么低呢。[语句②]和[语句③]执行都很快,[语句①]不过是二者的结合。
如果先执行[语句③]得到排序好的10条people结果后,再连接查询出各个people的
team,效率不会这么低。那么只有一个解释:MySQL先执行连接查询,再进行排序
 
解决方法:如果想提高效率,就要修改SQL语句,让MySQL排序取前10条再连接查询。
SQL语句:
select * from (select * from t_people p order by p.pname limit 10) p left join t_team
t on p.team_id=t.id limit 10; [语句④]
 
[语句④]和[语句①]功能一样,虽然有子查询,虽然看起来很别扭,但是效率提高了很多,
它的执行时间只要0.16秒左右,比之前的[语句①]提高了20倍。
 
这两个表的结构很简单,如果遇到复杂的表结构…我在实际开发中就碰到了这样的
问题,使用[语句①]的方式耗时80多秒,但使用[语句④]只需1秒以内。
 
最后给出造数据的存储过程:
[sql] 
CREATE PROCEDURE createdata()  
BEGIN  
DECLARE i INT;  
START TRANSACTION;  
SET i=0;  
WHILE i<1000 DO  
    INSERT INTO t_team VALUES(i+1,CONCAT('team',i+1));  
    SET i=i+1;  
END WHILE;  
SET i=0;  
WHILE i<100000 DO  
    INSERT INTO t_people VALUES(i+1,CONCAT('people',i+1),i%1000+1);  
    SET i=i+1;  
END WHILE;  
COMMIT;  
END  
 
来源 http://blog.csdn.net/xiao__gui/article/details/8616224
原文地址:https://www.cnblogs.com/lupeng2010/p/6264180.html