一、numpy
1、numpy中所有元素必须是相同的类型
a=[1,2,3,4,'t'] #列表中有str类型，转换为ndarray时所有元素都转换为str类型 arr1=np.array(a) print(arr1) #输出['1' '2' '3' '4' 't']
2、创建：np.array(collection)
#rand只能接收维度参数，不可指定范围，固定范围0～1 arr=np.random.rand(3,4,5)
#randn正态分布
3、ndarray的属性：ndim(维度个数)、shape（维度大小）、dtype（数据类型）
4、np.zeros():全零；np.ones()：全1 ；np.empty(): 内存里的随机值
5、np.arange(start, end ,step): 创建一维数组；np.reshape(): 调整一维数组维度；np.random.shuffle(arr)：打乱数组序列
6、转换数组类型：new_arr=old_arr.astype(np.newtype)
7、arr*arr是元素相乘，不是矩阵相乘
列表arr*2会拷贝列表
8、索引与切片
9、条件索引。多条件组合要用 & | 连接，不能用and、or
10、维数转换
import numpy as np arr=np.random.randint(0,10,(3,4)) print (arr) arr_t=arr.transpose()#二维直接变成转置矩阵 print(arr_t) arr3=np.random.randint(0,10,(2,3,4)) print(arr3) arr3_t=arr3.transpose((1,0,2))#即根据下标改变维度。变为3*2*4 print(arr3_t)
11、计算函数
import numpy as np arr1=np.random.randint(0,10,(3,4)) print(arr1) print(np.where(arr1>3,1,-1)) print(np.multiply(arr1,arr1)) # 输出 # [[6 7 0 7] # [2 9 2 7] # [4 0 0 7]] # [[ 1 1 -1 1] # [-1 1 -1 1] # [ 1 -1 -1 1]] # [[36 49 0 49] # [ 4 81 4 49] # [16 0 0 49]]
