docker pull nginx 获取镜像
docker images 查看所有镜像
docker exec -it f6ds bash 进入镜像
docker ps 查看运行的容器
docker run -p 81:81 nginx 运行镜像
docker rmi image_id 删除镜像
docker rm -f container_id 删除容器， 并不会删除镜像
docker build -t m2 . 根据当前目录的Dockerfile 创建镜像
docker search nvidia 搜索镜像
docker commit 0bd6598d2a88 tensorflow-2.1-gpu 将正在运行的容器保存为镜像
docker container ls -a docker 查看隐藏的容器
docker run --gpus all -it 运行带GPU的docker
docker 映射主机文件夹 ： -v /usr/webapps/app1:/usr/local/tomcat/webapps
使用ssh 登录docker ：
- 以端口映射的方式登录容器： -p 5022:22
- 容器内安装openssh-server
- 主机使用命令获取容器ip
sudo docker inspect -f "{{ .NetworkSettings.IPAddress }}" Container_Name登录容器：docker run -it --gpus all -p 5022:22 -v /luoyinjie:/luoyinjie -d bash
常用镜像：
nvidia/cuda:9.2-cudnn7-devel-ubuntu16.04
docker run 参数
https://www.cnblogs.com/yfalcon/p/9044246.html
run GPU 容器
docker run -it --gpus all -p $1:22 -v /data:/data --restart=always
-e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility,video
-d my_gpu_image_16.04_10.2 bash -c "/etc/init.d/ssh start && /bin/bash"
错误解决：
docker pull 遇到 timeout //似乎没用
执行命令 curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://3056ffe7.m.daocloud.io 然后重启
法二 更改为阿里云
[root@localhost ~]# tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://9cpn8tt6.mirror.aliyuncs.com"] } EOF [root@localhost ~]# systemctl daemon-reload [root@localhost ~]# systemctl restart docker
docker 导出和导入
docker save -o hello-world.tar hello-world:latest
docker load --input hello-world.tar
docker 动态绑定核心
docker update --cpus 24.0
-m 64g --memory-swap 64g docker_name