函数和常用模块【day06】：json模块（十一）

本节内容

1、dumps序列化和loads反序列化

2、dump序列化和load反序列化

3、序列函数

1、dumps序列化和loads反序列化

dumps()序列化

import  json   #导入json模块
 
info = {
    'name':"zhangqigao",
    "age":22
}
 
with open("test.txt","w") as f:  #以普通模式写入
    data = json.dumps(info) #把内存对象转为字符串
    f.write(data)   #写到文件中
 
#text.txt文件中的内容
{"name": "zhangqigao", "age": 22}

loads()反序列化

import json
 
with open("test.txt","r") as f:  #以普通模式读
    data = json.loads(f.read())   #用loads反序列化
 
print(data.get("age"))
 
#输出
22

2、dump序列化和load反序列化

dump()序列化

import  json
 
info = {
    'name':"zhangqigao",
    "age":22
}
 
with open("test.txt","w") as f:   #文件以写的方式打开
    json.dump(info,f)    #第1个参数是内存的数据对象 ，第2个参数是文件句柄
 
#text.txt文件中的内容
{"name": "zhangqigao", "age": 22}

load()反序列化

import json
 
with open("test.txt","r") as f:   #以读的方式打开文件
    data = json.load(f)  #输入文件对象
 
print(data.get("age"))
 
#输出
22

3、序列化函数

import  json
 
def sayhi(name):  #函数
    print("name:",name)
 
info = {
    'name':"zhangqigao",
    "age":22,
    "func":sayhi    #引用sayhi函数名
}
 
with open("test.txt","w") as f:
    json.dump(info,f)   #序列化info数据对象
 
#输出
 File "D:PythonPython35libjsonencoder.py", line 403, in _iterencode_dict
    yield from chunks
  File "D:PythonPython35libjsonencoder.py", line 436, in _iterencode
    o = _default(o)
  File "D:PythonPython35libjsonencoder.py", line 179, in default
    raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: <function sayhi at 0x00000000006DD510> is not JSON serializable  #不支持jsom序列化

小结：

dumps和loads是成对使用的，dump和load是成对使用的。
dumps和loads由于序列化的是内容，所以后面要加s，但是dump和load序列化的内容是对象，所以单数。
json只能处理简单的数据类型，例如：字典、列表、字符串等，不能处理函数等复杂的数据类型。
json是所有语言通用的，所有语言都支持json，如果我们需要python跟其他语言进行数据交互，那么就用json格式。