本节内容
1、概述
2、生成器执行原理
3、send()和__next__()方法的区别
4、yield实现并行效果
一、概述
之前只是介绍生成器，那有些同学就说了，这个生成器除了能节省资源，提高工作效率，但是我们再哪些场景下可以用呢？在哪些地方可以体现出它的价值呢？下面我们来逐一解答这些疑问。
二、生成器执行原理
1、执行原理
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def consumer(name): print("%s 准备吃包子啦！"%name) while True: baozi = yield print("包子[%s]来了，被[%s]吃了"%(baozi,name))c = consumer("zhangqigao")c.__next__()#输出zhangqigao 准备吃包子啦！ |
如果我再加一个__next__()方法会有什么效果？
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def consumer(name): print("%s 准备吃包子啦！"%name) while True: baozi = yield print("包子[%s]来了，被[%s]吃了"%(baozi,name))c = consumer("zhangqigao")c.__next__()c.__next__()#输出zhangqigao 准备吃包子啦！包子[None]来了，被[zhangqigao]吃了 |
很明显，第一种情况没有执行"print("包子[%s]来了，被[%s]吃了"%(baozi,name))"，这段代码，接下来我们就来调试一下。
2、调试
第一步：生成一个生成器
第二步：执行第一个__next__()方法进入函数，执行到yield时中断，把返回值返回给baozi这个变量：
第三步：开始执行下面的程序，也就执行到了第二个__next__()方法，直接跳转到yield这边，继续上一次的中断往下执行，这样就执行了yield下面的程序，当再次执行到yield关键字时，则继续中断，并且把返回值赋给baozi关键字，如果下面没有其他程序，则程序结束。
小结：
- 用yield做生成器，你想把什么返回到外面，你就把yield关键字放在那里。
- yield其实是保留了函数的中断状态，返回当前的值。
- 如果yield没有返回值，就返回一个空值None
三、send()和__next__()方法的区别
1、send()方法
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def consumer(name): print("%s 准备吃包子啦！"%name) while True: baozi = yield print("包子[%s]来了，被[%s]吃了"%(baozi,name))c = consumer("zhangqigao")c.__next__() #不使用__next__()方法会报错b1 = "肉松馅"c.send(b1) #调用yield，同时给yield传一个值b2 = "韭菜馅"c.send(b2)#输出zhangqigao 准备吃包子啦！包子[肉松馅]来了，被[zhangqigao]吃了包子[韭菜馅]来了，被[zhangqigao]吃了 |
从上面可以看出send()和__next__()方法的区别：
- __next__()只是调用这个yield，也可以说成是唤醒yield，但是不不会给yield传值。
- send()调用这个yield或者说唤醒yield同时，也活给yield传一个值。
- 使用send()函数之前必须使用__next__()，因为先要中断，当第二次调用时，才可传值。
为什么给消费者传值时，必须先执行__next__()方法？
因为如果不执行一个__next__()方法，只是把函数变成一个生成器，你只有__next__()一下，才能走到第一个yield，然后就返回了，调用下一个send()传值时，才会发包子。
四、yield实现并行效果
yield还有一个更强大的功能，就是：单线程实现并发效果。
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import timedef consumer(name): print("%s 准备吃包子啦！"%name) while True: baozi = yield print("包子[%s]来了，被[%s]吃了"%(baozi,name))def producer(name): c = consumer("A") c2 = consumer("B") c.__next__() c2.__next__() print("老子准备吃包子啦！") for i in range(10): time.sleep(1) print("做了一个包子，分两半") c.send(i) c2.send(i)producer("zhangqigao") |
这个是生产者消费者模式，这个也就是后面协程的效果，这个我们后续再讲，先了解一下，生成器可以实现并发效果，极大的提高程序的运行效率。