435.无重叠区间-medium

给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。

注意:

可以认为区间的终点总是大于它的起点。
区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠。
示例 1:

输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]

输出: 1

解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。
示例 2:

输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]

输出: 2

解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:

输入: [ [1,2], [2,3] ]

输出: 0

解释: 你不需要移除任何区间，因为它们已经是无重叠的了。

思路：

　　• 贪心算法之区间调度问题。
　　• 在[ start, end] 中，以 end 的升序排列，去除与当前区间相重叠的区间；
　　• 则未被删除的，独立的区间，就是最终的区间。
　　• 证明：
　　　　【————】 // 我们选取的最早结束的区间
　　　　　　【————】 // 有重叠的可能区间A
　【————————————————】 // 有重叠的可能区间B

　　假设可能区间 A 或 B 参与形成了最长序列，那么 A，B 之后的区间必然可以与我们选取的区间组合形成最长序列，所以完全可以去掉 A，B（如果有的话），于是命题得证。

class Solution {
    public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
        if(intervals.length < 2) return 0;
        Arrays.sort(intervals, (v1, v2) -> v1[1] - v2[1]); // end 升序排列
        int count = 1, n = intervals.length, end = intervals[0][1];
        for(int i = 1; i < n; i++){
            if(intervals[i][0] >= end){ //某一区间的开始时间 >= 基准期间的结束时间
                count++; // 不重叠区间个数 + 1
                end = intervals[i][1]; //更新基准期间的结束时间
            }
        }
        return n - count; //长度 - 最多不重叠的区间，即为最少消除的区间
    }
}