李宏毅deep learning（lecturte6）课堂笔记

连接是手动设置的，weight和bias是调出来的，一个神经网络将参数设置好就是一个function

deep指的就是许多隐藏层

可以表示成矩阵方便运算

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手写数字举例：

输入256维向量，输出10维，每个代表输出为数字0，1……9的几率

 计算损失就是计算y和y^的交叉熵损失

找一个θ*使total loss最小

怎样找最好参数θ*，梯度下降θ*。