MySQL Explain性能分析

概念

使用EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL 查询语句,从而知道MySQL 是如何处理你的SQL 语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

用法:Explain+SQL 语句;

Explain 执行后返回的信息:

 

explain 字段分析

字段含义
id 选择标识符
select_type 表示查询的类型
table 输出结果集的表
partitions 匹配的分区
type 表示表的连接类型
possible_keys 表示查询时,可能使用的索引
key 表示实际使用的索引
key_len 索引字段的长度
ref 列与索引的比较
rows 扫描出的行数(估算的行数)
filtered 按表条件过滤的行百分比
Extra 执行情况的描述和说明

字段属性分析

一、id

select 查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select 子句或操作表的顺序。

  1. id 相同,执行顺序由上至下;

  2. id 不同,如果是子查询,id 的序号会递增,id 值越大优先级越高,越先被执行

  3. id 有相同也有不同,id 如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id 值越大,优先级越高,越先执行衍生( DERIVED )

【关注点】id 号每个号码,表示一趟独立的查询。一个sql 的查询趟数越少越好。


二、select_type

select_type 代表查询的类型,主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。

  • SIMPLE:简单的select 查询,查询中不包含子查询或者UNION

  • PRIMARY: 查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为Primary

  • DERIVED: 在FROM 列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)。MySQL 会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。

  • SUBQUERY: 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询

  • DEPEDENT SUBQUERY:在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,子查询基于外层

  • UNCACHEABLE SUBQUERY: 无法使用缓存的子查询

  • UNION: 若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED

  • UNION RESULT:从UNION表获取结果的SELECT


三、table

表示这个数据是基于哪张表的。

四、type

type 是查询的访问类型。是较为重要的一个指标,结果值从最好到最坏依次是:

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

不过在实际应用中常用到的只有:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

  • system:表只有一行记录(等于系统表),这是 const 类型的特列,平时不会出现,这个可以忽略不计

  • const:表示通过索引一次就找到了, const 用于比较 primary key 或者 unique 索引。因为只匹配一行数据,所以很快。例如将主键置于 where 列表中,MySQL 就能将该查询转换为一个常量。

  • eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。

  • ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行

  • range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引一般就是在你的 where 语句中出现了 between、<、>、in 等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束语另一点,不用扫描全部索引。

  • index:出现 index 是 sql 使用了索引但是没用通过索引进行过滤,一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组

  • ALL:Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行。

【提示】

一般来说,得保证查询至少达到 range 级别,最好能达到 ref。


五、 possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用

六、key

实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。

七、key_len

表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。key_len 字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引。ken_len 越长,说明索引使用的越充分。

八、ref

显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值

九、rows

rows 列显示MySQL 认为它执行查询时必须检查的行数。越少越好!

十、Extra

该列包含不适合在其他列显示但十分重要的额外信息。有以下几种情况:

  • Using filesort:说明mysql 会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

  • Using temporary:使了用临时表保存中间结果, MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。

  • Using index:Using index 代表表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行,效率不错!如果同时出现 using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现 using where,表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。

  • Using where:表明使用了where 过滤。

  • Using join buffer:使用了连接缓存。

  • impossible where:where 子句的值总是 false,不能用来获取任何元组。

  • select tables optimized away:在没有 GROUPBY 子句的情况下,基于索引优化 MIN / MAX 操作或者对于 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*) 操作,不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化。

覆盖索引:select 的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,MySQL 可以利用索引返回列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件,即查询列要被所建的索引覆盖。

 

原文地址:https://www.cnblogs.com/luler/p/14174410.html