Mysql2 分库分表(mycat), centos7安装jdk

0Centos7 安装jdk1.8

一 下载linux版jdk

地址：https://www.oracle.com/java/technologies/oracle-java-archive-downloads.html

 找到对应版本

 下载：需要账号(从网上找个别人的账号或者注册一个即可：账号2696671285@qq.com，密码Oracle123)

二 解压

# 创建目录
mkdir /usr/local/java
# 将下载的tar.gz 解压到当前路径下
tar -zxvf jdk-8u241-linux-x64.tar.gz
rm -f jdk-8u241-linux-x64.tar.gz # 删除压缩包
'''
命令介绍：
tar            备份文件
-zxvf
-z                通过gzip指令处理备份文件
-x                从备份文件中还原文件
-v                显示指令执行过程
-f                指定备份文件
jdk-8u241-linux-x64.tar        文件名
'''
# 进入bin文件，输入./java -version可以看到java版本，如果想直接使用，需要将命令加入环境变量

三 配置环境变量

# vim 打开profile
vim /etc/profile
# 在最后一行输入
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_241
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/jre/lib/rt.jar:${JAVA_HOME}/lib/dt.jar:${JAVA_HOME}/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin
    
# 使配置生效
source /etc/profile

# 检查
java -version

1分库分表方案

# 1  单表数据量到达千万级  （分库：一个库有table1，table2表，另一个库有table3，table4表）

# 2 分表方案
  -垂直分表：把原来一个大表，做成一对一关系
  -水平分表：水平切，假设把2000万的数据，分到两个表中（按id分，按hash分）#可能会有热点问题，活跃的用户都在第一张表上，用hash分表会均匀的落在两个表中

# 备注：
# 先读写分离，再搭集群(提高查询性能)，（单表数据量过了千万级，若果是innodb数据引擎，查询基本就废了。即便做了集群，也需要分表）再做分库分表
# 大公司真正数据量大的东西(上亿级)不会放在mysql中， 用es，hadoop，mongodb

2 分库分表实战

mycat原理图

# 1 通过mycat数据库中间件实现（生根于阿里）
拓展：支持高并发，就是尽量让请求少往后走(写服务器中间件，不重要的或者处理不了的请求直接返回回去，或者放队列里做缓存)，或者是异步。
# mycat官网：http://www.mycat.org.cn/ ##右边有下载地址，上边有github地址    
# mycat作用:支持多种数据库,读写分离,自动故障切换(高可用),mysql主从.基于nio(Java)解决高并发问题(IO多路复用,异步io目前还没有成熟的解决方案)。支持跨库分页，聚合函数。。。mycat监控参考官网

mycat高可用方案

# 2 基于java开发，需要安装jdk
# 3 实现了 MySQL 公开的二进制传输协议，巧妙地将自己伪装成一个  MySQL Server，目前市面上绝大多数 MySQL  客户端工具和应用都能兼容
# 4 javase（基础，io，网络，并发） javaee（web相关） javame

# 5 需要有两台服务器（docker模拟两个mysql）
## 使用docker启动多个数据库
docker run -di --name=test1_mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7
docker run -di --name=test2_mysql -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7
# 分库：mycat两种方式都支持
  垂直分库：（用户相关表，订单相关表，支付相关表）
  水平分库 ：（用户表拆到了不同的库中）

分库垂直切分分库水平切分

  ## mycat分片策略
    如图,一个库有表A和表B,mycat把表根据分片规则(id和hash值)拆分成两个节点,分别放在两台机器上

# 6 安装mycat
  -1 安装jdk8以上(必须1.8及以上版本)
  -2 下载，解压即可(安装完成,不需要编译)  # 此处从官网下载1.6.7.5版本
    # 放到~路径下，解压出mycat文件夹
    tar -xzf Mycat-server-1.6.7.5-release-20200410174409-linux.tar.gz
  -3 cd到bin路径下,启动 ./mycat start    stop    console(前台运行，可以查看日志)
    # ./mycat start启动mycat     # 返回Starting Mycat-server... ,代表启动了
    # mycat的默认端口为8066
    # ./mycat stop        #停止mycat     
    # ./mycat console     #启动,前台一直hang着  可以看到日志,报错信息
    
# 7 mycat安装完，需要关注的几个文件  ##都在mycat/conf中 
    server.xml:综合配置数据库的相关信息，端口，内存占用，创建账号，密码 
    schema.xml：对数据库表结构的定义#mycat连接后面的数据在，显示出来表结构
    rule.xml：指定相关算法，来实现不同的分片数据库#来定义按id分，还是hash分
    ## 推荐使用Sublime Text编辑(激活后,看是否有sftp功能。若无则设定channel_v3.json地址不翻墙,装sftp插件)。本地改完(edit编辑,Chmod改变权限,ctrl+s自动保存上去)，远程同步过去。比直接vim修改体验好
    
    ## server.xml大概配置讲解,一般不需要动,除非加个用户    具体看文档
106行     <user name="root" defaultAccount="true">    # 配置一个用户(navicat连接使用)    
        <property name="password">123456</property>    # 配置密码
        <property name="schemas">TESTDB</property>    # 数据库
        <property name="defaultSchema">TESTDB</property>#默认能看到的数据库(Navicat连接就能看到的库)
        
123行 <user name="user">
        <property name="password">user</property>
        <property name="schemas">TESTDB</property>
        <property name="readOnly">true</property>    # 只有读的权限
        <property name="defaultSchema">TESTDB</property>
    </user>
    
44行        <!--        # 默认参数配置,想修改只要解开端口号修改即可 默认端口8066
        <property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property> 
        <property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property>
        <property name="dataNodeIdleCheckPeriod">300000</property> 5 * 60 * 1000L; //连接空闲检查
        <property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> -->
    
# 8 id分表规则配置
-shema.xml
    # schema name和server.xml中的<property name="schemas">TESTDB</property>名字对上
    <schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" randomDataNode="dn1">
    # name指定表名，dataNode指定节点，rule指定分片规则（水平分表的规则），auto-sharding-long通过id来分片
    ##————在mycat上的user表会分表,经测试没配置的表不能在mycat上修改
      <table name="user" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2" rule="auto-sharding-long" autoIncrement="true" fetchStoreNodeByJdbc="true">
      </table>
    
    
   # 上面的dataNode="dn1,dn2" 跟这个地方对应,dataHost在下面配置,database数据库名,name随意(这里的db1就要在对应的地址建db1库)
    <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
    <dataNode name="dn2" dataHost="localhost2" database="db1" />
  
  
  # 在这配置跟上面对应，主机的地址和端口，连接mysql服务端的用户名和密码
  # maxCon最多连接数,minCon最小连接数,dbType数据库类型
      <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
              writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat># 用心跳监测是否还有连接,有响应说明还没挂
        <!-- can have multi write hosts -->    # 地址为本地3306端口,本地跑不用改
        <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="root"
                   password="123456">
        </writeHost>
        <!-- <writeHost host="hostM2" url="localhost:3316" user="root" password="123456"/> -->
    </dataHost>


    <dataHost name="localhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
              writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <!-- can have multi write hosts -->
        <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://localhost:3307" user="root"
                   password="123456">
        </writeHost>
        <!-- <writeHost host="hostM2" url="localhost:3316" user="root" password="123456"/> -->
    </dataHost>
  
# 9 配置规则
auto-sharding-long---》rule.xml    # shema.xml中设置分片规则在rule.xml中配的
    <tableRule name="auto-sharding-long">
        <rule>
            <columns>id</columns>
            <algorithm>rang-long</algorithm>
        </rule>
    </tableRule>
  # rang-long   ##全文查找rang-long,下面对应java的类，对应一个txt
      <function name="rang-long"
              class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
        <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
    </function>
# autopartition-long.txt    ## 在conf文件夹中打开autopartition-long.txt文件,内容如下
# range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.
0-500M=0        # id号为0---5000000的数据落在 0库上
500M-1000M=1    # id号为5000000---10000000的数据落在 1库上  意味着id最大1千万,超了会报错


# 10 启动mycat    cd bin/    ./mycat console启动看看会不会报错
# 11 远程连接，需要在3306和3307库上创建出db1数据库(名字是shema.xml里设的)
# 12 远程连接到mycat，创建表(配置过的表)，插入数据，如果是不通范围的id会落到不同库上
  ##通过Navicat在mycat库中直接建user表,会报错连接的库里没表(没事),两个链接的库会自动创建表(正常操作是三个库都先建表。如果连接库原本没表,用mycat直接建表,所有连接库表名都会大写)

navicat连接mycat效果mycat插入数据

库1user表库2user表

## 通过hash方式实现水平分表
    -只需要修改shema.xml(添加下表,sharding-by-murmur代表hash分表)
      #相当于再添加article表，按照sharding-by-murmur方法做,其他配置之前已经配好了(该配置规则不需要修改配置)
        <table name="article" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-murmur">
        </table>
  -重启mycat
  -在客户端测试，创建article表。插入数据，会均匀的散落在两个库上

mycat表表1表2

  # 原来由于我的设计，没有考虑到分表的情况（单数据---》数据量越来越大，要分表了？）
      -起一个从库，把原来的业务数据同步过来---》操作从库---》通过mycat从库分表--》再练mycat（缺一部分数据---》把这部分数据重放回来）
【推广】 免费学中医，健康全家人
原文地址：https://www.cnblogs.com/ludingchao/p/14109270.html