什么是Redis
Redis（Remote dictionary server 远程字典服务）是一个完全开源免费的，是一个高性能的key-value数据库，是一个内存高速缓存的数据库
Redis与其他key-value缓存产品的特点有：
1.Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用
2.Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供lish、set、zset、hash（散列函数）等数据结构的存储
3.Redis支持数据的备份，既master-salve（主从架构）模式的数据备份-----（master-salve模式，主要是将读写分离，比如工作当中，都是读取多于写入，这时候就把写交给master，将读取交给其他的slave）
Redis的优势：
1.性能极高
2.丰富的数据类型
3.丰富的特性
Redis的优点：
1.速度快，因为数据存储在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
2.支持丰富数据类型
3.支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行
4.丰富的特性：可用于缓存、消息，按key设置过期事件，过期后将会自动删除，支持数据的持久化，支持数据的备份，既master-slave模式的数据备份
Redis的缺点：
1.由于Redis是内存数据库，所以，单台机器，存储的数据量，跟机器本身的内存大小。虽然Redis本身有key过期策略，但是还是需要提前预估和节约内存。如果内存增长过快，需要定期删除数据
2.Redis的单线程的，单台服务器无法充分利用多核服务器的CPU
Redis如此之快的原因
1.完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速度。
2.数据结构简单，对数据的操作也简单，Redis中的数据结构是专门进行设计的
3.采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗
4.使用多路I/O复用模式，非阻塞IO
5.使用底层模型不同，它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样，Redis直接自己构建了VM机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求
Redis的应用场景（8大应用场景）
1.缓存
缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力，Redis提供了键过期的功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多
2.排行榜
很多网站都有排行榜应用，比如：京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类型结构能实现各种复杂的排行榜应用
3.计数器
什么是计数器，如电商网站商品的浏览量、视频网站的播放量等等，为了保证数据时效性，每次浏览都得加一，并发量高时，如果每次都请求数据库操作无疑是一种挑战和压力
4.分布式会话
集群模式下，在应用不多的情况下，一般使用容器自带的session复制功能就能满足，在相对复杂的系统中，如果应用增多，一般会搭建以Redis等内存数据库为中心的session服务，session不再由容器管理，而是由session服务及内存数据库管理
5.分布式锁
在很多互联网公司中都使用了分布式技术，分布式技术带来的技术挑战是对同一个资源的并发访问，如全局ID、减库存、秒杀等场景，并发量不大的场景可以使用数据库的悲观锁、乐观锁来实现，但在并发量高的场合中，利用数据库锁来控制资源的并发访问是不太理想的，大大影响了数据库的性能。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，如果设置返回1说明获取锁成功，否则获取锁失败，实际应用中要考虑的细节更多
6.社交网络
点赞、关注、被关注、踩、共同好友等是社交网站的基本功能，社交网站的访问量通常来说比较大，而且传统的关系型数据库类型不适合存储这种类型的数据，Redis提供的哈希、集合等数据结构能很方便的实现这些功能
7.最新列表
Redis列表结构，LPUSH可以在列表头部插入一个内容ID作为关键字，LTRIM可用来限制列表的数量，这样列表永远为N个ID，无需查询最新的列表，直接根据ID去到对应的内容页即可
8.消息系统（不推荐使用）
消息队列是大型网站必用中间件，如：activeMQ、rabbitMQ、kafka等流行的消息队列中间件，主要用于业务解耦、流量削峰及异步处理实时性低的业务。Redis提供了发布、订阅及阻塞队列功能，能实现一个简单的消息队列系统