0.问题介绍
这几天在狠补python知识，重新学习了python的基础语法，读了一下python编程从入门到实践这本书，然而在运行到 15章节，使用matplotlib进行数据分析的时候，出现了一个奇葩的问题
代码如下
import matplotlib.pyplot as plt
input_values = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.style.use('seaborn')
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(input_values, squares, linewidth=3)
# Set chart title and label axes.
ax.set_title("Square Numbers", fontsize=24)
ax.set_xlabel("Value", fontsize=14)
ax.set_ylabel("Square of Value", fontsize=14)
# Set size of tick labels.
ax.tick_params(axis='both', labelsize=14)
plt.show()
但是运行结果如下所示：
下面我从正常找问题的思路来进行分析，希望对各位能够有所帮助
1. 查看代码问题
代码是按照书上进行一个一个敲的，我甚至还下载了源代码进行测试，但是运行结果都如上图所示，因此不可能是代码的问题。
2. 重启计算机
因为部分文件不支持共享，可能存在我们运行程序所需要的文件正在被其他文件所使用，也就是说对我们当前的pycharm 是不可读的，为了排查这一部分原因，我们重启一下计算机，查看是否有效。
3. 判断是 Pycharm 的问题还是环境问题
想要判断这一部分的话也比较简单，倘若电脑上有其他的 IDE，尝试一下代码是否可行。当然，如果你没有的话，直接使用 命令行的方式进行检验也是可行的。
命令行检测方法，直接 cmd 切换到项目所在的目录下，运行 python 文件名.py ，查看效果
进而说明，这不是 IDE 配置的原因，而是我们 python 的环境出了问题。
4. 环境的处理调试
既然是python的环境出了问题，那么第一步自然就是 conda 升级所有的 python 包了，使用命令如下所示
conda upgrade --all
等待升级完成之后，继续使用 命令行查看效果，发现问题仍旧存在，也就说明很有可能是 包不兼容，版本过高的原因
5. 环境的进一步处理
这个时候，可以根据 pycharm 的错误代码去百度了，查看一下是什么问题，如果百度没有的话，可以多方面搜一搜结果，找一些资源（危！）
网上大部分的资料都是说matplotlib 版本太过新，换一个旧版本的就好 matplotlib=2.2.3
因此直接下载这个版本即可，但是这里建议还是使用 conda创建一个虚拟环境进行尝试，否则容易出现问题
所以说我索性直接创建了一个 Python Matplotlib， pyqt， qt和百度一样的环境，进行尝试
conda create -n python3.5_env python=3.5
conda install matplotlib
安装之后尝试，
conda activate python3.5_env
# 倘若上一个命令有问题的话，使用下一个命令进行虚拟环境
activate python3.5_env
只能说低版本python永远的神！
However， 我们重新回到 Pycharm 界面，发现python3.5 已经被 JetBrain(2021.2.3) 最新版本遗弃（裂开）
无奈，只能下载一个高版本的python，然后对照着是否能行
但是，我发现从 python3.6 到 python3.9，使用命令行运行全部失败，再次 G 了。
接着往下走的话还是会有两个办法的，第一降低 Pycharm 版本，重新安装老版本的 Pycharm，那么他必能兼容我们的 Python3.5，但是这种方法太没有技术含量，纯纯的就是下一个软件，但是想偷懒的同学或许可以采取这个方法，直到我们的 Pycharm 可以兼容Python3.5； 另一种方法就会麻烦很多，那就是捋清楚环境的冲突问题，不过值得尝试！
- 尝试卸载matplotlib，换一个别的版本
conda uninstall matplotlib
conda install matplotlib=3.1.3
conda uninstall matplotlib
conda install matplotlib=3.0.2
pip install matplotlib==2.2.4
没有丝毫用处，命令行 cmd 仍旧是无法运行 绘图的 .py 文件
- 尝试使用 卸载
h5py
pip uninstall h5py
暂时还是没什么用处。。。
- 最终解决办法
- 安装 虚拟机、或者是双系统 使用 Ubuntu 使用 pycharm（好使）
搞了一天，发现windows这个环境绝绝子，直接download一个虚拟机，整一个 Ubuntu 用了，程序员 OS 还是 Ubuntu 香，详情请看我的博客
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卸载重装 anaconda 和 pycharm
使用虚拟机、或者是双系统可能过于麻烦，我这里推荐一下重装 anaconda 和 pycharm
从上述的分析可以知道，咱们这里主要是 anaconda 的问题，直接重装 anaconda 就可以
卸载安装之后果然就可以了，完美解决！！
- 降低 pycharm 版本，使他可以使用 python 3.5
这有一定的风险，因为我们使用 python 可能需要高版本，一旦使用必须高版本使用这个方法就 ~G了