一.关系运算
有如下两个集合，pythons是报名python课程的学员名字集合，linuxs是报名linux课程的学员名字集合
pythons={'alex','egon','yuanhao','wupeiqi','gangdan','biubiu'}
linuxs={'wupeiqi','oldboy','gangdan'}
1. 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合
2. 求出所有报名的学生名字集合
3. 求出只报名python课程的学员名字
4. 求出没有同时这两门课程的学员名字集合
# 有如下两个集合，pythons是报名python课程的学员名字集合，linuxs是报名linux课程的学员名字集合
pythons={'alex','egon','yuanhao','wupeiqi','gangdan','biubiu'}
linuxs={'wupeiqi','oldboy','gangdan'}
# 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合
print(pythons & linuxs)
# 求出所有报名的学生名字集合
print(pythons | linuxs)
# 求出只报名python课程的学员名字
print(pythons - linuxs)
# 求出没有同时这两门课程的学员名字集合
print(pythons ^ linuxs)
二.去重
1. 有列表l=['a','b',1,'a','a']，列表元素均为可hash类型，去重，得到新列表,且新列表无需保持列表原来的顺序
2.在上题的基础上，保存列表原来的顺序
3.去除文件中重复的行，肯定要保持文件内容的顺序不变
4.有如下列表，列表元素为不可hash类型，去重，得到新列表，且新列表一定要保持列表原来的顺序
l=[
{'name':'egon','age':18,'sex':'male'},
{'name':'alex','age':73,'sex':'male'},
{'name':'egon','age':20,'sex':'female'},
{'name':'egon','age':18,'sex':'male'},
{'name':'egon','age':18,'sex':'male'},
]
#去重,无需保持原来的顺序
l=['a','b',1,'a','a']
print(set(l))
#去重,并保持原来的顺序
#方法一:不用集合
l=[1,'a','b',1,'a']
l1=[]
for i in l:
if i not in l1:
l1.append(i)
print(l1)
#方法二:借助集合
l1=[]
s=set()
for i in l:
if i not in s:
s.add(i)
l1.append(i)
print(l1)
#同上方法二,去除文件中重复的行
import os
with open('db.txt','r',encoding='utf-8') as read_f,
open('.db.txt.swap','w',encoding='utf-8') as write_f:
s=set()
for line in read_f:
if line not in s:
s.add(line)
write_f.write(line)
os.remove('db.txt')
os.rename('.db.txt.swap','db.txt')
#列表中元素为可变类型时,去重,并且保持原来顺序
l=[
{'name':'egon','age':18,'sex':'male'},
{'name':'alex','age':73,'sex':'male'},
{'name':'egon','age':20,'sex':'female'},
{'name':'egon','age':18,'sex':'male'},
{'name':'egon','age':18,'sex':'male'},
]
# print(set(l)) #报错:unhashable type: 'dict'
s=set()
l1=[]
for item in l:
val=(item['name'],item['age'],item['sex'])
if val not in s:
s.add(val)
l1.append(item)
print(l1)
#定义函数,既可以针对可以hash类型又可以针对不可hash类型
def func(items,key=None):
s=set()
for item in items:
val=item if key is None else key(item)
if val not in s:
s.add(val)
yield item
print(list(func(l,key=lambda dic:(dic['name'],dic['age'],dic['sex']))))