excel对列的常用操作

import  pandas
import  numpy
page1=pandas.read_excel('成绩.xlsx',sheet_name='Sheet1')
page2=pandas.read_excel('成绩.xlsx',sheet_name='Sheet2')
page1.columns=['id','name','score1']

#上下连接表
students=pandas.concat([page1,page2],ignore_index=True)


#追加一列
#students['ag']=numpy.repeat(25,len(students))  #把25这个数重复len(students)遍
students['age']=numpy.arange(0,len(students))   #生成0-len(students)的数


#删除一列
students.drop(columns=['age','score1'],inplace=True)


#插入一列
students.insert(1,column='assert',value=numpy.repeat('ass',len(students)))

#修改列名
students.rename(columns={'name':'Name','assert':'Assert'},inplace=True)

#填充空值
students['id']=students['id'].astype(float)
for  i in range(3,10):
    students['id'].at[i]=numpy.nan

#删除空值
students.dropna(inplace=True)   #删除所有有空值的行
print(students)