Python是个功能很强大，也很齐全的语言，这在我当初学的时候是不了解的。想想半年前学习python的初衷，无非是是因为ArcGIS提供了python脚本的编译环境，当我知道ArcToolbox里那些功能强大的工具，有一部分竟然就是用所谓python写出来的，自然也就想着去尝试，简化那些冗杂的工作，这也是我喜欢编程的一个原因。
不过说实话，python断断续续的学到现在，也没写出什么脚本工具，但怎么也说不能算没有一点收获：起码学会了一门语言呢。虽然离当初的目标有些偏离，但是学习本身，是没什么坏处的，因为你总会意外的收获到其他的东西。
Python是开源的，所以除了官方的库之外，有很多第三方的库，可以做很多事情，像科学计算，机器学习，搭建网站的框架，还有，当然了，就是爬虫，想想就很有意思。目前也是刚接触，numpy是跟着一本书学，爬虫的话，就是在网上找资料，参照着别人的案例。
今天写的第一个，就是参照虫师老师的一篇博客http://www.cnblogs.com/fnng/p/3576154.html。这个例子，说的是如何从一个网页中，将所有的图片下载到本地，并编号，在看代码之前完全是没有一点概念的，看完之后就感觉，整个过程并不复杂，python提供了功能相当强大的urllib库，代码也很简单。
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# python读取网页的库 import urllib # 正则表达式有关模块 import re |
这里说一说正则表达式，正则表达式（Regular Expression）是很复杂的，不只有python有，像Java, C#都有，说白了就是编写一定的规则来匹配字符串，掌握基础的就已经够用，复杂的以后还得慢慢学，这里还是推荐廖雪峰老师的个人网站http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386832260566c26442c671fa489ebc6fe85badda25cd000，上手不困难
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def getHTML(url): # 类似于文件的打开 page = urllib.urlopen(url) # 类似于文件的读取 html = page.read() return html |
考虑到之后的使用的方便，这里将这个方法进行了封装，写成一个函数，代码很简单，和文件的读取很类似。
这个其实是整个个爬虫过程最复杂的一部分。因为网站的内容相差很大，想要提取的信息也是不一样的，所以没有一个万能的正则表达式，得就事论事。
接下来就具体分析一个网页，html+css+Javascript接下来还得继续学习。
比如说这个网站http://tieba.baidu.com/p/4571038933?see_lz=1里面有很多图片，在Chrome里按住F12查看源代码，会发现，这里面所有的图片都链接到一个网址，并且格式如下：
我们所需要的，就是提取src=""里面的链接。
代码如下：
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def getImag(html): # 这里是通过compile将字符串编译成一个正则对象 # re.S表示多行匹配，比较常用 pattern = re.compile('<img class="BDE_Image".*?"(.*?)"', re.S) # re.findall以列表形式返回匹配到的子串，也常见match(从头匹配)，search(任意匹配) imags = re.findall(pattern, html) |
这个函数正则表达式部分已经写完，但只完成了一半，接下来就是根据提取到的链接，来下载文件并保存到本地
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# t负责给文件编号 t = 1 for img in imags: # 使用urltrieve从链接中获取文件 urllib.urlretrieve(img, 'D:LearnCodepythonpachongphoto\%s.jpg' % t) t += 1 |
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url = 'http://tieba.baidu.com/p/4571038933?see_lz=1' html = getHTML(url) getImag(html) |
就可以在文件夹中等着接收文件吧
的确是很有成就感。
在这个网站中，我发现了更为有趣的用法http://www.nowamagic.net/academy/detail/1302861
参阅帮助文档，可以发现urlretrieve有个回调函数
具体可以这样来用，写一个回调函数Reporthook()
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def Reporthook(a, b, c): # a:已经下载的数据块，b:数据块的大小，远程文件的大小 per = 100 * a * b / c if per > 100: per = 100 print '%.2f%%' % per |
然后在urlretrieve()的里面增加一个名为Reporthook的参数即可
相当有意思！！！！！
总结：
1、关于爬虫，没有找到有关的书籍。但是，但是，网络上的资源其实是相当丰富的，尤其是很多技术博客，作者写的都相当的详细，参照着学，收获是很大的，以上我写的都是在网上找到的。见贤思齐焉，遇到不会的，就去学习好了。
2、python官方文档，讲的虽然不详细，但简明扼要，都是核心的东西，多看看，会发现很多的盲点，就像这个例子里的回调函数，很多人估计在学爬虫的时候都没有使用过。
3、爬虫会接触到很多网页前端的内容，接下里要想爬的更好，就得学html+css+javascript，甚至是分布式