1.编译安装python3
在我们开始装机的时候
很多同学选的是 minmal install最小化安装(就会缺少很多软件包，依赖包)
那么假设你在编译安装py3，mysql，nginx等软件的时候，就会依赖于这些组件的基础运行
解决这个依赖包的问题吧，最好的方式就是 yum install *****
rpm方式安装（需要处理依赖关系，不推荐！）
yum安装(适合小型软件)
编译安装(适合大型软件，需要自定制功能的软件)
编译(源代码)安装软件的三部曲：
1.首选解决软件包依赖问题
yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel -y
2.下载软件的源代码（如python3.6.4.tgz）
3.解压缩软件源代码，切换进入源代码目录
4./configure释放编译文件，make 编译，make install 编译安装
编码编译安装python3
1.解决依赖关系
yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel -y
2.下载python源代码
wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.7/Python-3.4.7.tar.xz
3.解压缩python源代码
xz -d Python-3.4.7.tar.xz
tar -xf Python-3.4.7.tar
4.切换进入python源代码目录
cd /opt/Python-3.4.7
5.开始编译安装，释放编译文件
./configure --prefix=/opt/python347/ #此时还不会生成这个文件夹！
6.开始编译，编译安装
make
make install #直到这两步走完，才会生成。创建 /opt/python347/
make && make install
./configure是用来检测你的安装平台的目标特征的。比如它会检测你是不是有CC或GCC，并不是需要CC或GCC，它是个shell脚本。
#这个confiure脚本执行后，会生成一个Makefile文件
make是用来编译的，它从Makefile中读取指令，然后编译。
make install是用来安装的，它也从Makefile中读取指令，安装到指定的位置。
然后这两句可以一局就执行成功 make && make install
7.检查你自己制定的安装路径，/opt/python347/
查看/opt/python347/bin目录，python3的可执行命令都在bin底下了
8.配置软连接，快捷启动python3和pip3
ln -s /opt/python347/bin/python3 /usr/bin/python3
ln -s /opt/python347/bin/pip3 /usr/bin/pip3
9.配置系统环境变量，配置PATH，加入python3的目录
#尽量用这一步
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin:/opt/python347/bin/
#这一步尽量别用了
PATH=$PATH:/opt/python347/bin/
#配置环境变量需谨慎，如果配错了，你的其他命令也会丢失！
写入个人配置文件，永久生效/etc/profile
vim /etc/profile #编辑个人配置文件，写入PATH
PATH=$PATH:/opt/python347/bin/
source /etc/profile #读取一下配置文件，生效配置
安装启动django
#创建django项目
django-admin startproject mysite
#修改django settings.py配置文件
ALLOWED_HOSTS = ['*']
#启动django
python3 manage.py runserver 0.0.0.0:9000
#可能出现的问题
网页访问不到
解决办法： iptables -F
setenforce 0
关闭防火墙
不要用win8 win10自带的浏览器
用chrome
#提示命令pip找不到
pip install --upgrade pip
但是你系统现在是pip3
执行这条：
pip3 install --upgrade pip
Python环境安装之virtualenv虚拟环境
如果开发环境需要多个django版本，如何解决？
1.再开一台机器
2.装俩虚拟机
3.再买个电脑
4.装俩django？问题是一个python环境下，无法让你装俩django
5.装俩python，如果有大量的环境依赖，装N个python解释器？？？？
在开发环境中，我们想达到的效果是
一个环境运行一个python项目。减少环境的臃肿状态！！！
或者说，我们现在需要安装俩django环境，一个是1.11.15 一个是2.0
物理python环境的包： pip3 list
Package Version
------------ -------
pip 18.1
pytz 2018.7
setuptools 28.8.0
Werkzeug 0.14.1
虚拟环境python的包： (venv)pip3 list 此时的pip3 来自于虚拟环境
Package Version
------------ -------
Django 2.0
pip 18.1
setuptools 28.8.0
Werkzeug 0.14.1
需求2：在虚拟环境venv2中，运行django1.11.15的包，此时环境是：(venv2)pip3 list
Package Version
------------ -------
Django 1.11.15
pip 18.1
setuptools 28.8.0
Werkzeug 0.14.1
安装virtualenv：
#通过pip3安装
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenv
#创建虚拟环境 venv
virtualenv --no-site-packages --python=python3 venv
#激活虚拟环境，进入虚拟环境!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!()
重点，这个虚拟环境不是什么虚拟的linux，只是复制了一份python解释器！
#激活虚拟环境
source /data/mydjango1.11.15/venv/bin/activate
#此时你的环境变量，已经被修改，添加了虚拟环境
可以查看echo $PATH
#安装django1.11.15
pip3 install django==1.11.15
django-admin startproject mysite115
启动django1.11.15
#练习：
在物理环境中安装django2.0 ，启动
在venv中安装django1.11.15 启动
分别访问8000端口，9000端口，测试页面
确保开发环境一致性的操作
二、确保开发环境的一致性
1.假设我们在本地开发环境，准备好了项目+依赖包环境
2.现在需要将项目上传至服务器，上线发布
3.那么就要保证服务器的python环境一致性
复制代码
解决方案：
1.通过命令保证环境的一致性，导出当前python环境的包
pip3 freeze > requirements.txt
这将会创建一个 requirements.txt 文件，其中包含了当前环境中所有包及 各自的版本的简单列表。
可以使用 “pip list”在不产生requirements文件的情况下， 查看已安装包的列表。
2.上传至服务器后，在服务器下创建virtualenv，在venv中导入项目所需的模块依赖
pip3 install -r requirements.txt
虚拟环境之virtualenvwrapper
虚拟环境的强大，我们已经知道，可以隔绝多个python解释器环境
但是他的弊端也很多
1.安装virtualenvwraperr，在系统解释器下安装
指定清华pip源加速下载
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple virtualenvwrapper
2.配置virtualenvwrapper的环境变量，使得每次开机就加载
1.vim ~/.bashrc #打开这个文件，写入以下两行信息（根据自己目录结构修改参数）
export WORKON_HOME=~/Envs #设置virtualenv的统一管理目录
source /opt/python347/bin/virtualenvwrapper.sh #执行virtualenvwrapper安装脚本
2.修改linux的默认python环境变量，修改/usr/bin/python，让他是python3
rm -rf /usr/bin/python #郑重强调以下，使用rm -rf 命令，提前做好快照功能！！！！
ln -s /opt/python347/bin/python3 /usr/bin/python
#这里错误了。。。。
/usr/bin/python 默认是python2，那么linux很多工具是依赖于python2的，
例如/usr/bin/yum ,
# shebang解释器定义
#!/usr/bin/python
正确~~~~
#virtualenvwrapper这个工具，只生效一次，退出回话后丢失！
因此我们要写入用户配置文件，每次登陆时加载
1.vim ~/.bashrc #打开这个文件，写入以下两行信息（根据自己目录结构修改参数）
export WORKON_HOME=~/Envs #设置virtualenv的统一管理目录
VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/opt/python347/bin/python3 #赋值一个virtualenvwrapper变量
source /opt/python347/bin/virtualenvwrapper.sh #执行virtualenvwrapper安装脚本
#挽救方式。。。。。。很尴尬(如果没犯这个错误的，就别执行了！！！)
1. rm -rf /usr/bin/python #把这个python3软连接删掉
2. ln -s /usr/bin/python2 /usr/bin/python #恢复python2的软连接
3.读取virtualenvwrapper的环境变量，使得每次开机就加载
source ~/.bashrc
4.此时virtualenvwrapper就会自动创建一些管理命令
基本使用virtualenvwrapper，管理virtualenv
创建一个虚拟环境，默认会激活当前这个虚拟环境
mkvirtualenv my_django115
再创建一个虚拟环境,默认切换进入my_django2的虚拟环境
mkvirtualenv my_django2
#任意切换不同的虚拟环境，workon提供tab补全功能，非常方便
workon my_django115
workon my_django2
这个命令非常方便的用法就是，在物理环境下，快速进入虚拟环境
当然也可以手动停止虚拟环境
deactivate
其他virtualenvwrapper管理命令
删除虚拟环境，需要先退出虚拟环境
rmvirtualenv my_django115
复制代码
lsvirtualenv
列举所有的环境。
cdvirtualenv
导航到当前激活的虚拟环境的目录中，比如说这样您就能够浏览它的 site-packages 。
cdsitepackages
和上面的类似，但是是直接进入到 site-packages 目录中。
lssitepackages
显示 site-packages 目录中的内容。
完整官网介绍：https://virtualenvwrapper.readthedocs.io/en/latest/command_ref.html