python3 协程

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协程
无切换消耗
实现了并发，并发：并非线程切，而是线程执行的任务的切换，如果直接切换任务，也是并发
缺点：不能利用多核
协程是重点，实现多并发，封装了很多好模块，后期应用
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协程基本实现

import time

def consumer():
    r = ''
    while True:
        n = yield r
        print('[CONSUMER]<<Consuming %s...' %n)
        time.sleep(1)
        r = '200 OK'

def produce(c):
    next(c)
    n = 0
    while n < 5:
        n = n + 1
        print('[PRODUCER]>>Producing %s...' %n)
        cr = c.send(n)
        print('[PRODUCER]>>Consumer return: %s' % cr)

if __name__ == '__main__':
    c = consumer()
    produce(c)

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greenlet
不常用，只能切任务，但是对IO密集型任务不能节省时间
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from greenlet import greenlet

def test1():
    print(12)
    gr2.switch()
    print(34)
    gr2.switch()

def test2():
    print(56)
    gr1.switch()
    print(78)

gr1 = greenlet(test1)
gr2 = greenlet(test2)
gr1.switch()

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gevent
第三方库
当一个gevent遇到IO操作时，比如访问网络，就自动切换到其他的gevent，等到IO操作完成，再在适当的时候切换回来继续执行
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import requests,gevent,time
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
# 由于切换是在IO操作时自动完成，所以gevent需要修改Python自带的一些标准库，这一过程在启动时通过monkey patch完成

def foo(url):
    response=requests.get(url)
    response_str=response.text
    print("GET data %s"%len(response_str),url)

s=time.time()

gevent.joinall([gevent.spawn(foo,"https://itk.org/"),
                gevent.spawn(foo,"https://www.github.com/")])
                # gevent.spawn(foo, "https://zhihu.com/")])

print(time.time()-s)