flask之五 wtforms 信号 多app应用 SQLAlchemy

一、wtforms

pip3 install wtforms 
0 要使用邮箱认证,还需要装一个模块:pip3 install email-validator
1 等同于django中的forms,做数据验证,模板的渲染
2 使用

1 基本使用

# wtforms
from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets

app = Flask(__name__, template_folder='templates')

app.debug = True


class LoginForm(Form):
    # 字段(内部包含正则表达式)
    name = simple.StringField(
        label='用户名',
        validators=[
            validators.DataRequired(message='用户名不能为空.'),
            validators.Length(min=6, max=18, message='用户名长度必须大于6且小于18')
        ],
        widget=widgets.TextInput(), # 页面上显示的插件
        render_kw={'class': 'form-control'}

    )
    # 字段(内部包含正则表达式)
    pwd = simple.PasswordField(
        label='密码',
        validators=[
            validators.DataRequired(message='密码不能为空.'),
            validators.Length(min=8, message='用户名长度必须大于%(min)d'),
            validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za-zd$@$!%*?&]{8,}",
                              message='密码至少8个字符,至少1个大写字母,1个小写字母,1个数字和1个特殊字符')

        ],
        widget=widgets.PasswordInput(),
        render_kw={'class': 'form-control'}
    )



@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
    if request.method == 'GET':
        form = LoginForm()
        return render_template('login.html', form=form)
    else:
        form = LoginForm(formdata=request.form)
        if form.validate():
            print('用户提交数据通过格式验证,提交的值为:', form.data)
        else:
            print(form.errors)
        return render_template('login.html', form=form)

if __name__ == '__main__':
    app.run()
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>登录</h1>
<form method="post">
    <p>{{form.name.label}} {{form.name}} {{form.name.errors[0] }}</p>

    <p>{{form.pwd.label}} {{form.pwd}} {{form.pwd.errors[0] }}</p>
    <input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>

更多使用

from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import core
from wtforms.fields import html5
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets

app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True



class RegisterForm(Form):
    name = simple.StringField(
        label='用户名',
        validators=[
            validators.DataRequired()
        ],
        widget=widgets.TextInput(),
        render_kw={'class': 'form-control'},
        default='xxx'
    )

    pwd = simple.PasswordField(
        label='密码',
        validators=[
            validators.DataRequired(message='密码不能为空.')
        ],
        widget=widgets.PasswordInput(),
        render_kw={'class': 'form-control'}
    )

    pwd_confirm = simple.PasswordField(
        label='重复密码',
        validators=[
            validators.DataRequired(message='重复密码不能为空.'),
            validators.EqualTo('pwd', message="两次密码输入不一致")
        ],
        widget=widgets.PasswordInput(),
        render_kw={'class': 'form-control'}
    )

    email = html5.EmailField(
        label='邮箱',
        validators=[
            validators.DataRequired(message='邮箱不能为空.'),
            validators.Email(message='邮箱格式错误'),
        ],
        widget=widgets.TextInput(input_type='email'),
        render_kw={'class': 'form-control'}
    )

    gender = core.RadioField(
        label='性别',
        choices=(
            (1, ''),
            (2, ''),
        ),
        coerce=int # “1” “2”
     )
    city = core.SelectField(
        label='城市',
        choices=(
            ('bj', '北京'),
            ('sh', '上海'),
        )
    )

    hobby = core.SelectMultipleField(
        label='爱好',
        choices=(
            (1, '篮球'),
            (2, '足球'),
        ),
        coerce=int
    )

    favor = core.SelectMultipleField(
        label='喜好',
        choices=(
            (1, '篮球'),
            (2, '足球'),
        ),
        widget=widgets.ListWidget(prefix_label=False),
        option_widget=widgets.CheckboxInput(),
        coerce=int,
        default=[1, 2]
    )

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(RegisterForm, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.favor.choices = ((1, '篮球'), (2, '足球'), (3, '羽毛球'))

    def validate_pwd_confirm(self, field):
        """
        自定义pwd_confirm字段规则,例:与pwd字段是否一致
        :param field:
        :return:
        """
        # 最开始初始化时,self.data中已经有所有的值

        if field.data != self.data['pwd']:
            # raise validators.ValidationError("密码不一致") # 继续后续验证
            raise validators.StopValidation("密码不一致")  # 不再继续后续验证


@app.route('/register', methods=['GET', 'POST'])
def register():
    if request.method == 'GET':
        form = RegisterForm(data={'gender': 2,'hobby':[1,2]}) # initial
        return render_template('register.html', form=form)
    else:
        form = RegisterForm(formdata=request.form)
        if form.validate():
            print('用户提交数据通过格式验证,提交的值为:', form.data)
        else:
            print(form.errors)
        return render_template('register.html', form=form)



if __name__ == '__main__':
    app.run()
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户注册</h1>
<form method="post" novalidate style="padding:0  50px">
    {% for field in form %}
    <p>{{field.label}}: {{field}} {{field.errors[0] }}</p>
    {% endfor %}
    <input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>

二、信号

0 pip3 install blinker
1 让开发者可是在请求过程中定制一些用户行为
2 内置信号
内置信号:
request_started = _signals.signal('request-started')                # 请求到来前执行
request_finished = _signals.signal('request-finished')              # 请求结束后执行
 
before_render_template = _signals.signal('before-render-template')  # 模板渲染前执行
template_rendered = _signals.signal('template-rendered')            # 模板渲染后执行
 
got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception')    # 请求执行出现异常时执行
 
request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down')      # 请求执行完毕后自动执行(无论成功与否)
appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')# 应用上下文执行完毕后自动执行(无论成功与否)
 
appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed')            # 应用上下文push时执行
appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped')            # 应用上下文pop时执行
message_flashed = _signals.signal('message-flashed')                # 调用flask在其中添加数据时,自动触发

3 信号可以干什么
    1 记录日志(某个表新增了数据,记录日志,某个表删除了数据。。。)
    2 更新缓存(假设给article表数据加了缓存,一旦该表插入数据,一旦触发article表新增数据的信号,删除缓存,重新生成缓存(同步的话速度稍微慢一些,结合celery,异步生成缓存))
    
4 内置信号的使用
    -第一步:定义要给函数
    -第二步:跟信号绑定
    信号.connect(函数内存地址)
    -第三步:触发信号(内置信号自动触发)信号.send(self)
    
5 自定义信号
    -第0步:定义一个信号
    -第一步:定义要给函数
    -第二步:跟信号绑定
    信号.connect(函数内存地址)
    -第三步:触发信号(内置信号自动触发)信号.send(self)

1. 内置信号

# 信号
from flask import Flask, signals,render_template

app = Flask(__name__)


# 内置信号使用
# 内置信号request_started = _signals.signal('request-started')                # 请求到来前执行
# 给它绑定一个函数执行

# 第一步:写好函数
def before_request_signal(*args,**kwargs):
    # print('请求来了,触发了这个信号')
    print(args)
    print(kwargs)
    print('模板渲染了,触发了这个信号')



# 第二步:跟信号绑定
signals.request_started.connect(before_request_signal)
# signals.request_finished.connect(before_request_signal)
# 模板渲染后
# signals.template_rendered.connect(before_request_signal)

# 第三步:触发信号(不需要手动触发,请求走到这,就会触发)

@app.route('/')
def hello_world():
    # return 'hello world'
    return render_template('index.html')


if __name__ == '__main__':
    app.run()
    app.wsgi_app()

2 自定义信号

# 自定义信号
from flask import Flask, signals, render_template
from flask.signals import _signals

app = Flask(__name__)

# 第0步:定义信号(定义了一个叫lqz的信号)
lqz = _signals.signal('lqz')


# 第一步:写好函数
def before_request_signal(*args, **kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)
    print('触发了自定义的lqz信号')


# 第二步:跟自定义的信号绑定
lqz.connect(before_request_signal)


# 第三步:触发信号(自定义信号,要自己触发)

@app.route('/')
def hello_world():
    res = render_template('index.html')
    # 在模板渲染之后,触发自定义的lqz信号
    lqz.send('sss',name='lqz')
    return res


if __name__ == '__main__':
    app.run()

三、多app应用(了解)

# 多app应用,在一个flask项目中,可以有多个app对象
# werkzeug:0.16.1 及之前版本
from werkzeug.wsgi import DispatcherMiddleware
from werkzeug.serving import run_simple
from flask import Flask, current_app

app1 = Flask('app01')
app2 = Flask('app02')


@app1.route('/index')
def index():
    return "app01"


@app2.route('/index2')
def index2():
    return "app2"


dm = DispatcherMiddleware(app1, {
    '/pro': app2,
})

if __name__ == "__main__":
    run_simple('localhost', 5000, dm)

# 当请求来了:dm()--->DispatcherMiddleware的__call__

四、SQLAlchemy

1 orm框架,django-orm
2 第三方的orm框架,可以独立于web项目使用
3 pip3 install SQLAlchemy
4 组成部分
    Engine,框架的引擎
    Connection Pooling ,数据库连接池
    Dialect,选择连接数据库的DB API种类
    Schema/Types,架构和类型
    SQL Exprression Language,SQL表达式语言
    
5 SQLAlchemy不能创建数据库,创建表,创建字段
# 执行原生sql

## 执行原生sql
import time
import threading
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine.base import Engine

engine = create_engine(
    "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/book?charset=utf8",
    max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
    pool_size=2,  # 连接池大小
    pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
    pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
)
def task(arg):
    conn = engine.raw_connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(
        "select * from app01_author"
    )
    result = cursor.fetchall()
    print(result)
    cursor.close()
    conn.close()

for i in range(20):
    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
    t.start()
# 数据新增

## orm的 单表操作

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Users,Person,Hobby
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/aaa", max_overflow=0, pool_size=5)
Connection = sessionmaker(bind=engine)

# 每次执行数据库操作时,都需要创建一个Connection,是从连接池中拿链接
con = Connection()

# ############# 执行ORM操作 #############
# 创建出对象,通过conn.add(对象),把对象增加进去
# obj1 = Users(name="egon")
# con.add(obj1)



# 一对多的关系,新增数据

# hobby=Hobby(caption='橄榄球')
# hobby2=Hobby(caption='乒乓球')
# con.add(hobby)
# person=Person(name='lqz',hobby_id=1)
# con.add(person)

# con.add_all([hobby,hobby2])

hobby=Hobby(caption='美女')
person=Person(name='egon',hobby=hobby)
# person=Person(name='egon',hobby_id=3)

con.add_all([hobby,person])


# 提交事务
con.commit()

# 关闭session,其实是将连接放回连接池
con.close()
# models.py



# 通过类,创建表

import datetime
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index
Base = declarative_base()

class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'  # 数据库表名称
    id = Column(Integer, primary_key=True)  # id 主键
    name = Column(String(32), index=True, nullable=False)  # name列,索引,不可为空
    # email = Column(String(32), unique=True)
    # #datetime.datetime.now不能加括号,加了括号,以后永远是当前时间
    # ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)
    # extra = Column(Text, nullable=True)

    __table_args__ = (
        # UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'), #联合唯一
        # Index('ix_id_name', 'name', 'email'), #索引
    )


# 一对多,一个爱好,可以有多个人喜欢,关联字段写在多的一方,写在Person中
class Hobby(Base):
    __tablename__ = 'hobby'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(String(50), default='篮球')


class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
    # hobby指的是tablename而不是类名,uselist=False
    # 外键关联
    # hobby_id跟hobby表的id字段关联
    hobby_id = Column(Integer, ForeignKey("hobby.id"))

    # 跟数据库无关,不会新增字段,只用于快速链表操作
    # 类名,backref用于反向查询
    hobby = relationship('Hobby', backref='pers')

# 把表同步到数据库
def init_db():
    """
    根据类创建数据库表
    :return:
    """
    engine = create_engine(
        "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/aaa?charset=utf8",
        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
        pool_size=5,  # 连接池大小
        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
    )
    # 把所有别Base管理的表都创建出来
    Base.metadata.create_all(engine)

def drop_db():
    """
    根据类创建数据库表
    :return:
    """
    engine = create_engine(
        "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/aaa?charset=utf8",
        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
        pool_size=5,  # 连接池大小
        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
    )
    # 把所有别Base管理的表都删除
    Base.metadata.drop_all(engine)

if __name__ == '__main__':
    init_db()
    # drop_db()
原文地址:https://www.cnblogs.com/ltyc/p/14444109.html