须知：在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改
一：String字符串操作
set 设置值
| 属性 | 释义 |
|---|---|
| name | key的名字 |
| value | key的值 |
| ex | 过期时间（秒） |
| px | 过期时间（毫秒） |
| nx | 如果设置为True，则只有name不存在时，修改才会生效；值存在，就修改不了，执行没效果 |
| xx | 如果设置为True，则只有name存在时，修改才会生效；值不存在，不会设置新值 |
set(name, value,ex=None, px=None, nx=False, xx=False, keepttl=False)
set('name', 'xxq') # 如果存在，就会覆盖，返回：True；不存在，则无变化，返回：None
set('name', 'xxq', 3) # 设置过期时间为3秒，返回：True；不存在，则无变化，返回：None
set('name1', 'xxq', nx=True) # 如果不存在，就创建并赋值，返回：True；如果存在，则无变化，返回：None
set('name', 'xxq', xx=True) # 存在就覆盖，返回True；不存在，则无变化，返回：None
setnx(key, value) 只有name不存在时，当前set操作才执行；值存在，则无效
# 相当于：set(key, value, nx=True)
psetex('name', 'xxq') # 如果存在，就会覆盖，返回：True；不存在，则无变化，返回：None
setex(name, time, value) 设置过期时间：秒
# 相当于：set(key, value, time)
psetex('name', 5, 'xxq') # 如果存在，就会覆盖，返回：True；不存在，则无变化，返回：None
psetex(name, time_ms, value) 设置过期时间：毫秒
# 相当于：set(key, time, value, ex=True)
psetex('name', 5000, 'xxq') # 如果存在，就会覆盖，返回：True；不存在，则无变化，返回：None
mset(args, *kwargs) 批量设置
# 相当于：set(key, value, ex=True)
mset({'name':'xxq', 'age':'18'}) # 存在就覆盖，不存在就创建，都返回：True
mset(name='xxq', age='18')
setrange(name, offset, value) 替换（key的名称， 索引， 值）
res = conn.setrange('name', 3, '111') # 替换'name'中索引为3的开始的3个字符为'111'，超出原长度也可以
setbit(name, offset, value) 对name对应值的二进制表示的位进行操作
| 属性 | 释义 |
|---|---|
| name | Redis的name |
| offset | 位的索引（将值变换成二进制后再进行索引） |
| value | 值只能是 1 或 0 |
注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，
那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111
所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1`
那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"
可以用于独立用户统计的日活跃量（只适用于很大的数据量）
get 获取值（获取的是bytes格式）
get(name) # name：key的名字
get('age') # 存在则返回'age'的值：b'18'；不存在则返回：None
mget(keys, *args) 批量获取值
mget('name', 'age') # 存在就返回一个列表：[b'xxq1', b'18']，不存在就返回：[None, None]
res = conn.mget(['name11', 'age11']) # 存在就返回一个列表：[b'xxq1', b'18']，不存在就返回：[None, None]
getset(name, value) 设置新的值，并返回原值（只需1次IO，就可以完成：获取+设置）
getset('name', 'zsy') # 存在就返回原值：b'xxq1'，不存在就返回：None
getrange(key, start, end) 获取子序列，根据字节获取，start和end都是下标索引，区间是前闭后闭
getrange('name', 0, 1) # 存在则返回：b'zs'（name的索引为0和1所在的字符）；不存在则返回：b''
getbit(name, offset)
获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）
bitcount(key, start=None, end=None) 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
| 属性 | 释义 |
|---|---|
| key | Redis的name |
| start | 位起始位置 |
| end | 位结束位置（这里不是索引，而是bytes，前闭后闭） |
适用于独立用户统计
bitop(operation, dest, *keys) 获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值
operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）
dest, 新的Redis的name
*keys,要查找的Redis的name
# 如：
bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')
# 获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中
strlen(name)
返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）
incr(name, amount=1) 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount；否则，则自增
| 属性 | 释义 |
|---|---|
| name | Redis的name |
| amount | 自增数（必须是整数，可以是负数，默认是1） |
注：同incrby，主要用于统计网页访问量，文章阅读量等计数相关的操作（因为是单线程，不会存在并发相关的问题）
incrbyfloat(name, amount=1.0) 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增
| 属性 | 释义 |
|---|---|
| name | Redis的name |
| amount | 自增数（浮点型） |
decr(name, amount=1) 自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。
| 属性 | 释义 |
|---|---|
| name | Redis的name |
| amount | 自减数（整数，默认是1） |
append(key, value) 在redis name对应的值后面追加内容
| 属性 | 释义 |
|---|---|
| key | Redis的name |
| value | 要追加的字符串 |
key：redis的name value： 要追加的字符串
二：list链表操作
lpush(name, *values) 增加一个key，value可以多个
lpush('left', 1, 2, 3, 4) # 创建'left'，添加顺序为1 2 3 4，最先添加的会被挤到最后
链表内顺序为：
4
3
2
1
rpush(name, *values) 增加一个key，value可以多个
rpush('right', 1, 2, 3, 4) # 创建'right'，添加顺序为1 2 3 4，最先添加的会排在最前面
链表内顺序为：
1
2
3
4
llen(name) 统计链表长度
llen('left') # 如果存在，则返回：4,；如果不存在，则返回：0
linsert(name, where, refvalue, value) 在链表指定位置插入值
| 属性 | 释义 |
|---|---|
| name | redis的name |
| where | before或after(大小写皆可) |
| refvalue | 标杆值，即被插入对象：在它前后插入数据（如果存在多个标杆值，以找到的第一个为准） |
| value |
要插入的数据 |
linsert('left', 'before', 4, 666) # 存在，则在链表'left'的第一个'4'前面插入'666'，返回链表总行数；不存在则无变化；返回：0
lset(name, index, value) 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
lset('left', 0, 4) # 存在，则把'left'中的第一个值替换成'4'；不存在则报错
lrem(name, count, value) 在name对应的list中删除指定的值
| 属性 | 释义 |
|---|---|
| name | redis的name |
| value | 要删除的值 |
| count | count=0，删除列表中所有的指定值 |
| count>0 | 从前往后删除列表中的个数 |
| count<0 | 从后往前删除列表中的个数 |
lpop(name) 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
lpop('left') # 如果存在，则返回：b'1'；不存在则返回：None
rpop(name) 在name对应的列表的右侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
rpop('left') # 如果存在，则返回：b'4'；不存在则返回：None
lindex(name, index) 查询name中某个索引位置的值
lindex('left', 3) # 如果存在，则返回：'b2'；不存在则返回：None
lrange(name, start, end) name对应的列表分片获取数据
lrange('left', 2, 4) # 存在则返回列表：[b'3', b'2', b'1']；不存在则返回：[]
ltrim(name, start, end) 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
| 属性 | 释义 |
|---|---|
| name | redis的name |
| start | 索引的起始位置 |
| end | 索引结束位置（大于列表长度，则代表不移除任何） |
rpoplpush(src, dst) 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边
| 属性 | 释义 |
|---|---|
| src | 要取数据的列表的name |
| dst | 要添加数据的列表的name |
brpoplpush(src, dst, timeout=0) 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
| 属性 | 释义 |
|---|---|
| src | 取出并要移除元素的列表对应的name |
| dst | 要插入元素的列表对应的name |
| timeout | 当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞 |
自定义增量迭代(生成器的使用场景)
# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：
# 1、获取name对应的所有列表
# 2、循环列表
# 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：
import redis
conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
# conn.lpush('test',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68])
# conn.flushall()
def scan_list(name,count=2):
index=0
while True:
data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1)
if not data_list:
return
index+=count
for item in data_list:
yield item
print(conn.lrange('test',0,100))
for item in scan_list('test',5):
print('---')
print(item)
三：hash哈希操作
hset(name, key=None, value=None, mapping=None) 设置单个键值对
hset('hash1', 'name', 'xxq') # 不存在则创建，返回：1；存在则覆盖，并返回：0
hmset(name, mapping) 设置多键值对
hmset('hash2',{'key1':'value1','key2':'value2'}) # 不存在则创建，返回：1；存在则覆盖，并返回：0
hget(name, key) 查询单个键值对
hget('hash1', 'name') # 存在则返回查询到的value；不存在则返回：None
hmget(name, keys, *args) 查询多个键值对
hmget('hash1', 'name1', 'name2') # 存在则返回列表：[b'xxq', b'xxq']；不存在则返回：[None, None]
hmget('hash1', ['name1', 'name2']) # 存在则返回列表：[b'xxq', b'xxq']；不存在则返回：[None, None]
hgetall(name) 获取一个name的全部信息（不建议使用，因为你不知道数据有多少）
hgetall('hash1') # 若存在，则返回列表：{b'name': b'xxq11', b'name1': b'xxq', }；若不存在，则返回：{}
hlen(name) 获取name内键值对的个数
# 如：
# 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
# 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
# ...
# 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕
hscan_iter(name, match=None, count=None)
利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据（生成器的使用场景）
| 属性 | 释义 |
|---|---|
| match | 匹配指定key，默认None 表示所有的key 匹配规则 |
| count | 每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数 |
for item in r.hscan_iter('xx', count=10): # 每次获取100条
print (item)
其他操作
#delete 直接删除表 # res=conn.delete('age') # print(res) #exists 查看表是否还存在，存在几个打印出几 # res = conn.exists('l1','l_test','l2') # res = conn.exists('l_test') # print(res) #expire Redis Expire 命令用于设置 key 的过期时间，key 过期后将不再可用。单位以秒计。 # res = conn.expire('l_test',5) # print(res) #rename 给表改名字 # conn.lpush('l1',1,2,3) # conn.rename('l1','l2') # Redis MOVE 命令用于将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。 res=conn.move('l2',db2)
四：set 集合操作
sadd(name,values)
name对应的集合中添加元素
scard(name)
获取name对应的集合中元素个数
sdiff(keys, *args)
在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
sdiffstore(dest, keys, *args)
# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中
sinter(keys, *args)
# 获取多一个name对应集合的并集
sinterstore(dest, keys, *args)
# 获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中
sismember(name, value)
# 检查value是否是name对应的集合的成员
smembers(name)
# 获取name对应的集合的所有成员
smove(src, dst, value)
# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
spop(name)
# 从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回
srandmember(name, numbers)
# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素
srem(name, values)
# 在name对应的集合中删除某些值
sunion(keys, *args)
# 获取多一个name对应的集合的并集
sunionstore(dest,keys, *args)
# 获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
sscan_iter(name, match=None, count=None)
# 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大
五：zset有序集合操作
有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。
zadd(name, *args, **kwargs)
# 在name对应的有序集合中添加元素
# 如：
# zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
# 或
# zadd('zz', n1=11, n2=22)
zcard(name)
# 获取name对应的有序集合元素的数量
zcount(name, min, max)
# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
zincrby(name, value, amount)
# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
# 参数：
# name，redis的name
# start，有序集合索引起始位置（非分数）
# end，有序集合索引结束位置（非分数）
# desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序
# withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
# score_cast_func，对分数进行数据转换的函数
# 更多：
# 从大到小排序
# zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
# zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
# 从大到小排序
# zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
zrank(name, value)
# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）
# 更多：
# zrevrank(name, value)，从大到小排序
zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)
# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员
# 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大
# 参数：
# name，redis的name
# min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间
# min，右区间（值）
# start，对结果进行分片处理，索引位置
# num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素
# 如：
# ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
# r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为：['aa', 'ba', 'ca']
# 更多：
# 从大到小排序
# zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)
zrem(name, values)
# 删除name对应的有序集合中值是values的成员
# 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])
zremrangebyrank(name, min, max)
# 根据排行范围删除
zremrangebyscore(name, min, max)
# 根据分数范围删除
zremrangebylex(name, min, max)
# 根据值返回删除
zscore(name, value)
# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数
zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
# 获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作 # aggregate的值为: SUM MIN MAX
zunionstore(dest, keys, aggregate=None)
# 获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作 # aggregate的值为: SUM MIN MAX
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
# 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作
六：其他操作
delete(*names)
# 根据删除redis中的任意数据类型
exists(name)
# 检测redis的name是否存在
keys(pattern='*')
# 根据模型获取redis的name
# 更多：
# KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
# KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
# KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
# KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
expire(name ,time)
# 为某个redis的某个name设置超时/过期时间
rename(src, dst)
# 对redis的name重命名为
move(name, db))
# 将redis的某个值移动到指定的db下
randomkey()
# 随机获取一个redis的name（不删除）
type(name)
# 获取name对应值的类型
scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)
# 同字符串操作，用于增量迭代获取key
七：管道
redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe.multi()
pipe.set('name', 'alex')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.execute()
八：Django中使用redis
方式一：
utils文件夹下，建立redis_pool.py
import redis
#建立连接池 POOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,password='123456',max_connections=1000)
视图函数中：
import redis
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from utils.redis_pool import POOL
def index(request):
conn = redis.Redis(connection_pool=POOL) #从连接池中拿出一个链接
conn.hset('kkk','age',18)
return HttpResponse('设置成功')
def order(request):
conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
conn.hget('kkk','age')
return HttpResponse('获取成功')
方式二：django提供的方案
安装django-redis模块
pip3 install django-redis
setting中
# redis配置
#以后django的缓存，用的就是redis，很方便使用redis的链接 CACHES = {
#第一个redis库，可以用很多个，配置多个就可以了 "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100} # "PASSWORD": "123", } } }
视图函数中：
from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection('default')
print(conn.hgetall('xxx'))
from django.core.cache impoet cache
cache.set('name','lqz',4)#往缓存中放key和value，其实放到了redis中，以后可以直接放缓存
cache.set('xxx',test_redis)
return HttpResponse('人的年龄是：%s'%age)