参数调优

性能参数

-Xms	初始堆大小，默认为物理内存的1/64(<1GB)；默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制。
-Xmx	最大堆大小，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制。
-Xss	线程栈的大小， 这个参数需要严格的测试， 一般小的应用， 如果栈不是很深， 应该是128k够用的， 不过，我们的应用调用深度比较大， 还需要做详细的测试。 这个选项对性能的影响比较大。 建议使用256K的大小。 每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。应根据应用的线程所需内存大小进行适当调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。一般小的应用， 如果栈不是很深， 应该是128k够用的，大的应用建议使用256k。这个选项对性能影响比较大，需要严格的测试。
-XX:+AggressiveHeap	特别说明下：(我感觉对于做java cache应用有帮助)     - 试图是使用大量的物理内存     - 长时间大内存使用的优化，能检查计算资源（内存， 处理器数量）     - 至少需要256MB内存     - 大量的CPU／内存， （在1.4.1在4CPU的机器上已经显示有提升）
-XX:+AggressiveOpts	启用JVM开发团队最新的调优成果。例如编译优化，偏向锁，并行年老代收集等 加快编译
-XX:CompileThreshold=10000	通过JIT编译器，将方法编译成机器码的触发阀值，可以理解为调用方法的次数，例如调1000次，将方法编译为机器码
-XX:LargePageSizeInBytes=4m	设置堆内存的内存页大小。不可设置过大， 会影响Perm的大小
-XX:MaxHeapFreeRatio=70	GC后，如果发现空闲堆内存占到整个预估上限值的70%，则收缩预估上限值
-XX:MaxNewSize=size	新生代占整个堆内存的最大值
-XX:MaxPermSize=64m	-XX:PermSize：设置永久代(perm gen)初始值。默认值为物理内存的1/64。 Perm（俗称方法区）占整个堆内存的最大值 设置持久代最大值。物理内存的1/4。
-XX:NewRatio=2	新生代和年老代的堆内存占用比例, 例如2表示新生代占年老代的1/2，占整个堆内存的1/3
-XX:SurvivorRatio=8	Eden与Survivor的占用比例。例如8表示，一个survivor区占用 1/8 的Eden内存，即1/10的新生代内存，为什么不是1/9？ 因为我们的新生代有2个survivor，即S0和S1。所以survivor总共是占用新生代内存的 2/10，Eden与新生代的占比则为 8/10
-XX:+OptimizeStringConcat	优化字符串连接操作在可能的情况下

 

功能开关

【-XX:-UseConcMarkSweepGC】	启用CMS低停顿垃圾收集器,减少FGC的暂停时间
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled	降低标记停顿
-XX+UseCMSCompactAtFullCollection	在FULL GC的时候， 压缩内存， CMS是不会移动内存的， 因此， 这个非常容易产生碎片， 导致内存不够用， 因此， 内存的压缩这个时候就会被启用。 增加这个参数是个好习惯。
-XX:+UseParNewGC	允许多线程收集新生代
-XX:-UseParallelGC	-server时启用,其他情况下，默认不启用 策略为新生代使用并行清除，年老代使用单线程Mark-Sweep-Compact的垃圾收集器
-XX:ParallelGCThreads=8
-XX:-UseParallelOldGC	默认不启用，策略为老年代和新生代都使用并行清除的垃圾收集器 JAVA 6出现的参数选项 （请注意，并行缩并在与并发标记清除（mark-sweep）收集器结合使用时不可用；它只能和并行年轻代收集器（-XX:+UseParallelGC）一起使用）
-XX:+DisableExplicitGC	默认启用，禁止在运行期显式地调用System.gc()
-XX:+UseTLAB	启用线程本地缓存区
-XX:-UseSpinning	启用多线程自旋锁优化
-XX:PreBlockSpin=10	-XX:+UseSpinning 必须先启用，对于java6来说已经默认启用了，这里默认自旋10次 控制多线程自旋锁优化的自旋次数
-XX:+ScavengeBeforeFullGC	默认启用，在Full GC前触发一次Minor GC
-XX:+UseThreadPriorities	使用本地线程的优先级
-XX:+UseBiasedLocking	启用偏向锁，锁机制的性能改善
-XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError	当抛出OOM时进行HeapDump

 

 

我的服务器参数配置:
MY_PARAMS="-Xmn340m -Xss128k -XX:NewSize=640m -XX:MaxNewSize=640m -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseParNewGC -Xloggc:gc.log"

 

    1. 常见配置汇总

    2. 堆设置

        - -Xms :初始堆大小

        - -Xmx :最大堆大小

        - -XX:NewSize=n :设置年轻代大小

        - -XX:NewRatio=n: 设置年轻代和年老代的比值。如:为3，表示年轻代与年老代比值为1：3，年轻代占整个年轻代年老代和的1/4

        - -XX:SurvivorRatio=n :年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一个Survivor区占整个年轻代的1/5

        - -XX:MaxPermSize=n :设置持久代大小

    3. 收集器设置

        - -XX:+UseSerialGC :设置串行收集器

        - -XX:+UseParallelGC :设置并行收集器

        - -XX:+UseParalledlOldGC :设置并行年老代收集器

        - -XX:+UseConcMarkSweepGC :设置并发收集器

    4. 垃圾回收统计信息

        - -XX:+PrintGC

        - -XX:+PrintGCDetails

        - -XX:+PrintGCTimeStamps

        - -Xloggc:filename

    5. 并行收集器设置

        - -XX:ParallelGCThreads=n :设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。

        - -XX:MaxGCPauseMillis=n :设置并行收集最大暂停时间

        - -XX:GCTimeRatio=n :设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)

    6. 并发收集器设置

        - -XX:+CMSIncrementalMode :设置为增量模式。适用于单CPU情况。

        - -XX:ParallelGCThreads=n :设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时，使用的CPU数。并行收集线程数。

【JVM -XX: 参数介绍】http://www.cnblogs.com/langtianya/p/3898760.html

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【JVM运行时开启GC日志】

我们经常会遇到JVM运行时出错的情况。若能在启动时加入一些启动选项（startup option），便可以获取与bug相关的重要线索，从而有希望根治它们。但在实际操作时，我们总是忘记添加-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 或 -XX:+PrintGCDetails这样必要的flag。

每当面对如此窘境，我们只能关闭JVM，修改启动参数（startup parameter），然后默默祈祷，希望问题场景（problematic situation）能在重启之后得以重现。这种方法偶尔奏效，在场景重现后你或许还能收集到足够的证据，以便动手根治潜在的问题。

不难看出，前文所述的方法问题显著——你必须执行一次额外的重启才能加入那烦人的debug选项，而不能借助中断（outage）实现。事实上，JDK bundle提供了一种可行的变通方案，如果将之收入麾下，偶尔还能从中获益。

jinfo

在JDK bundle中隐藏着一个精悍的小工具——jinfo。作为一个命令行工具，jinfo用于收集正在运行的Java进程的配置信息。jinfo吸引眼球的地方在于，它能通过-flag选项动态修改指定的Java进程中的某些JVM flag的值。虽然这样的flag数量有限，但它们偶尔能够帮助到你。通过以下的命令你便能看到JVM中哪些flag可以被jinfo动态修改：

my-precious me$ java -XX:+PrintFlagsFinal -version|grep manageable
     intx CMSAbortablePrecleanWaitMillis            = 100                                 {manageable}
     intx CMSWaitDuration                           = 2000                                {manageable}
     bool HeapDumpAfterFullGC                       = false                               {manageable}
     bool HeapDumpBeforeFullGC                      = false                               {manageable}
     bool HeapDumpOnOutOfMemoryError                = false                               {manageable}
     ... cut for brevity ...
     bool PrintGC                                   = false                               {manageable}
     bool PrintGCDateStamps                         = false                               {manageable}
     bool PrintGCDetails                            = false                               {manageable}
     bool PrintGCTimeStamps                         = false                               {manageable}

通过选项-XX:+PrintFlagsFinal可以列出所有的JVM flag，而其中的标注为manageable 的flag则是值得我们关注的部分。这些flag可通过JDK management interface（-XX:+PrintFlagsFinal）动态修改。虽然在JConsole中也能查到与其十分相似的MBean。但在我看来，以命令行的方式查看它们更加的便捷。

如何使用jinfo

让我们通过实战来学习如何使用jinfo。在下面的例子中，我们将在一个正在运行的JVM中动态开启GC日志功能：

my-precious me$ jps
12278 HighAllocationRate
12279 Jps
12269 JConsole
my-precious me$ jinfo -flag +PrintGCDetails 12278
my-precious me$ jinfo -flag +PrintGC 12278
my-precious me$

在jinfo中需要打开-XX:+PrintGC和 -XX:+PrintGCDetails两个选项才能开启GC日志，这与用命令行参数的方式实现有着细微的差别——如果你通过启动脚本（startup script）来设置参数，仅需-XX:+PrintGCDetails即可，因为-XX:+PrintGC会被自动打开。

不过，从standard output的结果来看，PID为12278的进程的GC日志的确能够滚动地显示出来：

...
[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 876416K->102624K(909312K)] 1094420K->320820K(1161216K), 0.2173131 secs] [Times: user=0.74 sys=0.00, real=0.22 secs] 
...
[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 890304K->102240K(917504K)] 1108924K->320956K(1169408K), 0.2446639 secs] [Times: user=0.82 sys=0.01, real=0.25 secs] 
...

同理，若想关闭GC日志功能，只需要执行jinfo -flag -PrintGCDetails 12278和 jinfo -flag -PrintGC 12278命令即可。

在我看来，学会使用jinfo，只能让你在故障排除的工作中少花一到两天的时间。若一开始就使用Plumbr这类性能监控工具，你可能从未有过这样的烦恼。

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【JVM内存参数详解以及配置调优】

基本概念：
PermGen space：全称是Permanent Generation space。就是说是永久保存的区域,用于存放Class和Meta信息，Class在被Load的时候被放入该区域
Heap space：存放Instance。GC(Garbage Collection)应该不会对PermGen space进行清理
所以如果你的APP会LOAD很多CLASS的话，就很可能出现PermGen space错误
Java Heap分为3个区，Young，Old和Permanent。Young保存刚实例化的对象。当该区被填满时，GC会将对象移到Old区。Permanent区则负责保存反射对象。

JVM有2个GC线程。
第一个线程负责回收Heap的Young区。
第二个线程在Heap不足时，遍历Heap，将Young 区升级为Older区。Older区的大小等于-Xmx减去-Xmn，不能将-Xms的值设的过大，因为第二个线程被迫运行会降低JVM的性能。

为什么一些程序频繁发生GC？有如下原因：
程序内调用了System.gc()或Runtime.gc()。
一些中间件软件调用自己的GC方法，此时需要设置参数禁止这些GC。
Java的Heap太小，一般默认的Heap值都很小。
频繁实例化对象，Release对象。此时尽量保存并重用对象，例如使用StringBuffer()和String()。
如果你发现每次GC后，Heap的剩余空间会是总空间的50%，这表示你的Heap处于健康状态。许多Server端的Java程序每次GC后最好能有65%的剩余空间。

建议Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值。为了优化GC，最好让-Xmn值约等于-Xmx的1/3。一个GUI程序最好是每10到20秒间运行一次GC，每次在半秒之内完成。

增加Heap的大小虽然会降低GC的频率，但也增加了每次GC的时间。并且GC运行时，所有的用户线程将暂停，也就是GC期间，Java应用程序不做任何工作。
Heap大小并不决定进程的内存使用量。进程的内存使用量要大于-Xmx定义的值，因为Java为其他任务分配内存，例如每个线程的Stack等。

Stack的设定
每个线程都有他自己的Stack。
-Xss 每个线程的Stack大小 
Stack的大小限制着线程的数量。如果Stack过大就会导致内存溢漏。-Xss参数决定Stack大小，例如-Xss1024K。如果Stack太小，也会导致Stack溢漏。

硬件环境也影响GC的效率，例如机器的种类，内存，swap空间，和CPU的数量。
如果你的程序需要频繁创建很多transient对象，会导致JVM频繁GC。这种情况你可以增加机器的内存，来减少Swap空间的使用。

4种GC
1、第一种为单线程GC，也是默认的GC。，该GC适用于单CPU机器。
2、第二种为Throughput GC，是多线程的GC，适用于多CPU，使用大量线程的程序。第二种GC与第一种GC相似，不同在于GC在收集Young区是多线程的，但在Old区和第一种一样，仍然采用单线程。-XX:+UseParallelGC参数启动该GC。
3、第三种为Concurrent Low Pause GC，类似于第一种，适用于多CPU，并要求缩短因GC造成程序停滞的时间。这种GC可以在Old区的回收同时，运行应用程序。-XX:+UseConcMarkSweepGC参数启动该GC。
4、第四种为Incremental Low Pause GC，适用于要求缩短因GC造成程序停滞的时间。这种GC可以在Young区回收的同时，回收一部分Old区对象。-Xincgc参数启动该GC。

JVM参数配置 
1: heap size 
a: -Xmx<n> 
指定 jvm 的最大 heap 大小 , 如 :-Xmx=2g 

b: -Xms<n> 
指定 jvm 的最小 heap 大小 , 如 :-Xms=2g ， 高并发应用， 建议和-Xmx一样， 防止因为内存收缩／突然增大带来的性能影响。 

c: -Xmn<n> 
指定 jvm 中 New Generation 的大小 , 如 :-Xmn256m。 这个参数很影响性能， 如果你的程序需要比较多的临时内存， 建议设置到512M， 如果用的少， 尽量降低这个数值， 一般来说128／256足以使用了。 

d: -XX:PermSize=<n> 
指定 jvm 中 Perm Generation 的最小值 , 如 :-XX:PermSize=32m。 这个参数需要看你的实际情况，。 可以通过jmap 命令看看到底需要多少。 

e: -XX:MaxPermSize=<n> 
指定 Perm Generation 的最大值 , 如 :-XX:MaxPermSize=64m 

f: -Xss<n> 
指定线程桟大小 , 如 :-Xss128k， 一般来说，webx框架下的应用需要256K。 如果你的程序有大规模的递归行为，请考虑设置到512K／1M。 这个需要全面的测试才能知道。 不过，256K已经很大了。 这个参数对性能的影响比较大的。 

g: -XX:NewRatio=<n> 
指定 jvm 中 Old Generation heap size 与 New Generation 的比例 , 在使用 CMS GC 的情况下此参数失效 , 如 :-XX:NewRatio=2 

h: -XX:SurvivorRatio=<n> 
指 定 New Generation 中 Eden Space 与一个 Survivor Space 的 heap size 比例 ,-XX:SurvivorRatio=8, 那么在总共 New Generation 为 10m 的情况下 ,Eden Space 为 8m 

i: -XX:MinHeapFreeRatio=<n> 
指定 jvm heap 在使用率小于 n 的情况下 ,heap 进行收缩 ,Xmx==Xms 的情况下无效 , 如 :-XX:MinHeapFreeRatio=30 

j: -XX:MaxHeapFreeRatio=<n> 
指定 jvm heap 在使用率大于 n 的情况下 ,heap 进行扩张 ,Xmx==Xms 的情况下无效 , 如 :-XX:MaxHeapFreeRatio=70 

k: -XX:LargePageSizeInBytes=<n> 
指定 Java heap 的分页页面大小 , 如 :-XX:LargePageSizeInBytes=128m 

2: garbage collector 

a: -XX:+UseParallelGC 
指 定在 New Generation 使用 parallel collector, 并行收集 , 暂停 app threads, 同时启动多个垃圾回收 thread, 不能和 CMS gc 一起使用 . 系统吨吐量优先 , 但是会有较长长时间的 app pause, 后台系统任务可以使用此 gc 

b: -XX:ParallelGCThreads=<n> 
指定 parallel collection 时启动的 thread 个数 , 默认是物理 processor 的个数 , 

c: -XX:+UseParallelOldGC 
指定在 Old Generation 使用 parallel collector 

d: -XX:+UseParNewGC 
指定在 New Generation 使用 parallel collector, 是 UseParallelGC 的 gc 的升级版本 , 有更好的性能或者优点 , 可以和 CMS gc 一起使用

e: -XX:+CMSParallelRemarkEnabled 
在使用 UseParNewGC 的情况下 , 尽量减少 mark 的时间 

f: -XX:+UseConcMarkSweepGC 
指 定在 Old Generation 使用 concurrent cmark sweep gc,gc thread 和 app thread 并行 ( 在 init-mark 和 remark 时 pause app thread). app pause 时间较短 , 适合交互性强的系统 , 如 web server 

g: -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection 
在使用 concurrent gc 的情况下 , 防止 memory fragmention, 对 live object 进行整理 , 使 memory 碎片减少 

h: -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=<n> 
指示在 old generation 在使用了 n% 的比例后 , 启动 concurrent collector, 默认值是 68, 如 :-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 

i: -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly 
指示只有在 old generation 在使用了初始化的比例后 concurrent collector 启动收集 

3:others 

a: -XX:MaxTenuringThreshold=<n> 
指 定一个 object 在经历了 n 次 young gc 后转移到 old generation 区 , 在 linux64 的 java6 下默认值是 15, 此参数对于 throughput collector 无效 , 如 :-XX:MaxTenuringThreshold=31 

b: -XX:+DisableExplicitGC 
禁止 java 程序中的 full gc, 如 System.gc() 的调用. 最好加上么， 防止程序在代码里误用了。对性能造成冲击。 

c: -XX:+UseFastAccessorMethods 
get,set 方法转成本地代码 

d: -XX:+PrintGCDetails 
打应垃圾收集的情况如 : 
[GC 15610.466: [ParNew: 229689K->20221K(235968K), 0.0194460 secs] 1159829K->953935K(2070976K), 0.0196420 secs] 

e: -XX:+PrintGCTimeStamps 
打应垃圾收集的时间情况 , 如 : 
[Times: user=0.09 sys=0.00, real=0.02 secs] 

f: -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime 
打应垃圾收集时 , 系统的停顿时间 , 如 : 
Total time for which application threads were stopped: 0.0225920 seconds 

JVM参数设置大全 
http://java.sun.com/javase/technologies/hotspot/vmoptions.jsp 

JVM参数设置大全压缩版 
http://blogs.sun.com/watt/resource/jvm-options-list.html

 

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【JVM调优参数详解】http://yufenfei.iteye.com/blog/1746914

 

GC有两种类型：Scavenge GC 和Full GC

1、Scavenge GC

   一般情况下，当新对象生成，并且在Eden申请空间失败时，就会触发Scavenge GC，堆的Eden区域进行GC，清除非存活对象，并且把尚且存活的对象移动到Survivor的两个区中。

2、Full GC

   对整个堆进行整理，包括Young、Tenured和Perm。Full GC 比Scavenge GC要慢，因此应该尽可能减少Full GC，有如下原因可能导致Full GC

   a、Tenured被写满；

   b、Perm域被写满

   c、System.gc()被显示调用

   d、上一次GC之后Heap的各域分配策略动态变化；

-Xmx512m -Xms512m -Xmn192m -Xss128k

JVM中最大堆大小受三方面限制，相关操作系统的数据模型（32位还是64位）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制

-Xmx512m：

   设置JVM实例堆最大可用内存为512M。

-Xms512m：

   设置JVM促使内存为512m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。

-Xmn192m

   设置年轻代大小为192m。整个JVM内存大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。

-Xss128k

   设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。

注意下面问题：      

（1）增加Heap的大小虽然会降低GC的频率，但也增加了每次GC的时间。并且GC运行时，所有的用户线程将暂停，也 就是GC期间，Java应用程序不做任何工作。

（2）Heap大小并不决定进程的内存使用量。进程的内存使用量要大于-Xmx定义的值，因为Java为其他任务分配内存，例如每个线程的Stack等。   

（3）Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值。为了优化GC，最好让-Xmn值约等于-Xmx的1/3（也有指出为3/8）。

（4）一个应用程序最好是每10到20秒间运行一次GC，每次在半秒之内完成。

java  -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0

-XX:NewRatio=4

   设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5

-XX:SurvivorRatio=4

   设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6

-XX:PermSize=128M 

   设置持久代大小为128M

-XX:MaxPermSize=16m

   设置持久代最大为16m。

     MaxPermSize过小会导致：java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space  

-XX:MaxTenuringThreshold=0

    设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概论。

JVM给了三种选择：

   串行收集器

      使用单线程处理所有垃圾回收工作，因为无需多线程交互，所以效率比较高，但是也无法使用多处理器的优势，所以此收集器使用单处理器机器。当然此收集器也可以用在小数据量(100M)情况下的多处理器机器上，可以使用-XX:+UseSericalGC打开

      适用情况：数据量比较小（100M左右）;单处理器下并对相应时间无要求的应用

      缺点：只能用于小型应用

   并行收集器

       对年轻代进行并行垃圾回收，因此可以减少垃圾回收时间，一般在多线程处理机器上使用。在Java SE6.0中进行了增强，可以在年老代进行并行收集，如果年老代不使用并发收集的话，使用单线程进行垃圾回收，因此会制约扩展能力，使用-XX:+UserParallelOldGC打开

       -XX:ParallelGCThreads=N，设置并行垃圾回收的线程数，此值可以设置与机器处理机数量一致；

       使用情况：“对吞吐量有高要求”，多CPU，对应用时间无要求的中、大型应用。如后台处理、科学计算

       缺点：应用相应时间可能较长；

   并发收集器

       可以保证大部分工作都并发进行（应用不停止），垃圾回收只暂停很少时间，此收集器适合对相应时间要求比较较高的中、大规模应用。

       使用-XX:+UseGoncMarkSweepGC打开

       适用情况：“对响应时间有高要求”，多CPU，对应用响应时间有较高要求的中、大型应用。如：Web服务器/应用服务器、电信交换、集成开发环境

但是串行收集器只适用于小数据量的情况，所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。

   默认情况下，JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后，JVM会根据当前系统配置进行判断。

吞吐量优先的并行收集器

   如上文所述，并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标，适用于科学技术和后台处理等。

典型配置：

java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn192m -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20

-XX:+UseParallelGC

   选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下，年轻代使用并发收集，而年老代仍旧使用串行收集。

-XX:ParallelGCThreads=20

   配置并行收集器的线程数，即：同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。

java -Xmx512m -Xms512m -Xmn192m -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC

-XX:+UseParallelOldGC

    配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集。

java -Xmx512m -Xms512m -Xmn192m -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100

-XX:MaxGCPauseMillis=100

    设置每次年轻代垃圾回收的最长时间，如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此值。

    如果指定了此值的话，堆大小和垃圾回收相关参数会进行调整以达到指定值，设定辞职可能会减少应用的吞吐量。

java -Xmx512m -Xms512m -Xmn192m -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy

-XX:+UseAdaptiveSizePolicy

   设置此选项后，并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例，以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等，此值建议使用并行收集器时，一直打开。

-XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)

  吞吐量，吞吐量为垃圾回收时间与非垃圾回收时间的比值。-XX:GCTimeRatio=19时，表示5%的时间用于垃圾回收，默认情况99，即1%的时间用于垃圾回收

响应时间优先的并行收集器

如上文所述，并发收集器主要是保证系统的响应时间，减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。

典型配置：

java -Xmx512m -Xms512m -Xmn192m -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC

-XX:+UseConcMarkSweepGC

    设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后，-XX:NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此时年轻代大小最好用-Xmn设置。

-XX:+UseParNewGC

    设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM会根据系统配置自行设置，所以无需再设置此值。

java -Xmx512m -Xms512m -Xmn192m -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction

   由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理，所以运行一段时间以后会产生“碎片”，使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection

    打开对年老代的压缩。可能会影响性能，但是可以消除碎片   

辅助信息

JVM提供了大量命令行参数，打印信息，供调试使用。主要有以下一些：

-XX:+PrintGC

输出形式：[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]

                [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

-XX:+PrintGCDetails

输出形式：[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]

                [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC：PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用

输出形式：11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]

-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前，程序未中断的执行时间。可与上面混合使用

输出形式：Application time: 0.5291524 seconds

-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用

输出形式：Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds

-XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息    

常见配置汇总

堆设置

-Xms:初始堆大小

-Xmx:最大堆大小

-XX:NewSize=n:设置年轻代大小

-XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3，表示年轻代与年老代比值为1：3，年轻代占整个年轻代年老代和的1/4

-XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一个Survivor区占整个年轻代的1/5

-XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小

收集器设置

-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器

-XX:+UseParallelGC:设置并行收集器

-XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器

-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器

垃圾回收统计信息

-XX:+PrintGC

-XX:+PrintGCDetails

-XX:+PrintGCTimeStamps

-Xloggc:filename

并行收集器设置

-XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。

-XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间

-XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)

并发收集器设置

-XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。

-XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时，使用的CPU数。并行收集线程数。

JVM调优工具Jconsole，jProfile，VisualVM

    Jconsole :JDK自带，功能简单，但是可以在系统有一定负荷的情况下使用。对垃圾回收算法有很详细的跟踪。

    JProfiler：商业软件，需要付费。功能强大。

    VisualVM：JDK自带，功能强大，与JProfiler类似。推荐

内存泄漏检查

   内存泄漏是比较常见的问题，而且解决方法也比较通用，这里可以重点说一下，而线程、热点方面的问题则是具体问题具体分析了。内存泄漏一般可以理解为系统资源（各方面的资源，堆、栈、线程等）在错误使用的情况下，导致使用完毕的资源无法回收（或没有回收），从而导致新的资源分配请求无法完成，引起系统错误。内存泄漏对系统危害比较大，因为他可以直接导致系统的崩溃。需要区别一下，内存泄漏和系统超负荷两者是有区别的，虽然可能导致的最终结果是一样的。内存泄漏是用完的资源没有回收引起错误，而系统超负荷则是系统确实没有那么多资源可以分配了（其他的资源都在使用）。

调优总结

年轻代大小选择

响应时间优先的应用：

      尽可能设大，直到接近系统的最低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。同时，减少到达年老代的对象。

吞吐量优先的应用：

      尽可能的设置大，可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求，垃圾收集可以并行进行，一般适合8CPU以上的应用。

年老代大小选择

响应时间优先的应用：

    年老代使用并发收集器，所以其大小需要小心设置，一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了，可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式；如果堆大了，则需要较长的收集时间。最优化的方案，一般需要参考以下数据获得：

并发垃圾收集信息

持久代并发收集次数

传统GC信息

花在年轻代和年老代回收上的时间比例

减少年轻代和年老代花费的时间，一般会提高应用的效率

吞吐量优先的应用

    一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是，这样可以尽可能回收掉大部分短期对象，减少中期的对象，而年老代尽存放长期存活对象。

较小堆引起的碎片问题

因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法，所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时，他会把相邻的空间进行合并，这样可以分配给较大的对象。但是，当堆空间较小时，运行一段时间以后，就会出现“碎片”，如果并发收集器找不到足够的空间，那么并发收集器将会停止，然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”，可能需要进行如下配置：

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用并发收集器时，开启对年老代的压缩。

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置开启的情况下，这里设置多少次Full GC后，对年老代进行压缩

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【JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss】

1. 堆大小设置
   JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。
   典型设置：
   • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
     -Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M。
     -Xms3550m：设置JVM初始内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
     -Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个JVM内存大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
     -Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。
   • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0
     -XX:NewRatio=4:设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5
     -XX:SurvivorRatio=4：设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6
     -XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。
     -XX:MaxTenuringThreshold=0：设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概论。
2. 回收器选择
   JVM给了三种选择：串行收集器、并行收集器、并发收集器，但是串行收集器只适用于小数据量的情况，所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。默认情况下，JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后，JVM会根据当前系统配置进行判断。
   1. 吞吐量优先的并行收集器
      如上文所述，并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标，适用于科学技术和后台处理等。
      典型配置：
      • java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
        -XX:+UseParallelGC：选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下，年轻代使用并发收集，而年老代仍旧使用串行收集。
        -XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的线程数，即：同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。
      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC
        -XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集。
      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100
        -XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间，如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此值。
      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
        -XX:+UseAdaptiveSizePolicy：设置此选项后，并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例，以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等，此值建议使用并行收集器时，一直打开。
   2. 响应时间优先的并发收集器
      如上文所述，并发收集器主要是保证系统的响应时间，减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。
      典型配置：
      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
        -XX:+UseConcMarkSweepGC：设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后，-XX:NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此时年轻代大小最好用-Xmn设置。
        -XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM会根据系统配置自行设置，所以无需再设置此值。
      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
        -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理，所以运行一段时间以后会产生“碎片”，使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。
        -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打开对年老代的压缩。可能会影响性能，但是可以消除碎片
3. 辅助信息
   JVM提供了大量命令行参数，打印信息，供调试使用。主要有以下一些：
   • -XX:+PrintGC
     输出形式：[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]

                     [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

   • -XX:+PrintGCDetails
     输出形式：[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]

                     [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

   • -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC：PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用
     输出形式：11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
     
   • -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前，程序未中断的执行时间。可与上面混合使用
     输出形式：Application time: 0.5291524 seconds
     
   • -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用
     输出形式：Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
     
   • -XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息
     输出形式：
     34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
      def new generation   total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
     eden space 49152K,  99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
     from space 6144K,  55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
       to   space 6144K,   0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
      tenured generation   total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
     the space 69632K,   3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
      compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
        the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
         ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
         rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
     34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
      def new generation   total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
     eden space 49152K,   0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
       from space 6144K,  55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
       to   space 6144K,   0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
      tenured generation   total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
     the space 69632K,   4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
      compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
        the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
         ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
         rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
     }
     , 0.0757599 secs]
   • -Xloggc:filename:与上面几个配合使用，把相关日志信息记录到文件以便分析。
4. 常见配置汇总
   1. 堆设置
      • -Xms:初始堆大小
      • -Xmx:最大堆大小
      • -XX:NewSize=n:设置年轻代大小
      • -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3，表示年轻代与年老代比值为1：3，年轻代占整个年轻代年老代和的1/4
      • -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一个Survivor区占整个年轻代的1/5
      • -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小
   2. 收集器设置
      • -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器
      • -XX:+UseParallelGC:设置并行收集器
      • -XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器
      • -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器
   3. 垃圾回收统计信息
      • -XX:+PrintGC
      • -XX:+PrintGCDetails
      • -XX:+PrintGCTimeStamps
      • -Xloggc:filename
   4. 并行收集器设置
      • -XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。
      • -XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间
      • -XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)
   5. 并发收集器设置
      • -XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。
      • -XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时，使用的CPU数。并行收集线程数。

四、调优总结

1. 年轻代大小选择
   • 响应时间优先的应用：尽可能设大，直到接近系统的最低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。同时，减少到达年老代的对象。
   • 吞吐量优先的应用：尽可能的设置大，可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求，垃圾收集可以并行进行，一般适合8CPU以上的应用。
2. 年老代大小选择
   • 响应时间优先的应用：年老代使用并发收集器，所以其大小需要小心设置，一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了，可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式；如果堆大了，则需要较长的收集时间。最优化的方案，一般需要参考以下数据获得：
     • 并发垃圾收集信息
     • 持久代并发收集次数
     • 传统GC信息
     • 花在年轻代和年老代回收上的时间比例
     减少年轻代和年老代花费的时间，一般会提高应用的效率
   • 吞吐量优先的应用：一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是，这样可以尽可能回收掉大部分短期对象，减少中期的对象，而年老代尽存放长期存活对象。
3. 较小堆引起的碎片问题
   因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法，所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时，他会把相邻的空间进行合并，这样可以分配给较大的对象。但是，当堆空间较小时，运行一段时间以后，就会出现“碎片”，如果并发收集器找不到足够的空间，那么并发收集器将会停止，然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”，可能需要进行如下配置：
• -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用并发收集器时，开启对年老代的压缩。
• -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置开启的情况下，这里设置多少次Full GC后，对年老代进行压缩

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