课程介绍-历史背景

这节课主要讲了计算机视觉的发展历史。
有几个我感觉比较重要的节点：

Image Segmentation
Face Detection
SIFT & Objection Recognition（一个比较有深渊意义的工作）
Spatial Pyramid Matching（场景的识别）
Histogram of Gradient（HOG, 可以用来做Human recognition）
PASCAL Visual Object Challenge（20 object categories）
ImageNet (22K categories and 14M images)
ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge(1000 object classes)
- 在2012年的挑战赛中, 机器准确率有了一个质的提升, 这就是因为一个卷积神经网络的出现（AlexNet）