数据库database
创建及查看库
1.有则使用这个数据库，没有就创建
use DATABASE_NAME
2.查看当前选择的数据库，默认是test
db
3.查看数据库，默认有admin、local和"test"，如果数据库生成但是没有集合（下面会讲）所以此时只有逻辑数据库产生并没有真正意义上的物理数据，这样看不到查询结果
show dbs
删除库
1.删除选定的数据库，如果还没有选择任何数据库，然后它会删除默认的 ' test' 数据库，执行成功返回{ "dropped" : DATABASE_NAME, "ok" : 1 }
db.dropDatabase()
集合collection(相当于SQL数据库中的表table)
创建及查看集合
1.查看集合
show collections
2.以下注释只为方便阅读，请勿在命令行使用
db.createCollection(name, { //集合的名字 capped: <Boolean>, //是否启用集合限制，如果开启需要制定一个限制条件，默认为不启用，这个参数没有实际意义 autoIndexId: <Boolean>, //是否使用_id作为索引，默认为使用(true或false) size: <number>, //限制集合使用空间的大小，默认为没有限制,size的优先级比max要高 max <number>} //集合中最大条数限制，默认为没有限制 )
3.特殊情况，若没有newdbc集合，会自动创建集合newdbc并插入数据
db.newdbc.insert({"name" : "yiibai"})
4.常用方法介绍
一般来说，我们创建集合用db.createCollection(name),如：db.createCollection("log"),创建一个名字为log的集合，没有任何的大小，数量限制，使用_id作为默认索引；
限制集合空间的大小：db.createCollection("log",{size:1024})或db.createCollection("log",{capped:true,size:1024}),创建一个名字为log集合，限制它的空间大小为1M，如果超过1M的大小，则会删除最早的记录；
限制集合的最大条数：db.createCollection("log",{max:1024})，创建一个名字为log集合，最大条数为1024条，超过1024再插入数据的话会删除最早的一条记录。这个不能使用capped:true，否则会报错；
即限制最大条数有限制使用空间大小：db.createCollection("log",{size:1024,max:1024})或db.createCollection("log",{capped:true,size:1024,max:1024})，限制集合最大使用空间为1M，最大条数为1024条。
删除集合
1.执行成功返回true，否则将返回 false
db.COLLECTION_NAME.drop()
文档document(相当于SQL数据库中的表column)
增(insert)
1.单条数据插入
db.user.insert({"name":"jack","age":20})
2.批量数据插入采用命令行for循环
删(remove)
1.不带参数会删除全部数据，且不可恢复，切记！
db.user.remove({"name":"joe"})
改(update)
1.整体更新
var model = db.user.findOne({"name":"jack"}) model.age=30 db.user.update({"name":"jack"},model)
2.局部更新
(inc修改器——比如我们做一个在线用户状态记录，每次修改会在原有的基础上自增)inc指定的值，如果“文档”中没有此key，则会创建key
db.user.update({"name":"jack"},{$inc:{"age":30}}) //年龄增加30
(set修改器
`db.user.update({"name":"jack"},{)set:{"age":10}}) //年龄变为10`
3.upsert操作——如果没有查到，就在数据库里面新增一条，使用起来很简单，将update的第三个参数设为true即可。
4.批量更新——在mongodb中如果匹配多条，默认的情况下只更新第一条，那么如果我们有需求必须批量更新，那么在mongodb中实现也是很简单的，在update的第四个参数中设为true即可
查(find)
1.查找key=value的数据
db.collection.find({ "key" : value })
2.key > value
db.collection.find({ "key" : { $gt: value } })
3.key < value
db.collection.find({ "key" : { $lt: value } })
4.key >= value
db.collection.find({ "key" : { $gte: value } })
5.key <= value
db.collection.find({ "key" : { $lte: value } })
6.value1 < key <value2
db.collection.find({ "key" : { $gt: value1 , $lt: value2 } })
7.key <> value
db.collection.find({ "key" : { $ne: value } })
8.取模运算，条件相当于key % 10 == 1 即key除以10余数为1的
db.collection.find({ "key" : { $mod : [ 10 , 1 ] } })
9.不属于，条件相当于key的值不属于[ 1, 2, 3 ]中任何一个
db.collection.find({ "key" : { $nin: [ 1, 2, 3 ] } })
10.属于，条件相当于key等于[ 1, 2, 3 ]中任何一个
db.collection.find({ "key" : { $in: [ 1, 2, 3 ] } })
11.$size 数量、尺寸，条件相当于key的值的数量是1（key必须是数组，一个值的情况不能算是数量为1的数组）
db.collection.find({ "key" : { $size: 1 } })
12.$exists 字段存在，true返回存在字段key的数据，false返回不存在字度key的数据
db.collection.find({ "key" : { $exists : true|false } })
13.正则，类似like；“i”忽略大小写，“m”支持多行.如joe会匹配出来
db.collection.find({ "name":/^j/,"name":/e$/ })
14.$or或 （注意：MongoDB 1.5.3后版本可用），符合条件a=1的或者符合条件b=2的数据都会查询出来
db.collection.find({ $or : [{a : 1}, {b : 2} ] })
15.符合条件key=value ，同时符合其他两个条件中任意一个的数据
db.collection.find({ "key": value , $or : [{ a : 1 } , { b : 2 }] })
16.内嵌对象中的值匹配，注意："key.subkey"必须加引号
db.collection.find({ "key.subkey" :value })
17.这是一个与其他查询条件组合使用的操作符，不会单独使用。上述查询条件得到的结果集加上$not之后就能获得相反的集合。
db.collection.find({ "key": { $not : /^val.val$/i } })
18.$where中的value,就是我们非常熟悉，非常热爱的js
db.collection.find({ $where:function(){return this.name=="joe"} })
MongoDB 常用语句
use 数据库名 进入数据库 若数据库不存在，创建数据库
db 显示当前数据库
show dbs 显示内容非空的数据库
db.createCollection('表名') 创建不限长度的表
db.createCollection('表名' ，{capped：true，size：1000}） 创建限制长度的表
db.表名.drop() 删除集合
show collections 显示所有表
db.表名.find() 查找表数据
db.表名.find({列名:数据1}) 按条件查询
db.表名.find({列名:数据1}).pretty() pretty() 将查带的结果格式话，更容易看清结构和内容
db.表名.findOne({列名:数据1}) 按条件查询，只返回第一条
db.表名.update({列名:数据1},{列名：数据2}) 查找到数据1 ，替换为数据2
db.表名.update({列名:数据1},{$set:{列名：数据2}}) 查找到列为数据1的，替换所有数据1为数据2
db.表名.remove({列名:数据1},{justOne:true}) 删除数据1的行，justOne为true时删除1条，为false时删除多条
比较运算符 ：
小于 $lt 小于等于 (lte 大于)gt 大于等于(gte 不等于)ne
逻辑运算符：
$or 或 并且 可以直接逗号连接 $in 在。。。里
排序： sort（）
db.表名.find().sort({字段：参数}) 参数为1 升序 参数为-1 降序
分页 ：limit（）
db.表名.find().limit(参数) 参数是获取的条数
db.表名.find().skip(参数) 参数是跳过的条数
db.表名.count（{列名:数据1}）统计数据的条数
db.表名.find(列名:数据1).distinct('去重字段'，{列名:数据2}) 除去重复
备份数据库
mongodump -h ip地址 -d 数据库名 -o存放位置
恢复数据库
mongorestore -h ip地址 -d 数据库名 -dir存放位置
转自： https://www.cnblogs.com/crystaltu/p/6950165.html 及 https://www.cnblogs.com/lihanfeng/p/10632414.html