Python中none与null的区别有：none可以看作是一个具体的值用来初始化变量，而null表示空不是一个值，并且没有与任何一个值绑定并且存储空间也没有存储值
None的含义：
如下图所示，None表示没有，它是NoneType类的对象，你可以把它看成是一个具体的值。正因它是一个具体的值，所以它可以用来初始化变量，
可以作为很多函数在某些异常输入下的返回值，可以在tensorflow的placeholder变量中为模型输入样本数变量占位。
None它既有又没有，有体现在它是具体的值，例如它能为变量a赋值；没有体现在None它想告诉你的是当前变量a绑定的是一个没有意义，没有利用价值的值。
Null的含义：
Null表示空它不是一个值，这点不同于None。在python这类脚本语言中变量和值是绑定关系，如果说一个变量是Null，实际是说它没有与任何值绑定，也就是说该变量实际上并未被定义；
在java、C++、C这类编译语言中，我们说一个变量为Null，是指该变量所指向的那个内存空间上没有存储任何值，就连上一次使用过该内存空间的残留值都没有。
csv储存list：
datas = [] with open('.csv', 'w', newline='',encoding='utf-8-sig') as f: writer = csv.writer(f) for row in datas: writer.writerow(row)
去除标签中的<class 'None Type'>:
if isinstance(lis, bs4.element.Tag):