#基础数据添加
db.stu.drop()
db.stu.insert({name:'郭靖',hometown:'蒙古',age:20,gender:true})
db.stu.insert({name:'黄蓉',hometown:'桃花岛',age:18,gender:false})
db.stu.insert({name:'华筝',hometown:'蒙古',age:18,gender:false})
db.stu.insert({name:'黄药师',hometown:'桃花岛',age:40,gender:true})
db.stu.insert({name:'段誉',hometown:'大理',age:16,gender:true})
db.stu.insert({name:'段王爷',hometown:'大理',age:45,gender:true})
db.stu.insert({name:'洪七公',hometown:'华山',age:18,gender:true})
# 查看所有的数据库
show dbs
# 切换数据库,如果数据库不存在，也不会，但是不会创建数据库，只有你往数据库中插入数据时，会默认创建数据库
use 数据库名称
# 查看当前数据库
db
# 查看用户,首先必须要切换到admin数据库
use admin
show users
# 删除数据库,首先必须要切换到想要删除的数据库
use python
db.dropDatabase()
# 创建集合,可以不手动创建集合
db.createCollection('stu')
# 直接往不存在的集合中插入数据，会默认创建集合
# 数据的存储的格式都是键值对，如果未指定_id，默认创建，_id是索引
db.t1.insert({name:"python",age:18})
# 查看集合是否创建成功
db.collections
# 查看集合中的数据，相当于查看集合中的所有数据
# 如果数据比较多，默认展示20条,如果要加载更多数据，使用it
db.t1.find()
# 删除集合
db.t1.drop()
# 插入多条数据，必须使用列表
db.t1.insert([{name:'C++'},{name:'C#'}])
# 指定查询条件
db.t1.find({name:'C#'})
# 更新数据,默认情况下，只更新一条,默认情况下，
# update执行的是覆盖操作，原始数据无论有多少字段，会把之前的数据进行覆盖；
db.t1.update({name:'C++'},{name:'go'})
# 更新指定键值的数据，$set如果该键值不存在，新创建
db.t1.update({name:'PHP'},{$set:{name:'Javascript'}})
# 更新数据multi如果未设置，只更新1条，如果为true，更新多条
db.t1.update({name:'qiang'},{$set:{name:'jun',age:30}},{multi:true})
# 不指定条件更新
db.t1.update({},{$set:{name:'jun',age:30}},{multi:true})
# 删除数据，必须要有{}
db.t1.remove({})
db.t1.remove() # 不能删除
# 保存数据
# save = insert + update
# 如果主键重复，insert会报错，save不会
db.t1.save({_id:1,name:'c++'})
# 查询的操作：
# 格式化输出,类似于字典的格式输出
db.stu.find().pretty()
# 查询一条数据，默认格式化输出
db.stu.findOne()
# 比较运算符:lt、lte、gt、gte、ne
# 查询年龄小于20的数据
db.stu.find({age:{$lt:20}})
db.stu.find({age:{$lte:20}})
db.stu.find({age:{$gt:20}})
db.stu.find({age:{$gte:20}})
# 查询年龄不等于20的数据
db.stu.find({age:{$ne:20}})
# 逻辑运算符：
# $and,满足两个条件的数据,参数存储在列表中
db.stu.find({$and:[{hometown:'蒙古'},{gender:true}]})
# 查询年龄小于40，并且性别为男的数据
db.stu.find({$and:[{age:{$lt:40}},{gender:true}]})
# 查询年龄小于30，或者性别为女的数据
db.stu.find({$or:[{age:{$lt:30}},{gender:false}]})
# 范围运算符
# $in查找指定范围内的数据
db.stu.find({age:{$in:[16,18]}})
# $nin查找不在指定范围内的数据
db.stu.find({age:{$nin:[16,18]}})
# 正则表达式 : 正则表达式只能匹配字符串，不能匹配数值；
# 查找所有姓黄的数据
db.stu.find({name:/^黄/})
# 查找姓名中有王的数据
db.stu.find({name:/王/})
# 正则表达式$regex,正则表达式必须用引号
db.stu.find({hometown:{$regex:'大'}})
# 自定义查询条件，本质上相当于自定义函数
# 返回的是年龄大于等于20的数据
db.stu.find({
$where:function(){
return this.age >= 20
}
})
# 返回的是家乡为桃花岛的数据
db.stu.find({ $where:function(){ return this.hometown == '桃花岛' } })
# 跳转指定条目的数据，相当于从第四条开始查询数据
db.stu.find().skip(3)
# 查询指定条目的数据，相当于只拿三条数据
db.stu.find().limit(3)
# 先执行间隔3条数据，然后分页,使用skip和limit前后不影响结果
db.stu.find().skip(3).limit(2)
# 投影
# 对查询结果的指定字符不显示
db.stu.find({age:18},{_id:0})
# 对查询结果进行指定字段显示，hometown：0不显示
db.stu.find({},{_id:0,name:1,age:1,hometown:1})
# 对查询结果进行排序
# 需要使用sort方法，key:value为1升序-1为降序
db.stu.find({age:{$gt:18}}).sort({age:-1})
db.stu.find({age:{$gt:18}}).sort({age:1})
# 对查询结果进行统计
# count返回的是数据的条目数
db.stu.find({age:18}).count()
db.stu.count({age:18})
# 对数据进行去重操作
# 把年龄小于40的数据进行去重，返回的是列表
db.stu.distinct('age',{age:{$lt:40}})
# 聚合运算
# 分组,按照年龄分组，
db.stu.aggregate([{$group:{_id:'$age',_result:{$sum:1}}}])
# 未使用$符号，不能根据年龄进行分组
db.stu.aggregate([{$group:{_id:'age',_result:{$sum:1}}}])
# 分组，按照年龄进行分组，并提取数据
db.stu.aggregate([{$group:{_id:'$age',_result:{$avg:'$age'}}}])
# 对性别进行分组，并计算每组年龄的平均值
db.stu.aggregate([{$group:{_id:'$gender',_result:{$avg:'$age'}}}])
# 计算每组人员的年龄的总和
db.stu.aggregate([{$group:{_id:'$gender',_result:{$sum:'$age'}}}])
# 计算每组人员年龄最小的人
db.stu.aggregate([{$group:{_id:'$gender',_result:{$min:'$age'}}}])
# $match类似于find方法，但是区别在于可以对查询结果进行再次操作
db.stu.aggregate([{$match:{age:{$gt:18}}}])
# $match和$project,实现类似于投影的功能
db.stu.aggregate([{$match:{age:{$gt:18}}},{$project:{_id:0}}])
# $skip和$limit，间隔指定条目的数据
db.stu.aggregate([{$match:{age:{$gt:18}}},{$limit:1}])
# 拿取指定条目的数据
db.stu.aggregate([{$match:{age:{$gt:18}}},{$skip:1}])
# $sort排序-1按照降序进行排序
db.stu.aggregate([{$match:{age:{$gt:18}}},{$sort:{age:-1}}])
# $unwind 拆分列表中的数据，默认情况下是按照_id进行判断
db.t2.aggregate([{$unwind:'$size'}])
# 索引：
# 查看索引
db.t3.getIndexes()
# 查看执行效率,单位是毫秒
db.t3.find({name:'name_99999'}).explain('executionStats')
# 创建索引
db.t3.ensureIndex({name:1},{background:true})
# 删除索引
db.t3.getIndexes()
# 数据库的备份
# 把数据库中的数据，备份到指定位置
mongodump -d dbname -o 文件夹
# 从磁盘中把数据库还原到mongo中，注意：终端中显示的数据库的大小会有出入
mongorestore -d 备份到mongo中的的数据库的名称，--dir 文件夹名称/数据库的名称
# 备份指定数据库中的集合
mongoexport -d python -c stu --type csv -f name,hometown,age,gender -o stu.csv