一.什么是数据类型？
什么是数据类型？
我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别，但是计算机并不能呀，计算机虽然很强大，但从某种角度上看又很傻，除非你明确的告诉它，1是数字，“汉”是文字，否则它是分不清1和‘汉’的区别的，因此，在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东，其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分，你想让计算机进行数值运算，你就传数字给它，你想让他处理文字，就传字符串类型给他。Python中常用的数据类型有多种，如下：
整数(int) ,字符串(str),布尔值(bool),列表(list),元组(tuple),字典(dict),集合(set).
二.基础数据类型。
2.1数字int。
数字主要是用于计算用的，使用方法并不是很多，就记住一种就可以：
#bit_length() 当十进制用二进制表示时，最少使用的位数 v = 11 data = v.bit_length() print(data)
2.2布尔值bool。
布尔值就两种：True，False。就是反应条件的正确与否。
真 1 True。
假 0 False。
2.3字符串str。
2.3.1、字符串的索引与切片。
索引即下标，就是字符串组成的元素从第一个开始，初始索引为0以此类推。
a = 'ABCDEFGHIJK' print(a[0]) #A print(a[3]) #D print(a[5]) #F print(a[7]) #G
切片就是通过索引（索引：索引：步长）截取字符串的一段，形成新的字符串（原则就是顾头不顾腚）。
a = 'ABCDEFGHIJK' print(a[0:3]) #ABC print(a[2:5]) #CDE print(a[0:]) #默认到最后 #ABCDEFGHIJK
print(a[0:-1]) # -1 是列表中最后一个元素的索引，但是要满足顾头不顾腚的原则，所以取不到K元素 #ABCDEFGHIJ
print(a[0:5:2]) #加步长 #ACE
print(a[5:0:-2]) #反向加步长 #FDB
2.3.2、字符串常用方法。
#captalize,swapcase,title name="liangshuang" print(name.capitalize()) #首字母大写 print(name.swapcase()) #大小写翻转 msg='taibai say hi' print(msg.title()) #每个单词的首字母大写 # 内同居中，总长度，空白处填充 a1="abcdefg" ret2 = a1.center(20,"*") print(ret2) #数字符串中的元素出现的个数。 # ret3 = a1.count("a",0,4) # 可切片 # print(ret3) a4 = "dkfjdkfasf54" #startswith 判断是否以...开头 #endswith 判断是否以...结尾 # ret4 = a4.endswith('jdk',3,6) # 顾头不顾腚 # print(ret4) # 返回的是布尔值 # ret5 = a4.startswith("kfj",1,4) # print(ret5) #寻找字符串中的元素是否存在 # ret6 = a4.find("fjdk",1,6) # print(ret6) # 返回的找到的元素的索引，如果找不到返回-1 # ret61 = a4.index("fjdk",4,6) # print(ret61) # 返回的找到的元素的索引，找不到报错。 #split 以什么分割，最终形成一个列表此列表不含有这个分割的元素,字符串转化列表。 # ret9 = 'title,Tilte,atre,'.split('t') # print(ret9) # ret91 = 'title,Tilte,atre,'.rsplit('t',1) # print(ret91) #format的三种玩法 格式化输出 res='{} {} {}'.format('egon',18,'male') res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male') res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18) #strip #去除前后空格,换行符,制表符 name='*barry**' print(name.strip('*')) print(name.lstrip('*')) print(name.rstrip('*')) #join #拼接,列表转化为字符串 name="cool" print("*".join) #upper #全部大写 print(name.upper) #lower #全部小写 print(name.lower) #find #通过元素找索引,可切片找不到返回-1 print(name.find("c") #index #通过元素找索引,可切片,找不到报错 #replace #替换 name='alex say :i have one tesla,my name is alex' print(name.replace('alex','SB',1)) #####is系列 name='taibai123' print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成 print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成 print(name.isdigit()) #字符串只由数字组成
2.4元祖tuple。
元组被称为只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改，所以，字符串的切片操作同样适用于元组。例：（1，2，3）（"a","b","c"）
元祖里如果只有一个元素,必须加",",例(1,)
元祖只能查看不能被修改,修改会报错,儿子不能改,孙子能改
tu=(11,22,33,44,[55,66]) print(tu.append(77)) #报错 print(tu[-1].append(77)) # (11,22,33,44,[55,66,77])
2.5列表list。
列表是python中的基础数据类型之一，其他语言中也有类似于列表的数据类型，比如js中叫数组，他是以[]括起来，每个元素以逗号隔开，而且他里面可以存放各种数据类型比如：
li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}]
列表相比于字符串，不仅可以储存不同的数据类型，而且可以储存大量数据，32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。而且列表是有序的，有索引值，可切片，方便取值。
2.5.1、增。
li = [1,'a','b',2,3,'a'] # li.insert(0,55) #按照索引去增加,插入 # print(li) # # li.append('aaa') #增加到最后 # li.append([1,2,3]) #增加到最后 # print(li) # # li.extend(['q,a,w']) #迭代的去增 # li.extend(['q,a,w','aaa']) # li.extend('a') # li.extend('abc') # li.extend('a,b,c') # print(li)
2.5.2、删。
# l1 = li.pop(1) #按照位置去删除，有返回值 # print(l1) # del li[1:3] #按照位置去删除，也可切片删除没有返回值。 # print(li) # li.remove('a') #按照元素去删除 # print(li) # li.clear() #清空列表
2.5.3、改。
# 改 # li = [1,'a','b',2,3,'a'] # li[1] = 'dfasdfas' # print(li) # li[1:3] = ['a','b'] # print(li)
2.5.4、查。
切片去查，或者循环去查。
2.5.5、其他操作。
count（数）（方法统计某个元素在列表中出现的次数）。
a = ["q","w","q","r","t","y"] print(a.count("q"))
index（方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置）
a = ["q","w","r","t","y"] print(a.index("r"))
sort （方法用于在原位置对列表进行排序）。
a = [2,1,3,4,5] a.sort()# 他没有返回值，所以只能打印a print(a)
reverse （方法将列表中的元素反向存放）。
a = [2,1,3,4,5] a.reverse()#他也没有返回值，所以只能打印a print(a)
2.6字典dict。
字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
2.6.1、增。
dic = {"li":["a","d"],"a":5}
# dic['li'] = ["a","b","c"] #有则覆盖,无则添加
# print(dic)
# setdefault 在字典中添加键值对，如果只有键那对应的值是none,但是如果原字典中存在设置的键值对，则他不会更改或者覆盖。有则不变,无则添加
# dic.setdefault('k','v')
# print(dic) # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
# dic.setdefault('k','v1') # {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', 'k': 'v'}
# print(dic)
2.6.2、删。
# dic_pop = dic.pop("a",'无key默认返回值') # pop根据key删除键值对，并返回对应的值，如果没有key则返回默认返回值 # print(dic_pop) # del dic["name"] # 没有返回值。 # print(dic) # dic_pop1 = dic.popitem() # 随机删除字典中的某个键值对，将删除的键值对以元祖的形式返回 # print(dic_pop1) # ('name','jin') # dic_clear = dic.clear() # 清空字典 # print(dic,dic_clear) # {} None
2.6.3、改。
改 # dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"} # dic2 = {"name":"alex","weight":75} # dic2.update(dic) # 将dic所有的键值对覆盖添加（相同的覆盖，没有的添加）到dic2中 # print(dic2)
2.6.4、查。
# value1 = dic["name"] # 没有会报错 # print(value1) # # value2 = dic.get("djffdsafg","默认返回值") # 没有可以返回设定的返回值 # print(value2)
2.6.5、其他操作。
# item = dic.items() # print(item,type(item)) # dict_items([('name', 'jin'), ('sex', 'male'), ('age', 18)]) <class 'dict_items'> # 这个类型就是dict_items类型，可迭代的 # keys = dic.keys() # print(keys,type(keys)) # dict_keys(['sex', 'age', 'name']) <class 'dict_keys'> # values = dic.values() # print(values,type(values)) # dict_values(['male', 18, 'jin']) <class 'dict_values'> 同上
字典的循环。
dic = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
for key in dic:
print(key)
for item in dic.items():
print(item)
for key,value in dic.items():
print(key,value)
2.7集合set。
集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：
去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。
关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。
1，集合的创建。
set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}
2，集合的增。
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('景女神')
print(set1)
#update：迭代着增加
set1.update('A')
print(set1)
set1.update('老师')
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)
3，集合的删。
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.remove('alex') # 删除一个元素
print(set1)
set1.pop() # 随机删除一个元素
print(set1)
set1.clear() # 清空集合
print(set1)
del set1 # 删除集合
print(set1)
4，集合的其他操作：
4.1 交集。（& 或者 intersection）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2) # {4, 5}
print(set1.intersection(set2)) # {4, 5}
4.2 并集。（| 或者 union）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8}
print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8}
4.3 差集。（- 或者 difference）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2) # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2)) # {1, 2, 3}
4.4反交集。 （^ 或者 symmetric_difference）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
4.5子集与超集
set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}
print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。
print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。
5，frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。
s = frozenset('barry') print(s,type(s)) # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>
三.基础数据类型的总结
按存储空间的占用分（从低到高）
数字
字符串
集合：无序，即无序存索引相关信息
元组：有序，需要存索引相关信息，不可变
列表：有序，需要存索引相关信息，可变，需要处理数据的增删改
字典：无序，需要存key与value映射的相关信息，可变，需要处理数据的增删改
按存值个数区分
| 标量／原子类型 | 数字，字符串 |
| 容器类型 | 列表，元组，字典 |
按可变不可变区分
| 可变 | 列表，字典 |
| 不可变 | 数字，字符串，元组，布尔值 |
按访问顺序区分
| 直接访问 | 数字 |
| 顺序访问（序列类型） | 字符串，列表，元组 |
| key值访问（映射类型） | 字典 |
四.其他（for，enumerate，range）。
for循环：用户按照顺序循环可迭代对象的内容。
msg = '老男孩python是全国范围内最好的python培训机构' for item in msg: print(item) li = ['alex','银角','女神','egon','太白'] for i in li: print(i) dic = {'name':'太白','age':18,'sex':'man'} for k,v in dic.items(): print(k,v)
enumerate：枚举，对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值。
li = ['alex','银角','女神','egon','太白'] for i in enumerate(li): print(i)
(0, 'alex')
(1, '银角')
(2, '女神')
(3, 'egon')
(4, '太白')
for index,name in enumerate(li,1): print(index,name)
1 alex
2 银角
3 女神
4 egon
5 太白
for index, name in enumerate(li, 100): # 起始位置默认是0，可更改 print(index, name)
100 alex
101 银角
102 女神
103 egon
104 太白
range：指定范围，生成指定数字,顾头不顾尾。
for i in range(1,10): print(i) for i in range(1,10,2): # 步长 print(i) for i in range(10,1,-2): # 反向步长 print(i)