机器学习让机器像人具备学习的能力拟人知识--数据算法--公式（神经网络--各种算法人来帮助机器选择算法）模型--参数预测--把新的数据和参数进行计算得到结果y = a*x + by1,x1和y2,x2事实上就可以作为数据a,b就是要求解的参数预测就是当新的x带到公式里面，求得的y预测结果机器学习分为有监督的机器学习：有y回归(y区间是正无穷到负无穷)预测结果具体的值分类(y是分类号)预测结果是哪个类别无监督的机器学习：没有y聚类在没有y的情况下，把数据分类成一堆堆的降维X1...Xn维度多，n特别大的时候，需要为了更快的解方程组，减少X数量的算法numpy数学计算框架scipy物理计算框架pandas数据分析框架matplotlib绘图的框架scikit-learn机器学习的框架tensorflow谷歌开源出来的深度学习的框架keras开源出来的深度学习的框架