在我看来，好代码的标准就是：简洁、清晰、自然。就像 1+1 = 2 一样，明白无误，没有任何形式的赘余。在简洁、清晰、自然的形式之下，还需要满足：可读、易理解、易用、易测试、健壮、性能、安全、稳定、可复用、可扩展、可伸缩、可定制、可移植、可追踪、可热升级、可运维、可互操作。
有人说，天哪，要达到这种标准，简直是太难了！ 的确，要写出好代码，并不比做出好的设计更容易。
写出好代码，不仅仅关乎习惯和态度，更关乎对技术和设计的理解。我为什么不厌其烦地强调这一句？因为追求写出好代码，并不仅仅是图好看，更重要的是，是一种逻辑思维的训练，也是技术和设计精进的一种简单而有益的修行方式。试想，如果缺乏对技术和设计的足够深入的理解，如何能够达成如上好代码的目标？ 写 Integer i = new Integer(10) 与 Integer i = Integer.valueOf(10) 有区别吗？ 写 i / 2 与 i >> 1 有区别吗？
软件技术发展到今天，很多很多手段，固然是为了解决各种实际问题，同时也是在不同场景下为了实现好代码的目标而诞生的。SDK 是为了实现日常编程任务的可复用；高级编程语言是为了实现可读、易理解、易用、可移植的目标；GC 是为了实现内存管理可复用和开发的高效；插件机制是为了实现可扩展、可定制目标；缓存是性能考虑；日志是为了可追踪；函数式编程是为了实现计算的可读性、易理解、易测试和并发环境下的安全、稳定、易理解；分布式架构是为了实现大规模计算场景下的可伸缩能力；云平台是为了实现可运维、热升级能力；JSON 数据格式是为了实现系统之间交互的可读、易用性、互操作性。
软件技术包含两个方面：
- 原理： 事物如何运作的基本规律和流程；
- 设计： 大规模逻辑组织的艺术。
代码表达，正是在设计的基础上的原理的实现形式；而技术，则是大规模逻辑在设计层面的重组。新瓶装旧酒。旧在哪里，新在哪里？形式在哪里？本质在哪里？传承在哪里？创新在哪里？这些都是值得思考的。
代码是一个程序员的最主要的产出形式。从一个人写的代码里可以看出，这个人的技术功底的厚度、思考的深度和表达的张力。
持续深入地思考和精炼逻辑的表达，就会思考更多的问题：它看上去更清晰直观了么？是否有潜在的性能或并发安全的问题？当发生变化时能有效应对么？思维能力和表达能力都会随之而进步。这并不仅仅只对开发工作有益处。