day 7-2 multiprocessing开启多进程

一. multiprocessing模块介绍 

  python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu\_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。

multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似。multiprocessing模块的功能众多:支持子进程、

通信和共享数据、执行不同形式的同步,>提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。

需要再次强调的一点是:与线程不同,进程没有任何共享状态,进程修改的数据,改动仅限于该进程内。

二. Process类的介绍

创建进程的类:

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]),由该类实例化得到的对象,可用来开启一个子进程

强调:
1. 需要使用关键字的方式来指定参数
2. args指定的为传给target函数的位置参数,是一个元组形式,必须有逗号

参数介绍:

group参数未使用,值始终为None

target表示调用对象,即子进程要执行的任务

args表示调用对象的位置参数元组,args=(1,2,'egon',)

kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18}

name为子进程的名称

方法介绍:

p.start():启动进程,并调用该子进程中的p.run() 
p.run():进程启动时运行的方法,正是它去调用target指定的函数,我们自定义类的类中一定要实现该方法  

p.terminate():强制终止进程p,不会进行任何清理操作,如果p创建了子进程,该子进程就成了僵尸进程,使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放,进而导致死锁
p.is_alive():如果p仍然运行,返回True

p.join([timeout]):主线程等待p终止(强调:是主线程处于等的状态,而p是处于运行的状态)。timeout是可选的超时时间。

三. Process类的使用

注意:在windows中Process()必须放到# if __name__ == '__main__':下

开一个进程和主进程是并发的关系,我start一下就是先告诉操作系统我要开一个进程然而它不会等待,他会去执行下面的代码.

strat():方法的功能

  1.开启进程
  2.执行功能

四. 开启进程的两种方式

from multiprocessing import Process
import time

def talk(name):
    print("%s is taking"%name)
    time.sleep(3)
    print("%s is talk over" %name)

if __name__=='__main__':
    p1=Process(target=talk,args=("jack",))
    p2=Process(target=talk,args=("lucy",))
    #p3=Process(target=talk,args=("lilei",))
    p3=Process(target=talk,kwargs={"name":"lilei"}) # kwargs传参方式
    p1.start()
    p2.start()
    p3.start()
    print("主进程")
方式一
class Myprocess(Process):
    def __init__(self,name):
        super().__init__()
        self.name = name

    def run(self):      # 此处的函数名必须为run
        print("%s is talking" %self.name)
        time.sleep(3)
        print("%s is talk over" %self.name)



if __name__ == '__main__':
    p1 = Myprocess("jack")
    p2=Myprocess("lucy")
    p3=Myprocess("lilei")
    p1.start()
    p2.start()
    p3.start()
    print("主进程...")
方式二
原文地址:https://www.cnblogs.com/lovepy3/p/9267037.html