Django-6 Django ORM层

ORM简介

MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
ORM是“对象-关系-映射”的简称。

#sql中的表                                                      

 #创建表:
     CREATE TABLE employee(                                     
                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    
                name VARCHAR (20),                                      
                gender BIT default 1,                                  
                birthday DATA ,                                         
                department VARCHAR (20),                                
                salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          
              );


  #sql中的表纪录                                                  

  #添加一条表纪录:                                                          
      INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            
             VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");               

  #查询一条表纪录:                                                           
      SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               

  #更新一条表纪录:                                                           
      UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              

  #删除一条表纪录:                                                          
      DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             





#python的类
class Employee(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     name=models.CharField(max_length=32)
     gender=models.BooleanField()
     birthday=models.DateField()
     department=models.CharField(max_length=32)
     salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)


 #python的类对象
      #添加一条表纪录:
          emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
          emp.save()
      #查询一条表纪录:
          Employee.objects.filter(age=24)
      #更新一条表纪录:
          Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
      #删除一条表纪录:
          Employee.objects.filter(name="alex").delete()

上图代码

单表操作

创建表

1 创建模型

注意:在创建表单之前,请先手动创建数据库.ORM不能创建数据库,需要我们自己创建.创建数据库时,记得要指定字符编码为utf8,否则添加表记录时,如果有汉字,可能会报错(原因是:默认的字符编码不是uft8,在进行decode时,类型不对)

在app01下,创建models.py文件,然后在此文件中写入下面的内容:

from django.db import models

# Create your models here.


class Book(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     title=models.CharField(max_length=32)
     state=models.BooleanField()
     pub_date=models.DateField()
     price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
     publish=models.CharField(max_length=32)

2 更多字段和参数

　　每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：

更多字段：

  1 '''
  2  
  3 <1> CharField
  4         字符串字段, 用于较短的字符串.
  5         CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
  6  
  7 <2> IntegerField
  8        #用于保存一个整数.
  9  
 10 <3> FloatField
 11         一个浮点数. 必须 提供两个参数:
 12          
 13         参数    描述
 14         max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
 15         decimal_places    小数位数
 16                 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
 17                  
 18                 models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
 19                 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
 20                  
 21                 models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
 22                 admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
 23  
 24 <4> AutoField
 25         一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
 26         自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
 27         如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
 28  
 29 <5> BooleanField
 30         A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
 31  
 32 <6> TextField
 33         一个容量很大的文本字段.
 34         admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
 35  
 36 <7> EmailField
 37         一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
 38  
 39 <8> DateField
 40         一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
 41         Argument    描述
 42         auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
 43         auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
 44         （仅仅在admin中有意义...)
 45  
 46 <9> DateTimeField
 47          一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
 48  
 49 <10> ImageField
 50         类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
 51         如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.    
 52 <11> FileField
 53      一个文件上传字段.
 54      要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
 55      该格式将被上载文件的 date/time
 56      替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
 57      admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
 58  
 59      注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
 60             （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
 61             (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
 62              WEB服务器用户帐号是可写的.
 63             （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
 64              使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
 65              出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
 66              叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
 67  
 68 <12> URLField
 69       用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
 70       没有返回404响应).
 71       admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
 72  
 73 <13> NullBooleanField
 74        类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
 75        admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
 76  
 77 <14> SlugField
 78        "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
 79        若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
 80        以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
 81        这暗示了 db_index=True.
 82        它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
 83        the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
 84        (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
 85  
 86 <13> XMLField
 87         一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
 88  
 89 <14> FilePathField
 90         可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
 91         参数    描述
 92         path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
 93         Example: "/home/images".
 94         match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 
 95         注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
 96         路径全名. Example: "foo.*.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
 97         recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
 98         这三个参数可以同时使用.
 99         match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
100         FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
101         ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
102  
103 <15> IPAddressField
104         一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
105 <16> CommaSeparatedIntegerField
106         用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
107  
108  
109  
110 '''

常用字段

更多参数:

(1)null
 
如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
 
(1)blank
 
如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
 
(2)default
 
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。
 
(3)primary_key
 
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
 
(4)unique
 
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
 
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

参数

3 settings配置

注意:要先注释掉Django默认的DATABASE

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'orm',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD:'123',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }
}

注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入相应的配置

最后通过两条数据库迁移命令(在Terminal)即可在指定的数据库中创建表：

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称(如果没有,仅需添加一个"app01"即可):

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'app01.apps.App01Config',
]

注意3:如果报错如下：django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None

原因:MySQLclient目前只支持到python3.4,3.4以上的版本需要注释掉两行代码

MAC OSX:

在Finder中,前往文件夹输入报错的地址(项目所在的目录下面的venv里面):

/Users/nickguo/PycharmProjects/untitled/Luffycity/Django学习/ORM/venv/lib/python3.7/site-packages/django/db/backends/mysql/

打开base.py,找到下面的两句代码,注释掉:

 if version < (1, 3, 13):
   raise ImproperlyConfigured('mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have %s.' % Database.__version__)

Windows系统:

通过查找路径C:ProgramsPythonPython36-32Libsite-packagesDjango-2.0-py3.6.eggdjangodbackendsmysql

注释掉两行代码即可.

注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

添加表纪录

方式1

book_obj = Book(title="Python",state=True,pub_date="2019-04-21",price=95.46,publish="清华大学出版社")
book_obj.save()

方式2(推荐使用)

book_obj = Book.objects.create(title="python",state=True,pub_date="2018-02-19",price=97.43,publish="电子工业出版社")

查询表纪录

from django.shortcuts import render,HttpResponse

# Create your views here.

from app01.models import Book
# 注意,在添加表之前,我们创建db的时候,需要指定编码形式,否则可能会报错(我使用mac系统,创建时未指定编码,再插入边表记录时,含有汉字,则报encode错误)




def index(request):
    # 添加表记录的2种方式:

    # 方式一:

    # book_obj = Book(id="1",title="Python",state=True,pub_date="2019-04-21",price=95.46,publish="清华大学出版社")
    # book_obj.save()

    # 方式二:
    # book_obj = Book.objects.create(title="python",state=True,pub_date="2018-02-19",price=97.43,publish="电子工业出版社")
    # book_obj = Book.objects.create(title="Linux"+str(i), state=True, pub_date="2017-05-29", price=96.63,
    #                                    publish="清华大学出版社")

    #------------------------单表查询API------------------------

    #1.all()方法:返回的所以个queryset对象,由管理器调动

    # book_list = Book.objects.all()
    # print(book_list)        #是一个新的数据类型,Queryset,相当于一个列表里,存放的是obj对象.[object1,object2,......]
    # 支持序列操作
    # for obj in book_list:
    #     print(obj.title,obj.price,obj.pub_date)

    # print(book_list[0].title)

    #2.first(),last():获取表中第一个记录,返回的是一个models对象,由queryset调用

    # book  = Book.objects.all().first()
    # book1  = Book.objects.all().last()
    # print(book)  #Book object (1)
    # print(book.title)
    # print(book.price)
    # print(book1.title)
    # print(book1.price)

    # 3.filter():条件过滤(相当于where),由管理者调用,返回queryset对象,可以序列操作

    # book_list = Book.objects.filter(title="python")
    # print(book_list[0].title)

   #4.get():有且只有一个记录时才有意义,否则报错,返回:models对象

    # book = Book.objects.get(price=56)
    # print(book.title)  #mysql实战

    # 5.exclude():排除某项,由管理者调用,返回queryset

    # book_list = Book.objects.exclude(price=56)
    # print(book_list)

    # 6.order_by:排序,queryset调用,返回queryset.默认升序

    # book_list = Book.objects.all().order_by("-id") #加一个"-",就是降序
    # book_list1 = Book.objects.all().order_by("price","id")  #2个排序条件,当price相同时,按照id排序
    # print(book_list)
    # for obj in book_list:
    #     print(obj.id,obj.title)

    # 7.count():计数,调用者:queryset,返回值:int

    # ret = Book.objects.all().count()
    # print(ret)

    # 8.exists():是否存在数据,调用者:queryset,返回值:布尔
    # ret = Book.objects.all().exists()
    # print(ret)
    # if ret:
    #     print("有数据存在")
    # else:
    #     print("没有数据")
    #
    #9.values():取表中所有记录的指定字段的值,调用者queryset,返回值:一个queryset的字典值列表
    # ret = Book.objects.all().values("title","price")
    # print(ret)
    # print(ret[0].get("price"))

    # 10.values_list():取表中所有记录的指定字段的值,调用者queryset,返回值:一个queryset的元组
    # ret = Book.objects.all().values_list("title", "price")
    # print(ret)
    # # print(ret[0].get("price"))

    # 11.distinct():去重复,一般配合values()或者values_list()使用,针对某个一个字段去重才有意义,但是对主键(如ID)使用distinct没有意义,因为一般ID是不可重复的
    ret = Book.objects.all().values("price").distinct()
    print(ret.count())
    print(ret)




    return HttpResponse("OK")

基于双下划线的模糊查询　　

from django.shortcuts import render,HttpResponse

# Create your views here.

from app01.models import Book

def index(request):
 
    # ---------------------------------------------------模糊查询api-----------------------------------------------------

    # 1.__gt=value:大于,返回queryset
    # 价格大于50的书籍
    # ret = Book.objects.filter(price__gt=20)
    # for i in range(ret.count()):
    #     print("价格大于20的书籍有:",ret[i].title)
    # # 价格大于50,小于100的书籍
    # ret1 =Book.objects.filter(price__gt=50,price__lt=100)
    # for i in range(ret.count()):
    #     print("价格介于50-100之间的书籍有:",ret1[i].title)

    # 注意,startwi和istartwith的区别是:startwith严格区分大小写,istartwith不区分大小写.以后遇见类似的,也是一样的

    # 2.__startwith:以某个字符开头,返回queryset
    # ret = Book.objects.filter(title__startswith="l")
    # ret1 = Book.objects.filter(title__istartswith="l")
    # print(ret)
    # print(ret1)
    #
    # 3.__contains,__icontains:包含某个字符,在内的意思
    # ret = Book.objects.filter(title__contains="2")
    # print(ret)

    # 4.in:匹配一个或多个值,返回queryset
    # ret =Book.objects.filter(price__in=[6.24,64.43,33.2,77.90,56.93])
    # print(ret)

    # 5.__year:指定年查询,返回queryset
    # ret =Book.objects.filter(pub_date__year=2008,pub_date__month=8)
    # print(ret)


    return HttpResponse("OK")

单表修改和删除记录

删除记录:

# 1.delete():删除数据,调用者:queryset,models,返回一个元组
    # ret = Book.objects.filter(price=33.22).delete() #queryset调用
    # print(ret)
    # ret = Book.objects.filter(price=50.22).first().delete()  #models调用
    # print(ret)

修改记录:

# 2.update():修改记录,调用者:queryset,models,返回一个int

    ret = Book.objects.filter(price=99.50).update(price=89.00,publish="机械工业出版社")
    print(ret)