一、是什么
先来看看Docker的理念:
*将运用与运行的环境打包形成容器运行，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的
*容器之间希望有可能共享数据
Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来，
那么当容器删除后，数据自然也就没有了。
为了能保存数据在docker中我们使用卷。|
一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件
二、能干嘛
卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union FileSystem提供一些用 于持续存储或共享数据的特性:
卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不 会在容器删除时删除其挂载的数据卷
特点:
1:数据卷可在容器之间共享或重用数据
2:卷中的更改可以直接生效
3:数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
4:数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
容器的持久化
容器间继承+共享数据
三、数据卷
容器内添加
1、直接命令添加
命令
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
查看数据卷是否挂载成功
容器和宿主机之间数据共享
容器停止退出后，主机修改后的数据是否同步
命令(带权限)
docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录**:ro** 镜像名
2、DockerFile添加
根目录下新建mydocker文件夹并进入
可在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷
File构建
build后生成镜像
获得一个新镜像zzyy/centos
run容器
通过上述步骤，容器内的卷目录地址已经知道，对应的主机目录在哪
主机对应默认地址
3、备注
Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory . Permission denied
解决办法:在挂载目录后多加一个–privileged=true参数即可
四、数据卷容器
1、是什么
命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器.
2、总体介绍
以上一步新建的zzyy/centos为模板并运行容器 doc1/doc2/doc3
他们已经具有容器卷
/dataVolumeContainer1
/dataVolumeContainer2
3、容器间传递共享(–volumes -from)
①、 先启动一个父容器doc1
启动后在 dataVolumeContainer1中新增内容
②、doc2/doc3 继承doc1
–volumes -from
doc2/doc3 分别在dataVolumeContainer2各自新增内容
③、回到doc1可以看到02/03各自添加的都能共享了
④、删除doc1 doc2修改后doc3是否可以访问
⑤、删除doc02后doc3可否访问
再进一步
⑥、新建doc04继承doc03 然后删除doc03
结论：容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止