CopyOnWriteArrayList出现背景
在 CopyOnWriteArrayList 出现之前，已经有了 ArrayList 和 LinkedList 作为 List 的数组和链表的实现，而且也有了线程安全的 Vector 和 Collections.synchronizedList() 可以使用，为什么还要新建一个类呐，其实都是出于效率的考量。
首先就让我们来看下线程安全的 Vector 的 size 和 get 方法的代码：
public synchronized int size() {
return elementCount;
}
public synchronized E get(int index) {
if (index >= elementCount)
throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index);
return elementData(index);
}
可以看出，Vector 内部是使用 synchronized 来保证线程安全的，并且锁的粒度比较大，都是方法级别的锁，在并发量高的时候，很容易发生竞争，并发效率相对比较低。在这一点上，Vector 和 Hashtable 很类似。
并且，前面这几种 List 在迭代期间不允许编辑，如果在迭代期间进行添加或删除元素等操作，则会抛出 ConcurrentModificationException 异常，这样的特点也在很多情况下给使用者带来了麻烦。
所以从 JDK1.5 开始，Java 并发包里提供了使用 CopyOnWrite 机制实现的并发容器 CopyOnWriteArrayList 作为主要的并发 List，CopyOnWrite 的并发集合还包括 CopyOnWriteArraySet，其底层正是利用 CopyOnWriteArrayList 实现的。
简单使用演示
我们知道 ArrayList 在迭代期间如果修改集合的内容，会抛ConcurrentModificationException 异常，但是CopyOnWriteArrayList可以在读期间修改，先演示使用
public class CopyOnWriteArrayListDemo {
static CountDownLatch count = new CountDownLatch(4);
/**
* 读线程
*/
private static class ReadTask implements Runnable {
List<String> list;
public ReadTask(List<String> list) {
this.list = list;
}
public void run() {
for (String str : list) {
System.out.println("读取"+str);
}
count.countDown();
}
}
/**
* 写线程
*/
private static class WriteTask implements Runnable {
List<String> list;
int index;
public WriteTask(List<String> list, int index) {
this.list = list;
this.index = index;
}
public void run() {
list.remove(index);
list.add(index, "write_" + index);
count.countDown();
}
}
public void run() throws InterruptedException {
final int NUM = 2;
List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();//这里如果用普通的ArrayList这种会报错，可以试着运行下
for (int i = 0; i < NUM; i++) {
list.add("main_" + i);
}
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(NUM);
for (int i = 0; i < NUM; i++) {
executorService.execute(new ReadTask(list));
executorService.execute(new WriteTask(list, i));
}
executorService.shutdown();
count.await();//这里让主线程等着read和write线程执行完再打印最后的集合状态
for (String s : list) {
System.out.println("最终修改后" + s);
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
new CopyOnWriteArrayListDemo().run();
}
}
执行结果如下：
使用场景
1.读操作可以尽可能的快，而写即使慢一些也没关系
在很多应用场景中，读操作可能会远远多于写操作。比如，有些系统级别的信息，往往只需要加载或者修改很少的次数，但是会被系统内所有模块频繁的访问。对于这种场景，我们最希望看到的就是读操作可以尽可能的快，而写即使慢一些也没关系。
2.读多写少
黑名单是最典型的场景，假如我们有一个搜索网站，用户在这个网站的搜索框中，输入关键字搜索内容，但是某些关键字不允许被搜索。这些不能被搜索的关键字会被放在一个黑名单中，黑名单并不需要实时更新，可能每天晚上更新一次就可以了。当用户搜索时，会检查当前关键字在不在黑名单中，如果在，则提示不能搜索。这种读多写少的场景也很适合使用 CopyOnWrite 集合。
读写的规则说明
1.读写锁的规则
读写锁的思想是：读读共享、其他都互斥（写写互斥、读写互斥、写读互斥），原因是由于读操作不会修改原有的数据，因此并发读并不会有安全问题；而写操作是危险的，所以当写操作发生时，不允许有读操作加入，也不允许第二个写线程加入。
2.CopyOnWriteArrayList 对读写锁规则的升级
CopyOnWriteArrayList 的思想比读写锁的思想又更进一步。为了将读取的性能发挥到极致，CopyOnWriteArrayList 读取是完全不用加锁的，更厉害的是，写入也不会阻塞读取操作，也就是说你可以在写入的同时进行读取，只有写入和写入之间需要进行同步，也就是不允许多个写入同时发生，但是在写入发生时允许读取同时发生。这样一来，读操作的性能就会大幅度提升。
优缺点
优点
1.读读、读写可以同时进行，提升效率
从 CopyOnWriteArrayList 的名字就能看出它是满足 CopyOnWrite 的 ArrayList，CopyOnWrite 的意思是说，当容器需要被修改的时候，不直接修改当前容器，而是先将当前容器进行 Copy，复制出一个新的容器，然后修改新的容器，完成修改之后，再将原容器的引用指向新的容器。这样就完成了整个修改过程。
这样做的好处是，CopyOnWriteArrayList 利用了“不变性”原理，因为容器每次修改都是创建新副本，所以对于旧容器来说，其实是不可变的，也是线程安全的，无需进一步的同步操作。我们可以对 CopyOnWrite 容器进行并发的读，而不需要加锁，因为当前容器不会添加任何元素，也不会有修改。
CopyOnWriteArrayList 的所有修改操作（add，set等）都是通过创建底层数组的新副本来实现的，所以 CopyOnWrite 容器也是一种读写分离的思想体现，读和写使用不同的容器。
2.迭代期间允许修改集合内容
我们知道 ArrayList 在迭代期间如果修改集合的内容，会抛出 ConcurrentModificationException 异常。让我们来分析一下 ArrayList 会抛出异常的原因。
在 ArrayList 源码里的 ListItr 的 next 方法中有一个 checkForComodification 方法，代码如下：
final void checkForComodification() {
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
}
这里会首先检查 modCount 是否等于 expectedModCount。modCount 是保存修改次数，每次我们调用 add、remove 或 trimToSize 等方法时它会增加，expectedModCount 是迭代器的变量，当我们创建迭代器时会初始化并记录当时的 modCount。后面迭代期间如果发现 modCount 和 expectedModCount 不一致，就说明有人修改了集合的内容，就会抛出异常。
和 ArrayList 不同的是，CopyOnWriteArrayList 的迭代器在迭代的时候，如果数组内容被修改了，CopyOnWriteArrayList 不会报 ConcurrentModificationException 的异常，因为迭代器使用的依然是旧数组，只不过迭代的内容可能已经过时了。演示代码：
/**
* 描述： 演示CopyOnWriteArrayList迭代期间可以修改集合的内容
*/
public class CopyOnWriteArrayListDemo {
public static void main(String[] args) {
CopyOnWriteArrayList<Integer> list = new CopyOnWriteArrayList<>(new Integer[]{1, 2, 3});
System.out.println(list); //[1, 2, 3]
//Get iterator 1
Iterator<Integer> itr1 = list.iterator();
//Add one element and verify list is updated
list.add(4);
System.out.println(list); //[1, 2, 3, 4]
//Get iterator 2
Iterator<Integer> itr2 = list.iterator();
System.out.println("====Verify Iterator 1 content====");
itr1.forEachRemaining(System.out::println); //1,2,3
System.out.println("====Verify Iterator 2 content====");
itr2.forEachRemaining(System.out::println); //1,2,3,4
}
}
这段代码会首先创建一个 CopyOnWriteArrayList，并且初始值被赋为 [1, 2, 3]，此时打印出来的结果很明显就是 [1, 2, 3]。然后我们创建一个叫作 itr1 的迭代器，创建之后再添加一个新的元素，利用 list.add() 方法把元素 4 添加进去，此时我们打印出 List 自然是 [1, 2, 3, 4]。我们再创建一个叫作 itr2 的迭代器，在下方把两个迭代器迭代产生的内容打印出来，这段代码的运行结果是：
[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 4]
====Verify Iterator 1 content====
1
2
3
====Verify Iterator 2 content====
1
2
3
4
可以看出，这两个迭代器打印出来的内容是不一样的。第一个迭代器打印出来的是 [1, 2, 3]，而第二个打印出来的是 [1, 2, 3, 4]。虽然它们的打印时机都发生在第四个元素被添加之后，但它们的创建时机是不同的。由于迭代器 1 被创建时的 List 里面只有三个元素，后续无论 List 有什么修改，对它来说都是无感知的。
以上这个结果说明了，CopyOnWriteArrayList 的迭代器一旦被建立之后，如果往之前的 CopyOnWriteArrayList 对象中去新增元素，在迭代器中既不会显示出元素的变更情况，同时也不会报错，这一点和 ArrayList 是有很大区别的。
缺点
1.内存占用问题
因为 CopyOnWrite 的写时复制机制，所以在进行写操作的时候，内存里会同时驻扎两个对象的内存，这一点会占用额外的内存空间。
在元素较多或者复杂的情况下，复制的开销很大
复制过程不仅会占用双倍内存，还需要消耗 CPU 等资源，会降低整体性能。
2.数据一致性问题
由于 CopyOnWrite 容器的修改是先修改副本，所以这次修改对于其他线程来说，并不是实时能看到的，只有在修改完之后才能体现出来。如果你希望写入的的数据马上能被其他线程看到，CopyOnWrite 容器是不适用的。
源码分析
CopyOnWrite（写入时复制）思想
CopyOnWrite（简称COW，中文意思是：写入时复制）就是在进行写操作时，先复制要改变的对象，对副本进行写操作，完成对副本的操作后，把原有对象的引用指向副本对象。原理：CopyOnWrite采用了读写分离的思想解决了线程安全且支持读多写少等问题
CopyOnWriteArrayList的实现原理
/** The lock protecting all mutators */
final transient ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
/** The array, accessed only via getArray/setArray. */
private transient volatile Object[] array;
/**
* Appends the specified element to the end of this list.
*
* @param e element to be appended to this list
* @return {@code true} (as specified by {@link Collection#add})
*/
public boolean add(E e) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
newElements[len] = e;
setArray(newElements);
return true;
} finally {
lock.unlock();
}
}
volatile （挥发物、易变的）：变量修饰符，只能用来修饰变量。volatile修饰的成员变量在每次被线程访问时，都强迫从共享内存中重读该成员变量的值。而且，当成员变量发生变 化时，强迫线程将变化值回写到共享内存。这样在任何时刻，两个不同的线程总是看到某个成员变量的同一个值。
transient 只能用来修饰字段。在对象序列化的过程中，标记为transient的变量不会被序列化。
流程总结：
在添加的时候首先上锁，并复制一个新数组，增加操作在新数组上完成，然后将 array 指向到新数组，最后解锁。
上面的步骤实现了 CopyOnWrite 的思想：写操作是在原来容器的拷贝上进行的，并且在读取数据的时候不会锁住 list。而且可以看到，如果对容器拷贝操作的过程中有新的读线程进来，那么读到的还是旧的数据，因为在那个时候对象的引用还没有被更改。
迭代器 COWIterator 类
这个迭代器有两个重要的属性，分别是 Object[] snapshot 和 int cursor。其中 snapshot 代表数组的快照，也就是创建迭代器那个时刻的数组情况，而 cursor 则是迭代器的游标。迭代器的构造方法如下：
private COWIterator(Object[] elements, int initialCursor) {
cursor = initialCursor;
snapshot = elements;
}
可以看出，迭代器在被构建的时候，会把当时的 elements 赋值给 snapshot，而之后的迭代器所有的操作都基于 snapshot 数组进行的，比如：
public E next() {
if (! hasNext())
throw new NoSuchElementException();
return (E) snapshot[cursor++];
}
在 next 方法中可以看到，返回的内容是 snapshot 对象，所以，后续就算原数组被修改，这个 snapshot 既不会感知到，也不会受影响，执行迭代操作不需要加锁，也不会因此抛出异常。迭代器返回的结果，和创建迭代器的时候的内容一致。