python中浅拷贝与深拷贝

1，浅拷贝（copy）

浅拷贝，拷贝的是父对象，不会拷贝到内部的子对象。（单从一个浅字就可以看出他拷贝的东西不深，可以理解为只拷贝一层）

import copy
a = [1,"ss",[2,3],{"xi":18}]
b = copy.copy(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))

现在有一个列表a里面有数字，字符串，列表和字典用浅拷贝的方法给到b 现在打印下b的内容和a，b的内存地址

可以看到内容一样但是内存地址不一样换另外一种比较方式看看

import copy
a = [1,"ss",[2,3],{"xi":18},(2,3)]
b = copy.copy(a)
print(id(a[1]))
print(id(b[1]))
print(id(a[2]))
print(id(b[2]))

比较列表下任何一个子元素他们的内存地址都是一样的

可以看到内存地址都是一样的

import copy
a = [1,"ss",[2,3],{"xi":18},(2,3)]
b = copy.copy(a)
a.append(50)
print(a)
print(b)

现在向列表中添加一个数据看看b发生改变没

可以看到b没有发生改变

import copy
a = [1,"ss",[2,3],{"xi":18},(2,3)]
b = copy.copy(a)
a[1]="haha"
a[2].append(80)
print(a)
print(b)

现在改变不可变类型字符串的值，在向可变数据类型列表加入一个新值打印一哈

可以看到可变数据类型更改了之后 b随着a 的改变而改变了给不可变数据类型赋值后 b 还是指向了ss这个值

示意图：

唯一要注意的是如果是元组的拷贝的话内存地址是一样的

a = (1, "ss", [2, 3], {"xi": 18}, (2, 3))
b = copy.copy(a)
print(id(a))
print(id(b))

2.深拷贝（deepcopy）

深拷贝，包含对象里面的自对象的拷贝（可以理解为克隆，全拷贝过去但是两者没有任何关系了，各玩各的），所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变

import copy
a=[1,2,[3,4],5]
b=copy.deepcopy(a)
print(b)
# 结果为 [1,2,[3,4],5]
# 接下来我们更改a的数据
a.append(6)
print(a)
print(b)
# 结果为 [1,2,[3,4],5,6]和[1,2,[3,4],5]
# 可以发现浅层的数据更改（第一层）并没有让b发生变化
# 接下来进行子对象数据（深层数据）的更改
a[2].append(7)
print(a)
print(b)
# 结果为 [1,2,[3,4，7],5，6]和[1,2,[3,4],5]