FHQ Treap
FHQ Treap （%%%发明者范浩强年年NOI金牌）是一种神奇的数据结构，也叫非旋Treap，它不像Treap zig zag搞不清楚（所以叫非旋嘛），也不像Splay完全看不懂，而且它能完成Treap与Splay能完成的所有事，代码短，理解也容易。
基本操作
FHQ Treap和Treap很像，都是给每个节点一个随机的权值，使它满足堆的性质。建议先了解Treap（没必要实现，懂得原理即可）。不过，如果有两个节点值相同，FHQ Treap不会用一个数组cnt记录个数，而是直接再开一个节点。
FHQ的基本操作只有两个：Split与Merge。
Split表示把一棵树分成两棵，Merge表示把一棵树合并成一棵。
变量&函数约定
int L[MAXN], R[MAXN], sz[MAXN], rk[MAXN], val[MAXN], tot;
int root;
int New( int v ){ return val[++tot] = v, rk[tot] = rand(), L[tot] = R[tot] = 0, sz[tot] = 1, tot; }
#define Updata(x) sz[x] = sz[L[x]] + sz[R[x]] + 1
没写成结构体，没写成指针。
(L[i])表示(i)的左儿子，(R[i])表示(i)的右儿子，(sz[i])表示以(i)为根的子树包含的节点数，(rk[i])表示为了保持平衡随机赋予的权值，(val[i])表示该节点保存的值，(tot)表示节点数，(root)表示当前的根节点。
(New(v))表示新建一个值为(v)的节点（可以看成一棵只有一个节点平衡树）
(Updata(x))表示更新节点(x)的(sz)
提醒：这里“值”与“权值”是不一样的，“值”表示节点保存的值，“权值“仅仅用于维持平衡，注意区分
Split
怎么分割呢？
常见的分割方法有两种，一种是按值分，一种是按排名分（实现差不多，这里只讲按值分）。
先来看看定义。
void Split( int c, int k, int &x, int &y );
c表示当前要分割的树的根节点，并且把值(le k)的节点分割出来，构成一棵树，把(x)赋为根节点，其他节点另外构成一棵树，把(y)赋为其根节点。(x)、(y)用引用(&)更方便处理。
对于当前的树，如果根节点(c)的值(le k)，(c)的左子树也全部(le k)，所以我们可以把(x)赋为(c)，保留左子树，将右子树(le k)的部分分割出来作为(x)的右子树。剩下的部分自然也就是在(> k)的部分。(>k)的情况同理。具体我们用递归实现。
void Split( int c, int k, int &x, int &y ){
if ( c == 0 ){ x = y = 0; return; }//如果当前处理的树为空，分出的两个子树当然也为空，所以直接赋值返回。
if ( val[c] <= k ) x = c, Split( R[c], k, R[x], y );//如果根节点值小于等于k，把x赋为c，继续处理右子树，并把小于等于k的部分分到x的右子树，其他分到y
else y = c, Split( L[c], k, x, L[y] );
Updata(c);//别忘了更新sz
}
Merge
上面分割的操作不会改变堆的性质与二叉查找树的性质，但是在合并的时候要注意保持堆的性质。
void Merge( int &c, int x, int y );
表示把以(x)和(y)为根节点的树合并，将(c)赋为根节点。
注意：上面分割时x的所有节点的值都小于y的，合并时也要注意x的所有节点小于等于y，否则会出错
由于(x)与(y)的权值在两颗树中是最大的，所以合并后的树根节点不是(x)就是(y)。所以比较(x)与(y)的权值就可以判断谁为根节点。
假设以(x)为根。因为保证(x)的所有节点的值都小于等于(y)的，所以(y)肯定会合并在(x)的右子树。所以，我们不用动(x)的左子树，合并(x)的右子树与(y)作为(x)的右子树。(y)为根时同理。这样，就巧妙完成了同时维护堆的性质与二叉查找树的性质。
我们还是用递归。
void Merge( int &c, int x, int y ){
if ( !x || !y ){ c = x | y; return; }
if ( rk[x] >= rk[y] ) c = x, Merge( R[x], R[c], y );
else c = y, Merge( L[y], x, L[c] );
Updata(c);
}
我刚开始也理解不了这两种操作。主要瓶颈在难以想象。其实可以看做只处理当前的，未处理的留到下一步，反正操作方法都一样。
剩下的都可以用这两种操作实现。
插入操作
直接把它分成(le v)的树和(> v)的树，将新建的节点与(le v)的树合并，再与(>y)树合并即可。
//opt 1
void Ins( int v ){
int x, y, z(New(v));
Split( root, v, x, y );
Merge( x, x, z );
Merge( root, x, y );
}
删除操作
分成(le k)和(> k)两颗树，再分成(<k)、(=k)、(> k)三棵树，将(=k)左右子树合并，相当于删去(=k)的一个节点，然后将三棵树重新合并即可。
// opt 2
void Del( int v ){
int x, y, z;
Split( root, v, x, y );
Split( x, v - 1, x, z );
Merge( z, L[z], R[z] );
Merge( x, x, z );
Merge( root, x, y );
}
查询排名
其实可以用while循环，，，但是，，，我，，，懒，，，所，，，以，，，直，，，接，，，，，，，
//opt 3
int GetRankByVal( int v ){
int x, y, t;
Split( root, v - 1, x, y );
t = sz[x];
Merge( root, x, y );
return t + 1;
}
查询值
这真的不能用Split和Merge偷懒了，，，所以乖乖写个while吧~
技术含量不高，自行理解。
//opt 4
int GetValByRank( int rk ){
int c(root);
while( c ){
if ( sz[L[c]] + 1 == rk ) return val[c];
else if ( sz[L[c]] >= rk ) c = L[c];
else rk -= 1 + sz[L[c]], c = R[c];
}
return -1;//题目没要求。。。只是为了自己查错
}
查询前缀
分成两颗树(<v)与(ge v)，在(<v)树中找最大值即可。
//opt 5
int GetPre( int v ){
int x, y, z;
Split( root, v - 1, x, y );
z = x;
while( R[z] ) z = R[z];
Merge( root, x, y );
return val[z];
}
查询后缀
与查询前缀同理。
//opt 6
int GetNxt( int v ){
int x, y, z;
Split( root, v, x, y );
z = y;
while( L[z] ) z = L[z];
Merge( root, x, y );
return val[z];
}
完整代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define MAXN 100005
int L[MAXN], R[MAXN], sz[MAXN], rk[MAXN], val[MAXN], tot;
int root;
int New( int v ){ return val[++tot] = v, rk[tot] = rand(), L[tot] = R[tot] = 0, sz[tot] = 1, tot; }
#define Updata(x) sz[x] = sz[L[x]] + sz[R[x]] + 1
void Split( int c, int k, int &x, int &y ){
if ( c == 0 ){ x = y = 0; return; }
if ( val[c] <= k ) x = c, Split( R[c], k, R[x], y );
else y = c, Split( L[c], k, x, L[y] );
Updata(c);
}
void Merge( int &c, int x, int y ){
if ( !x || !y ){ c = x | y; return; }
if ( rk[x] >= rk[y] ) c = x, Merge( R[x], R[c], y );
else c = y, Merge( L[y], x, L[c] );
Updata(c);
}
//opt 1
void Ins( int v ){
int x, y, z(New(v));
Split( root, v, x, y );
Merge( x, x, z );
Merge( root, x, y );
}
// opt 2
void Del( int v ){
int x, y, z;
Split( root, v, x, y );
Split( x, v - 1, x, z );
Merge( z, L[z], R[z] );
Merge( x, x, z );
Merge( root, x, y );
}
//opt 3
int GetRankByVal( int v ){
int x, y, t;
Split( root, v - 1, x, y );
t = sz[x];
Merge( root, x, y );
return t + 1;
}
//opt 4
int GetValByRank( int rk ){
int c(root);
while( c ){
if ( sz[L[c]] + 1 == rk ) return val[c];
else if ( sz[L[c]] >= rk ) c = L[c];
else rk -= 1 + sz[L[c]], c = R[c];
}
return -1;
}
//opt 5
int GetPre( int v ){
int x, y, z;
Split( root, v - 1, x, y );
z = x;
while( R[z] ) z = R[z];
Merge( root, x, y );
return val[z];
}
//opt 6
int GetNxt( int v ){
int x, y, z;
Split( root, v, x, y );
z = y;
while( L[z] ) z = L[z];
Merge( root, x, y );
return val[z];
}
int T;
int main(){
srand(time(0));//随机数种子别忘了
root = New(INT_MAX);//虚节点，避免一个节点都没有不方便合并。注意要用一个很大的数，查询排名时就不用-1
scanf( "%d", &T );
while( T-- ){
int opt, x;
scanf( "%d%d", &opt, &x );
switch( opt ){
case 1: Ins(x); break;
case 2: Del(x); break;
case 3: printf( "%d
", GetRankByVal(x) ); break;
case 4: printf( "%d
", GetValByRank(x) ); break;
case 5: printf( "%d
", GetPre(x) ); break;
case 6: printf( "%d
", GetNxt(x) ); break;
}
}
return 0;
}
FHQ Treap还可以资瓷可持久化~比Treap、Splay好用多啦
