高维数据的重要属性:
- 数据集的大小随着维数呈指数级增长。
- 在高维样本空间中，需要一个更大的数据才能把小部分的数据放入。
- 在高维度空间中，几乎每一个点都比其他样本点更接近于某一边界。
- 几乎每一个点都是异常点。
随着维数的增加，数据密度会越来越小，稀疏。如果样本没增加，只是增加维数，就会导致最终任意两个样本点的距离一样大。
理解：假如一个电信客户有短信功能，另外一个客户有通话功能，还有一个客户有上网功能。那么，如果把他们的记录都放在一个表，则会导致
第一个客户的通话和上网属性为0，第二个客户的短信和上网属性为0，第三个客户的短信和通话为0，这样计算这三个客户的距离就会变得很大。
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