一:在pandas中遍历DataFrame行
理解pandas的dataframe格式可以处理的格式就是列表套了很多字典，所以serializer序列化得到的数据可以直接给到pandas的dataframe处理
https://blog.csdn.net/ls13552912394/article/details/79349809
二：pandas分组
和mysql的情况进行对比
https://www.yiibai.com/pandas/python_pandas_groupby.html
三：pandas的apply函数
可以实现新增加的列根据现有的列来生成
https://blog.csdn.net/qq_19528953/article/details/79348929