tf.nn.max_pool(
value#需要池化的输入，一般池化层接在卷积层后面，所以输入通常是feature map，依然是[batch, height, width, channels]这样的shape
ksize,#池化窗口的大小，取一个四维向量，一般是[1, height, width, 1]，因为我们不想在batch #和channels上做池化，所以这两个维度设为了1
strides,#和卷积类似，窗口在每一个维度上滑动的步长，一般也是[1, stride,stride, 1]
padding,#和卷积类似，可以取’VALID’ 或者’SAME’
name=None)