在机器学习中，需要吧输入的数据转换为多维数组形
数组的形状（shape）：描述数组的维度，以及各个维度内部的元素个数
多维数组
- 形状（shape）：是一个元组，描述数组的维度，以及各个维度的长度
- 长度（length）：是某个维度中元素个数
使用numpy创建数组
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创建数组
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import numpy as np a = np.array([0,1,2,3])
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数组的属性
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二维数组
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三维数组
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数组元素的数据类型
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创建特殊的数组
遇到的问题：
linspace()和logspace()函数中都有一个参数叫endpoint = True,这个参数是表示有尾结点，false就代表没有尾结点
从中，我们可以看出，如果有尾结点，那么num就不变，如果没有尾结点，那么计算你的时候，num就要+1，然后删除最后一个元素输出
