1.python中的包
包将有联系的模块组织在一起，有效避免模块名称冲突问题，让应用组织结构更加清晰
假定我们的包的例子有如下的目录结构：
Phone/
__init__.py
common_util.py
Voicedta/
__init__.py
Pots.py
Isdn.py
Fax/
__init__.py
G3.py
Mobile/
__init__.py
Analog.py
igital.py
Pager/
__init__.py
Numeric.py
Phone 是最顶层的包，Voicedta 等是它的子包。 我们可以这样导入子包：
import Phone.Mobile.Analog Phone.Mobile.Analog.dial()
你也可使用 from-import 实现不同需求的导入
第一种方法是只导入顶层的子包，然后使用属性/点操作符向下引用子包树：
from Phone import Mobile
Mobile.Analog.dial('555-1212')
此外，我们可以还引用更多的子包：
from Phone.Mobile import Analog
Analog.dial('555-1212')
事实上，你可以一直沿子包的树状结构导入：
from Phone.Mobile.Analog import dial
dial('555-1212')
在我们上边的目录结构中，我们可以发现很多的 __init__.py 文件。这些是初始化模块，from-import 语句导入子包时需要用到它。 如果没有用到，他们可以是空文件。
包同样支持 from-import all 语句：
from package.module import *
然而，这样的语句会导入哪些文件取决于操作系统的文件系统。所以我们在__init__.py 中加入 __all__ 变量。该变量包含执行这样的语句时应该导入的模块的名字。它由一个模块名字符串列表组成.。
2. __all__
Python的moudle是很重要的一个概念，moudle里一般都会有一个__init__.py文件。有的__init__.py中是空白，有的却会有__all__参数。
如果其他页面import 的时候如果__init__.py是空白的，可以直接import到moudle的所有函数。而如果__init__.py中定义了__all__，则import 的时候只会导入__all__部分定义的内容。
例如，我们可以这样组织一个package:
package1/
__init__.py
subPack1/
__init__.py
module_11.py
module_12.py
module_13.py
subPack2/
__init__.py
module_21.py
module_22.py
__init__.py可以为空，只要它存在，就表明此目录应被作为一个package处理。当然，__init__.py中也可以设置相应的内容
现在我们在module_11.py中定义一个函数：
def funA():
print "funcA in module_11"
在顶层目录（也就是package1所在的目录，当然也参考上面的介绍，将package1放在解释器能够搜索到的地方）运行python:
>>>from package1.subPack1.module_11 import funcA >>>funcA() funcA in module_11
这样，我们就按照package的层次关系，正确调用了module_11中的函数。
细心的同学会发现，有时在import语句中会出现通配符*，导入某个module中的所有元素，这是怎么实现的呢？
答案就在__init__.py中。我们在subPack1的__init__.py文件中写
__all__ = ['module_13', 'module_12']
然后进入python
>>>from package1.subPack1 import * >>>module_11.funcA() Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ImportError: No module named module_11
也就是说，以*导入时，package内的module是受__init__.py限制的。