python json 和 pickle的补充 hashlib configparser logging

'''
+= == == == == == == == == == += == == == == == == == +
| dict | object |
+-------------------+---------------+
| list, tuple | array |
+-------------------+---------------+
| str | string |
+-------------------+---------------+
| int, float | number |
+-------------------+---------------+
| True | true |
+-------------------+---------------+
| False | false |
+-------------------+---------------+
| None | null |
+-------------------+---------------+

python  js
'''

 python 可以json序列化的数据类型有:dict,list,tuple,str,int,float,bool,None
#  json字符串,和python str 到底差在什么地方?
import json
num = 1
# print(json.dumps(num),type(json.dumps(num)))
# print(str(1),type(str(1)))
# print(repr(json.dumps(num))) #  '1'
# print(repr(str(num))) # '1'

s = 'alex'
# print(s)
# print(json.dumps(s))
# print(repr(s))  # 'alex'
# print(repr(json.dumps(s)))  # '"alex"'
s1 = "alex"
# print(s1)
# print(json.dumps(s1))
# print(repr(s1))  # 'alex'
# print(repr(json.dumps(s1)))  # '"alex"'
li = [1,2,3]
# print(str(li))
# print(json.dumps(li))

# print(repr(str(li)))  #
# print(repr(json.dumps(li)))
# tu1 = (1,2,3)
dic = {'name':'taibai'}
# print(str(dic))
# print(json.dumps(dic))

# print(repr(str(dic)))  #
# print(repr(json.dumps(dic)))

#  json字符串,和python str 到底差在什么地方?

# json 字符串 在数据最外面始终是单引号引起来的.
# '{"name": "taibai"}'
# json 字符串 如果数据是容器类的数据类型,且里面有字符串,则字符串一定双引号.
# '{"name": "taibai"}'
# 而 python的是 "{'name': 'taibai'}"
#对于单独的字符串
#python 显示:  'alex'
#json 显示是  '"alex"'

# 额外:
# ss = 'alex'
# print(json.loads(ss))
# ss1 = '"alex"'
# print(json.loads(ss1))

# i = '1'
# print(json.loads(i),type(json.loads(i)))
# 思考题? 如果直接在文件中写一个 "alex"
# 我要是用load 可不可以?

　pickle

# pickle
class A :
     def __init__(self,name,age):
         self.name = name
         self.age = age

a1 = A('alex',1000)
import pickle

# 游戏的存档,读挡

# with open('存储对象',mode='wb') as f1:
#     pickle.dump(a1,f1)

# with open('存储对象',mode='rb') as f1:
#     ret = pickle.load(f1)
# print(ret)
# print(ret.name)
json

hashlib

 hashlib 模块 与加密相关,被称作 摘要算法.
# 1,是一堆算法的合集,他包含很多算法(加密的).
# 2,hashlib的过程就是将字符串转化成---->数字的过程.
# 3,hashlib对相同的字符串转化成的数字相同.
# 4,不同的电脑,对相同的字符串进行 加密 转化成的数字相同.
# 用在哪里?
# 密文(密码).
    # 将密码用算法加密放置到数据库,每次取出验证.
# 文件的校验.
import hashlib
#md5 加密算法  常用算法, 可以满足一般的常用的需求
#sha 加密算法  级别高一些, 数字越大级别越高,加密的效率越低,越安全.

#md5
# s1 = '12343254'
# ret = hashlib.md5()  # 创建一个md5对象
# ret.update(s1.encode('utf-8')) # 调用此update方法对参数进行加密 bytes类型
# print(ret.hexdigest())  # 得到加密后的结果 定长

# s2 = 'alex12fdsl,.afjsdl;fjksdal;fkdsal;fld;lsdkflas;dkfsda;3'
# ret = hashlib.md5()  # 创建一个md5对象
# ret.update(s2.encode('utf-8')) # 调用此update方法对参数进行加密 bytes类型
# print(ret.hexdigest())  # 得到加密后的结果 定长
#
# s3 = 'alex12fdsl,afjsdl;fjksdal;fkdsal;fld;lsdkflas;dkfsda;3'
# ret = hashlib.md5()  # 创建一个md5对象
# ret.update(s3.encode('utf-8')) # 调用此update方法对参数进行加密 bytes类型
# print(ret.hexdigest())  # 得到加密后的结果 定长
#
# # 无论字符串多长,返回都是定长的数字,
# # 同一字符串,MD5值相同.
#
# #闲人: 将你常用的密码 000000  111111   890425
# #对应关系表:
# # 000000     c108971251713ee7c59db5c097378018
# # 撞库: 因为撞库,所以相对不安全,如何解决?
# # 123456  e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
#
# # s4 = '123456'
# # ret = hashlib.md5()  # 创建一个md5对象
# # ret.update(s4.encode('utf-8'))
# # print(ret.hexdigest())  # e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
#
# #解决方式:加盐.
#
# s3 = '123456'
# ret = hashlib.md5('@$1*(^&@^2wqe'.encode('utf-8'))  # 创建一个md5对象,加盐
# ret.update(s3.encode('utf-8')) # 调用此update方法对参数进行加密 bytes类型
# print(ret.hexdigest())  # 得到加密后的结果 定长  c5f8f2288cec341a64b0236649ea0c37

# 如果黑客盗取到你的固定盐 '@$1*(^&@^2wqe'内容

# 变成随机的盐:
# username = '爽妹'
# password = '123456'

# ret = hashlib.md5(username[::-1].encode('utf-8'))
# ret.update(password.encode('utf-8'))
# print(ret.hexdigest())

#sha 系列
# hashlib.sha1()  #  sha1 与md5 级别相同,但是sha1比md5 更安全一些,
# ret = hashlib.sha1()
# ret.update('123456'.encode('utf-8'))
# print(ret.hexdigest())  # 7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b

# ret = hashlib.sha512()  #级别最高,效率低,安全性最大
# ret.update('123456'.encode('utf-8'))
# print(ret.hexdigest())  # ba3253876aed6bc22d4a6ff53d8406c6ad864195ed144ab5c87621b6c233b548baeae6956df346ec8c17f5ea10f35ee3cbc514797ed7ddd3145464e2a0bab413

文件的检验

 对于小文件可以,但是超大的文件内存受不了,(下面具体代码解决)
# def func(file_name):
#     with open(file_name,mode='rb') as f1:
#         ret = hashlib.md5()
#         ret.update(f1.read())
#         return ret.hexdigest()
#
# print(func('hashlib_file'))
# print(func('hashlib_file1'))

# s1 = 'I am 旭哥, 都别惹我.... 不服你试试'
# ret = hashlib.md5()
# ret.update(s1.encode('utf-8'))
# print(ret.hexdigest())  # 15f614e4f03312320cc5cf83c8b2706f

# s1 = 'I am 旭哥, 都别惹我.... 不服你试试'
# ret = hashlib.md5()
# ret.update('I am'.encode('utf-8'))
# ret.update(' 旭哥, '.encode('utf-8'))
# ret.update('都别惹我....'.encode('utf-8'))
# ret.update(' 不服你试试'.encode('utf-8'))
# print(ret.hexdigest())  # 15f614e4f03312320cc5cf83c8b2706f

# def func(file_name):
#     with open(file_name,mode='rb') as f1:
#         ret = hashlib.md5()
#         while True:
#             content = f1.read(1024)
#             if content:
#                 ret.update(content)
#             else:
#                 break
#         return ret.hexdigest()
# print(func('hashlib_file'))
用在 密文,或者文件的校验.
# md5
    #普通的
    #加盐的
    #动态加盐的
#sha 系列
    # 普通的
    # 加盐的
    # 动态加盐的
#文件的校验:
    # 小文件
    # 大文件
 
 
 
 
configparser
帮助你操作(创建,增,删,改,查)一个配置文件
文档格式
[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes
  
[bitbucket.org]
User = hg
  
[topsecret.server.com]
Port = 50022
ForwardX11 = no

# 创建一个文件.
# import configparser
#
# config = configparser.ConfigParser()
#
# config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
#                       'Compression': 'yes',
#                      'CompressionLevel': '9',
#                      'ForwardX11':'yes'
#                      }
#
# config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}
#
# config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}
#
# with open('example.ini', 'w') as configfile:
#    config.write(configfile)
 
查找文件
import configparser

config = configparser.ConfigParser()

#---------------------------查找文件内容,基于字典的形式

print(config.sections())        #  []

config.read('example.ini')

print(config.sections())        #   ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']

print('bytebong.com' in config) # False
print('bitbucket.org' in config) # True


print(config['bitbucket.org']["user"])  # hg

print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes

print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11'])  #no


print(config['bitbucket.org'])          #<Section: bitbucket.org>

for key in config['bitbucket.org']:     # 注意,有default会默认default的键
    print(key)

print(config.options('bitbucket.org'))  # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键

print(config.items('bitbucket.org'))    #找到'bitbucket.org'下所有键值对

print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes       get方法Section下的key对应的value

　　增删改查

import configparser

config = configparser.ConfigParser()

config.read('example.ini')

config.add_section('yuan')



config.remove_section('bitbucket.org')
config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11")


config.set('topsecret.server.com','k1','11111')
config.set('yuan','k2','22222')

config.write(open('new2.ini', "w"))

　　logging

import logging 
logging.debug('debug message') 
logging.info('info message') 
logging.warning('warning message') 
logging.error('error message') 
logging.critical('critical message')

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。
import logging  
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',  
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',  
                    filename='/tmp/test.log',  
                    filemode='w')  
  
logging.debug('debug message')  
logging.info('info message')  
logging.warning('warning message')  
logging.error('error message')  
logging.critical('critical message')

　　

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

参数详解

　　

 
 
 
 
 

　　

　　

　　

　

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lnrick/p/9280439.html