我们听说了很多关于监督的名词：
包括无监督(unsupervised)，半监督(semi-supervisied)，弱监督(weakly-supervisied)，有监督(supervisied)
那么这几个的区别是什么呢？
判别是什么监督最重要的是看你的任务！
举个例子，
你的任务是分类，给你的标签如果是各个物体的分类label，那么他就是监督的
同理：
你的任务如果是检测，那么给你坐标信息和分类label，那么他也是监督的
如果：
你的任务是检测，但是只给你分类label，那么这个是弱监督的任务(然而在分类任务里如果给这些信息就是监督)
再比如：
GAN这个任务，real image好像是给fake image做了一下监督，然而：
回想一下GAN的真正任务：给一些噪点，生成一些图片(在最后会把discriminator砍掉),所以对这个任务来说就是没有label,
所以就是无监督的
再想想看：
SGAN,这个属于半监督，为什么，回想一下他的任务的本质，他任务的本质就是一些噪点产生一些图片，但是这些
图片的差生是由另一些有label的数据产生，也就是训练集是一部分有label和一部分无label的数据，
最重要的是他generator是需要label来监督生成不同的类的
所以，分析是哪种监督：
就一点，在最终的任务当中无label就是无监督
在最终的任务当中有label就是泛监督(半监督，弱监督，监督)