fft分析前后频谱数据

正弦信号输入

input

输入的原始信号

short [128]


fir

滤波后的输出信号

SHORT [128]


fft

傅里叶变换后的freq数据  float [128]


rmroise

去除底噪后的fft数据  float[128]


snr

wav信号输入


input

这里有8位和32位。你研究下16位呗
For eight bit data use
MOD(HEX2DEC(A7)+2^7,2^8)-2^7;
 
For 32 bit data
MOD(HEX2DEC(A7)+2^31,2^32)-2^31

能够
MOD(HEX2DEC(A7)+2^15,2^16)-2^15
-72 
56 
56 
56 
-72 
56 
56 
56 
-72 
-72 
56 
-72 
-200 
56 
-72 
-72 
-72 
-72 
56 
56 
-72 
56 
56 
56 
56 
-72 
-72 
56 
-72 
-72 
56 
56 
56 
-72 
-72 
56 
56 
-72 
-72 
-72 
56 
56 
-72 
56 
-72 
56 
-72 
-72 
56 
56 
-72 
56 
56 
56 
-72 
56 
56 
-72 
-72 
56 
56 
-72 
-72 
-72 
56 
56 
56 
56 
-72 
-72 
56 
56 
-72 
-72 
56 
-72 
56 
-72 
56 
-72 
-72 
56 
56 
-72 
-72 
56 
56 
56 
-72 
56 
56 
-72 
56 
56 
-72 
-72 
56 
56 
-72 
56 
56 
-72 
-72 
-72 
-72 
-72 
56 
56 
56 
-72 
-72 
56 
56 
56 
56 
56 
-72 
56 
-72 
-200 
-72 
56 
56 
-72 
56 
56 
56 
-72 




fir


fft


bn


snr


matlab仿真


仿真的代码

clf;
fs=8000;N=128;   %採样频率和数据点数
n=0:N-1;%t=(n+128)/fs;   %时间序列
%x=20*sin(2*pi*500*t)+35*sin(2*pi*3000*t); %信号
x=[-72 ,56 ,56 ,56 ,-72 ,56 ,56 ,56 ,-72 ,-72 ,56 ,-72 ,-200 ,56 ,-72,-72,... 
-72 ,...
-72 ,...
56 ,...
56 ,...
-72 ,...
56 ,...
56 ,...
56 ,...
56 ,...
-72 ,...
-72 ,...
56 ,...
-72 ,...
-72 ,...
56 ,...
56 ,...
56 ,...
-72 ,...
-72 ,...
56 ,...
56 ,...
-72 ,...
-72 ,...
-72 ,...
56 ,...
56 ,...
-72 ,...
56 ,...
-72 ,...
56 ,...
-72 ,...
-72 ,...
56 ,...
56 ,...
-72 ,...
56 ,...
56 ,...
56 ,...
-72 ,...
56 ,...
56 ,...
-72 ,...
-72 ,...
56 ,...
56 ,...
-72 ,...
-72 ,...
-72 ,...
56 ,...
56 ,...
56 ,...
56 ,...
-72 ,...
-72 ,...
56 ,...
56 ,...
-72 ,...
-72 ,...
56 ,...
-72 ,...
56 ,...
-72 ,...
56 ,...
-72 ,...
-72 ,...
56 ,...
56 ,...
-72 ,...
-72 ,...
56 ,...
56 ,...
56 ,...
-72 ,...
56 ,...
56 ,...
-72 ,...
56 ,...
56 ,...
-72 ,...
-72 ,...
56 ,...
56 ,...
-72 ,...
56 ,...
56 ,...
-72 ,...
-72 ,...
-72 ,...
-72 ,...
-72 ,...
56 ,...
56 ,...
56 ,...
-72 ,...
-72 ,...
56 ,...
56 ,...
56 ,...
56 ,...
56 ,...
-72 ,...
56 ,...
-72 ,...
-200 ,...
-72 ,...
56 ,...
56 ,...
-72 ,...
56 ,...
56 ,...
56 ,...
-72 ,...
];
y=fft(x,N);    %对信号进行高速Fourier变换
mag=abs(y);     %求得Fourier变换后的振幅
f=n*fs/N;    %频率序列

 figure(1);plot(f,mag);
figure(2);
subplot(2,2,1),plot(f,mag);   %绘出随频率变化的振幅
subplot(2,2,2),plot(n,x);
xlabel('频率/Hz');
ylabel('振幅');title('N=128');grid on;



【推广】 免费学中医,健康全家人
原文地址:https://www.cnblogs.com/llguanli/p/8723494.html