上一篇blog是关于gRPC框架的基本使用，假设说gRPC仅仅是远程发几个參数，那和一个普通的http请求也没多大区别了。
所以今天我就来学习一下gRPC高级一点的用法。
流！
流能够依据用法，分为单向和双向：
- 单向
– Client->Server
– Server->Client - 双向
– Client<=>Server
以下是一个新的样例，三种服务分别使用了几种流服务方式：
1. 參数表示一块地。而返回的是这块地上面的建筑。
2. client不停的发送新的点。最后在服务端构成一个路径，返回。
3. client发送新的点，服务端在做位置操作后返回新的点。
syntax="proto3";
message Point{}
message Path{}
message Ground{}
message Construction{}
service MapService {
// Server Side Stream
rpc ListConstructions(Ground) returns (stream Construction) {}
// Client Side Stream
rpc RecordPath(stream Point) returns (Path){}
// Bidirectional streaming
rpc Offset(stream Point) returns (stream Point){}
}执行命令生成代码：
protoc --go_out=plugins=grpc:. test.proto生成的代码太长了。一段一段帖吧，首先帖对象定义部分，这里应该略微简单：
package test
import proto "github.com/golang/protobuf/proto"
import (
context "golang.org/x/net/context"
grpc "google.golang.org/grpc"
)
// Reference imports to suppress errors if they are not otherwise used.
var _ = proto.Marshal
type Point struct {
}
func (m *Point) Reset() { *m = Point{} }
func (m *Point) String() string { return proto.CompactTextString(m) }
func (*Point) ProtoMessage() {}
type Path struct {
}
func (m *Path) Reset() { *m = Path{} }
func (m *Path) String() string { return proto.CompactTextString(m) }
func (*Path) ProtoMessage() {}
type Ground struct {
}
func (m *Ground) Reset() { *m = Ground{} }
func (m *Ground) String() string { return proto.CompactTextString(m) }
func (*Ground) ProtoMessage() {}
type Construction struct {
}
func (m *Construction) Reset() { *m = Construction{} }
func (m *Construction) String() string { return proto.CompactTextString(m) }
func (*Construction) ProtoMessage() {}
// Reference imports to suppress errors if they are not otherwise used.
var _ context.Context
var _ grpc.ClientConn生成的Go语言的几种struct定义，正好相应了在proto文件里的4个message定义。对照上和篇中的样例，除了多几个对象。并没有更复杂。
跳过！
服务端
刚一看到这段代码，高高我又有一点蒙。只是想想之前那句话，“相同的代码。细致看的话，认为难度是5，不细致看，一下就蒙了，那难度可能是8。”所以。根源不是难，而是懒得看。
我在打这上面这段话的时候，发现了一段非常熟悉的代码，位于生成文件的最后一段，就是
var _MapService_serviceDesc = grpc.ServiceDesc{}由于这段就是服务的名称与相应handler的映射嘛，所以。这一下子已经读懂了23行代码了。但有一点不同的是，这一次不是Method数组，而是Streams数组，非常明显，这一次的服务是流的形式。所以gRPC是把服务的方法名，作为流的名称。而为每个流，都相应的生成了一个Handler方法：
- _MapService_ListConstructions_Handler
- _MapService_RecordPath_Handler
- _MapService_Offset_Handler
经过上面的分析得出，大致的结构还是没有变化的。
看生成代码最上面两段代码。已加凝视，就不多附文解释了，相信看过上一篇博客的朋友非常easy懂：
// Server API for MapService service
// 我们要实现的服务方法
type MapServiceServer interface {
ListConstructions(*Ground, MapService_ListConstructionsServer) error
RecordPath(MapService_RecordPathServer) error
Offset(MapService_OffsetServer) error
}
// 把我们实现的服务端对象实例，告诉gRPC框架
func RegisterMapServiceServer(s *grpc.Server, srv MapServiceServer) {
s.RegisterService(&_MapService_serviceDesc, srv)
}- 服务方法一，Server Side单向流。
顾名思义。服务端向client有一个单向的通道，入口在服务端，出口在client，而服务端自然会有一个向这个入口写数据的操作。
// Server Side Stream
// rpc ListConstructions(Ground) returns (stream Construction) {}
func _MapService_ListConstructions_Handler(srv interface{}, stream grpc.ServerStream) error {
m := new(Ground)
if err := stream.RecvMsg(m); err != nil {
return err
}
return srv.(MapServiceServer).ListConstructions(m, &mapServiceListConstructionsServer{stream})
}
type MapService_ListConstructionsServer interface {
Send(*Construction) error
grpc.ServerStream
}
type mapServiceListConstructionsServer struct {
grpc.ServerStream
}
func (x *mapServiceListConstructionsServer) Send(m *Construction) error {
return x.ServerStream.SendMsg(m)
}首先_MapService_ListConstructions_Handler方法，在服务端接收到请求时调用，将数据解析出来，然后生成一个mapServiceListConstructionsServer，提供服务。
mapServiceListConstructionsServer实现了MapService_ListConstructionsServer接口，包括了一个grpc封装好的ServerStream。这是通道的入口，和一个用于发送消息的Send方法。
创建Server Side单向流服务：
type mapServiceServer struct {
...
}
func (s *mapServiceServer) ListConstructions(ground *Ground, stream MapService_ListConstructionsServer) error {
var constructions:= constructionsInGround(ground)
for _, construction := range constructions {
stream.Send(building)
}
return nil
}- 服务方法二，Client Side单向流。
相同在Client & Server之间有一条通道，而这一次服务端要接收client发来的Point数据。
func _MapService_RecordPath_Handler(srv interface{}, stream grpc.ServerStream) error {
return srv.(MapServiceServer).RecordPath(&mapServiceRecordPathServer{stream})
}
type MapService_RecordPathServer interface {
SendAndClose(*Path) error
Recv() (*Point, error)
grpc.ServerStream
}
type mapServiceRecordPathServer struct {
grpc.ServerStream
}
func (x *mapServiceRecordPathServer) SendAndClose(m *Path) error {
return x.ServerStream.SendMsg(m)
}
func (x *mapServiceRecordPathServer) Recv() (*Point, error) {
m := new(Point)
if err := x.ServerStream.RecvMsg(m); err != nil {
return nil, err
}
return m, nil
}Handler用于接收client的请求。生成服务对象来做详细的处理。
服务的定义包函一个流对象。接收方法，用来接收client不停传来的Point数据。最后返回路径，由于是一次性返回，因此命名为SendAndClose。
创建Client Side单向流服务：
func (s *mapServiceServer) RecordPath(stream MapService_RecordPathServer) error {
for {
point, err := stream.Recv()
if err == io.EOF {
return stream.SendAndClose(path)
} else {
path.append(point)
}
}
return nil
}- 双向流
func _MapService_Offset_Handler(srv interface{}, stream grpc.ServerStream) error {
return srv.(MapServiceServer).Offset(&mapServiceOffsetServer{stream})
}
type MapService_OffsetServer interface {
Send(*Point) error
Recv() (*Point, error)
grpc.ServerStream
}
type mapServiceOffsetServer struct {
grpc.ServerStream
}
func (x *mapServiceOffsetServer) Send(m *Point) error {
return x.ServerStream.SendMsg(m)
}
func (x *mapServiceOffsetServer) Recv() (*Point, error) {
m := new(Point)
if err := x.ServerStream.RecvMsg(m); err != nil {
return nil, err
}
return m, nil
}经过上面对单向流和双向流的代码解读之后，这一部分，似乎是一看就懂了！
来创建一个双向流的服务方法：
func (s *mapServiceServer) Offset(stream MapService_OffsetServer) error {
for {
point, err := stream.Recv()
if err == io.EOF {
return nil
}
if err != nil {
return err
}
offsetPoint := offset(point)
if err := stream.Send(offsetPoint); err != nil {
return err
}
}
}和上一篇一样。这篇blog主要在于对生成代码的解析，以上代码。除了proto生成go文件是真实的，以下的代码我都没跑过。用番茄扔我吧！
用了两篇Blog，基本对gRPC框架有了一个了解。下一篇，就要回到gonet2框架了！
看看在框架里，是怎样使用gRPC的吧！