一.早期我们怎么进行数据库操作
1.原理：一般来说，java应用程序访问数据库的过程是：
①装载数据库驱动程序；
②通过jdbc建立数据库连接；
③访问数据库，执行sql语句；
④断开数据库连接。
2.代码
Public void FindAllUsers(){
//1、装载sqlserver驱动对象
DriverManager.registerDriver(new SQLServerDriver());
//2、通过JDBC建立数据库连接
Connection con =DriverManager.getConnection("jdbc:sqlserver://192.168.2.6:1433;DatabaseName=customer", "sa", "123");
//3、创建状态
Statement state =con.createStatement();
//4、查询数据库并返回结果
ResultSet result =state.executeQuery("select * from users");
//5、输出查询结果
while(result.next()){
System.out.println(result.getString("email"));
}
//6、断开数据库连接
result.close();
state.close();
con.close();
}
3.分析
程序开发过程中，存在很多问题：首先，每一次web请求都要建立一次数据库连接。建立连接是一个费时的活动，每次都得花费0.05s～1s的时间，而且系统还要分配内存资源。这个时间对于一次或几次数据库操作，或许感觉不出系统有多大的开销。可是对于现在的web应用，尤其是大型电子商务网站，同时有几百人甚至几千人在线是很正常的事。在这种情况下，频繁的进行数据库连接操作势必占用很多的系统资源，网站的响应速度必定下降，严重的甚至会造成服务器的崩溃。不是危言耸听，这就是制约某些电子商务网站发展的技术瓶颈问题。其次，对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将不得不重启数据库。还有，这种开发不能控制被创建的连接对象数，系统资源会被毫无顾及的分配出去，如连接过多，也可能导致内存泄漏，服务器崩溃。
上述的用户查询案例，如果同时有1000人访问，就会不断的有数据库连接、断开操作：
通过上面的分析，我们可以看出来，“数据库连接”是一种稀缺的资源，为了保障网站的正常使用，应该对其进行妥善管理。其实我们查询完数据库后，如果不关闭连接，而是暂时存放起来，当别人使用时，把这个连接给他们使用。就避免了一次建立数据库连接和断开的操作时间消耗。原理如下：
二. 技术演进出来的数据库连接池
由上面的分析可以看出，问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理。我们知道，对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池（resource pool）。该模式正是为了解决资源的频繁分配﹑释放所造成的问题。为解决上述问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去，连接是是比较耗内存的。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。更为重要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量﹑使用情况，为系统开发﹑测试及性能调整提供依据。
我们自己尝试开发一个连接池，来为上面的查询业务提供数据库连接服务：
① 编写class 实现DataSource 接口
② 在class构造器一次性创建10个连接，将连接保存LinkedList中
③ 实现getConnection 从 LinkedList中返回一个连接
④ 提供将连接放回连接池中方法
1、连接池代码
public class MyDataSource implements DataSource {
//链表 --- 实现栈结构
privateLinkedList<Connection> dataSources = new LinkedList<Connection>();
//初始化连接数量
publicMyDataSource() {
//一次性创建10个连接
for(int i = 0; i < 10; i++) {
try {
//1、装载sqlserver驱动对象
DriverManager.registerDriver(new SQLServerDriver());
//2、通过JDBC建立数据库连接
Connection con =DriverManager.getConnection(
"jdbc:sqlserver://192.168.2.6:1433;DatabaseName=customer", "sa", "123");
//3、将连接加入连接池中
dataSources.add(con);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
@Override
publicConnection getConnection() throws SQLException {
//取出连接池中一个连接
finalConnection conn = dataSources.removeFirst(); // 删除第一个连接返回
returnconn;
}
//将连接放回连接池
publicvoid releaseConnection(Connection conn) {
dataSources.add(conn);
}
}
实例参考：https://www.cnblogs.com/doudouxiaoye/p/5708854.html （包括代码和讲解）
java中几种常见数据库连接池的使用比较
一 开源数据连接池
1 dbcp
dbcp可能是使用最多的开源连接池，原因大概是因为配置方便，而且很多开源和tomcat应用例子都是使用的这个连接池吧。
这个连接池可以设置最大和最小连接，连接等待时间等，基本功能都有。这个连接池的配置参见附件压缩包中的:dbcp.xml
使用评价：在具体项目应用中，发现此连接池的持续运行的稳定性还是可以，不过速度稍慢，在大并发量的压力下稳定性
有所下降，此外不提供连接池监控
2 c3p0
c3p0是另外一个开源的连接池，在业界也是比较有名的，这个连接池可以设置最大和最小连接，连接等待时间等，基本功能都有。
这个连接池的配置参见附件压缩包中的:c3p0.xml。
使用评价：在具体项目应用中，发现此连接池的持续运行的稳定性相当不错，在大并发量的压力下稳定性也有一定保证，
此外不提供连接池监控。
3 proxool
proxool这个连接池可能用到的人比较少，但也有一定知名度，这个连接池可以设置最大和最小连接，连接等待时间等，基本功能都有。
这个连接池的配置参见附件压缩包中的：proxool.xml。
使用评价：在具体项目应用中，发现此连接池的持续运行的稳定性有一定问题，有一个需要长时间跑批的任务场景任务，同样的代码
4.Druid
阿里出品，淘宝和支付宝专用数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个，一系列内置的JDBC组件库，一个SQL Parser
。支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、SQL Server
Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。
详情参考：https://blog.csdn.net/huanbinzhou333/article/details/5785838