树形DP(超详细!!!)

一、概念

1、什么是树型动态规划 

树型动态规划就是在“树”的数据结构上的动态规划,平时作的动态规划都是线性的或者是建立在图上的,线性的动态规划有二种方向既向前和向后,相应的线性的动态规划有二种方法既顺推与逆推,而树型动态规划是建立在树上的,所以也相应的有二个方向:     

  1. 叶->根:在回溯的时候从叶子节点往上更新信息    
  2. 根 - >叶:往往是在从叶往根dfs一遍之后(相当于预处理),再重新往下获取最后的答案。    

不管是 从叶->根 还是 从 根 - >叶,两者都是根据需要采用,没有好坏高低之分。

2、树真的是一种特别特别优美的结构!

用来做动态规划也简直是锦上添花再美不过的事,因为树本身至少就有“子结构”性质(树和子树);本身就具有递归性。所以在树上DP其实是其所当然的事,相比线性动态规划来讲,转移方程更直观更易理解

3、难点    

  1. 和线性动态规划相比,树形DP往往是要利用递归+记忆化搜索。    
  2. 细节多,较为复杂的树形DP,从子树,从父亲,从兄弟……一些小的要处理的地方,脑子不清晰的时候做起来颇为恶心    
  3. 状态表示和转移方程,也是真正难的地方。做到后面,树形DP的老套路都也就那么多,难的还是怎么能想出转移方程,各种DP做到最后都是这样!

二、经典问题

【树的重心/质心】

对于一棵n个结点的无根树,找到一个点,使得把树变成以该点为根的有根树时,最大子树的结点数最小,即删除这个点后最大连通块的结点数最小。那么这个点就是树的重心。

例题:题目大意:对于一棵无根树,找到一个点使得树以该点为根的有根树,最大子树(选择该节点后其子树的最大节点)的节点数最小。

解法:任选一个结点为根,把无根树变成有根树,然后设f[i]表示以i为根的子树的结点个数。

程序实现:一次DFS,在无根树转有根树的同时计算。对于结点i,子树中最大结点个数为max{f[j]}个结点,i的“上方子树”中有n-f[i]个结点,只需在dfs过程中找到最大的子树节点,并与其上方的节点数做比较,就可以找出树的重心了。

补充性质:

1.树中所有点到某个点的距离和中,到重心的距离和是最小的;如果有两个重心,那么他们的距离和一样。

2.把两个树通过一条边相连得到一个新的树,那么新的树的重心在连接原来两个树的重心的路径上

3.把一个树添加或删除一个叶子,那么它的重心最多只移动一条边的距离

【树的直径】

树的直径: 树的直径是指树的最长简单路。

例题:题目大意:对于一棵无根树,找到树的一条直径。假设边权为1。

解法一:从任意一点u出发搜到的最远的点一定是s、t中的一点,然后在从这个最远点开始搜,就可以搜到另一个最长路的端点,即用两遍广搜就可以找出树的最长路。

 

解法二:算是树的直径的一个性质,树的直径的长度一定会是某个点的最长距离f[i]与次长距离g[i]之和。最后求出max{f[i]+g[i]}就可以了。 令j是i的儿子,则:

1、若f[j]+dis[i][j]>f[i],则g[i]=f[i],f[i]=f[j]+dis[i][j];//最大值次大值被更新

2、否则,若f[j]+dis[i][j]>g[i],则g[i]=f[j]+dis[i][j];//次大值被更新

 

【树的中心】

首先题意是在一棵树T中输出每个结点到叶子的最远距离;  

首先第一个dfs求出所有每个节点i在其子树中的正向最大距离正向次大距离d[i][0]d[i][1](如果i节点在子树中最大距离经过了2号儿子,那么次大距离就是不经过2号儿子的最大距离)。并且还要标记c[i]=j表示节点i在其子树中的最大距离经过了节点j(即j是i的一个儿子)。   

由上步我们获得了正向最大距离,正向次大距离和最大距离的儿子节点标记。画图可以知道我们建立的这棵树,i节点的最远距离只有两种选择:i节点所在子树的最大距离,或者i节点连接它的父节点所能到达的最大距离。

所以我们只要求出反向最大距离d[i][2](即i节点往它的父节点走所能到达的最大距离)就可以知道i节点在整个树中能走的最大距离了。 d[i][2]求法:i节点往它的父节j点走,如果它的父节点的正向最大距离不经过i的话,那么d[i][2]要不就是它父节点的反向最大距离+W[i][j]要不就是它父节点的正向最大距离+ W[i][j]. 如果它的父节点的正向最大距离经过i的话,那么d[i][2]要不就是它父节点的反向最大距离+W[i][j]要不就是它父节点的正向次大距离+ W[i][j].   

上面就是dfs2要求的值。最终f[i]=max(d[i][0],d[i][2])

 

二、普通树形DP

普通的树形DP中,常常会采用叶->根的转移形式,根据父亲的状态,来确定子节点的状态,若子节点有多个,则需要一一枚举,将子节点(子树)的DP值合并。

P1352 没有上司的舞会

题目描述

某大学有N个职员,编号为1~N。他们之间有从属关系,也就是说他们的关系就像一棵以校长为根的树,父结点就是子结点的直接上司。现在有个周年庆宴会,宴会每邀请来一个职员都会增加一定的快乐指数Ri,但是呢,如果某个职员的上司来参加舞会了,那么这个职员就无论如何也不肯来参加舞会了。所以,请你编程计算,邀请哪些职员可以使快乐指数最大,求最大的快乐指数。

输入输出格式

输入格式:

第一行一个整数N。(1<=N<=6000) 接下来N行,第i+1行表示i号职员的快乐指数Ri。(-128<=Ri<=127) 接下来N-1行,每行输入一对整数L,K。表示K是L的直接上司。

输出格式:

输出最大的快乐指数。


 经典的树形dp

设f[x][0]表示以x为根的子树,且x不参加舞会的最大快乐值

f[x][1]表示以x为根的子树,且x参加了舞会的最大快乐值

则f[x][0]=sigma{max(f[y][0],f[y][1])} (y是x的儿子)

f[x][1]=sigma{f[y][0]}+h[x] (y是x的儿子)

先找到唯一的树根root 则ans=max(f[root][0],f[root][1])


P2015 二叉苹果树

【问题描述】

有一棵苹果树,如果树枝有分叉,一定是分2叉,这棵树共有N个结点,编号为1-N,树根编号一定是1。 现在这颗树枝条太多了,需要剪枝。但是一些树枝上长有苹果。给定需要保留的树枝数量,求出最多能留住多少苹果。

【样例输入】

5 2

1 3 1

1 4 10

2 3 20

3 5 20

【样例输出】

21


【思路点拨】

需要保留Q条树枝,即保留j=Q+1个结点。分三种情况讨论:

①全部保留右子树中的j-1个结点;//根结点必须保留

②全部保留左子树中的j-1个结点;

③左子树保留k个结点,则右子树保留j-k-1个结点。

设树根为i,左儿子为l[i],右儿子为r[i],对于①情况,要取得该方案的最大值,需要取得以r[i]为根的子树保留j-1个结点的最大值。②③同理。

f[i][j]:以i为根的树上保留j个节点的最大权值和。

状态转移方程:

初始化:

目标:

 

 

原文地址:https://www.cnblogs.com/ljy-endl/p/11612275.html