1、列表元素的增加和删除
当列表增加和删除元素时，列表会自动进行内存管理，大大减少了程序员的负担。但这个特点涉及列表元素的大量移动，效率较低。除非必要，我们一般只在列表的尾部添加元素或删除元素，这回大大提高列表的操作效率。
append()方法
原地修改列表对象，是真正的列表尾部添加新的元素，速度最快，推荐使用。
>>> a = [20,40,50] >>> a.append('king') >>> a [20, 40, 50, 'king']
2、+运算符操作
并不是真正的尾部添加元素，而是创建新的列表对象；将原列表的元素和新列表的元素依次复制到心的列表对象种。这样，会涉及大量的复制操作，对于操作大量元素不建议使用 。
>>> a [20, 40, 50, 'king'] >>> id(a) 62798224 >>> a = a+[60] >>> a [20, 40, 50, 'king', 60] >>> id(a) 67570704
# 通过如上测试，我们发现变量a的地址发生量变化，也就创建了新的列表对象。
3、extend()方法
将目标列表的所有元素添加到本列表的尾部，属于原地操作，不创建新的列表对象。
>>> a [20, 40, 50, 'king', 60] >>> id(a) 67570704 >>> a.extend([100,200]) >>> id(a) 67570704 >>> a [20, 40, 50, 'king', 60, 100, 200]
4、insert() 插入元素
使用insert() 方法可以将指定的元素插入到列表对象的任意指定位置。这样会让插入位置后面所有的元素进行移动，会影响处理速度。涉及到大量元素时，尽量避免使用。类似发生这样移动的函数有remove()、pop()、del() ，他们在删除非尾部元素时也会发生操作位置后面元素的移动。
>>> a [20, 40, 50, 'king', 60, 100, 200] >>> a.insert(2,345) >>> a [20, 40, 345, 50, 'king', 60, 100, 200]
5、乘法扩展
使用乘法扩展列表，生成一个新的列表，新列表元素是原列表元素的多次重复。
>>> a [20, 40, 345, 50, 'king', 60, 100, 200] >>> b = a*3 >>> b [20, 40, 345, 50, 'king', 60, 100, 200, 20, 40, 345, 50, 'king', 60, 100, 200, 20, 40, 345, 50, 'king', 60, 100, 200] >>> a [20, 40, 345, 50, 'king', 60, 100, 200]
适用于乘法操作的还有：字符串、元组。例如：