随着网络时代的到了，用户可获得的信息包含了从技术资料、商业信息到新闻报道、娱乐资讯等多种类别和形式的文档，构成了一个异常庞大的具有异构性、开放性的分布式数据库，而这个数据库中存放的是非结构化的文本数据。结合人工智能研究领域中的自然语言理解和计算机语言学，从数据挖掘中派生出了两类新兴的数据挖掘研究领域：网络挖掘和文本挖掘。网络挖掘侧重于分析和挖掘网页相关的数据，包括文本、链接结构和访问统计(最终形成用户网络导航)。一个网页里面包含了多种不同的数据类型。因此网络挖掘就包含了文本挖掘、数据库中数据挖掘、图像挖掘等。文本挖掘作为一个新的数据挖掘研究领域，目前并没有给出统一的、确切的定义，但是文本挖掘的目的就是吧文本信息转化为人可利用的知识。
文本挖掘最大的动机是来自于潜藏于电子形式中的大量的文本数据。利用数据挖掘技术处理公司大量的文本数据, 将给企业带来巨大的商业价值。另外人们对于文本挖掘的感兴趣的原因还在于：人们有时候并不知道他们到底要找什么, 而挖掘能够从数据库中抽取出许多有用的信息。
文本挖掘的主要用途是从原本未经使用的文本中提取出未知的知识。但是文本挖掘也是一项非常困难的工作，因为它必须处理那些本来就模糊而且非结构化的文本数据，所以它是一个多学科混杂的领域，涵盖了信息技术、文本分析、模式识别、统计学 、数据可视化 、数据库技术、机器学习以及数据挖掘等技术。
灵玖软件NLPIR大语义智能分析平台针对中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,先后历时十八年,服务了全球四十万家机构用户,是大时代语义智能分析的一大利器。
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中文信息处理技术从70年代的蓬勃发展至今，仅仅经历了短短20多年的时间，便完成了由初级阶段向比较成熟阶段的过渡，这是微电子技术和IT技术高速发展以及迫切的应用需求所促成的。
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