numpy 学习：保存和加载

numpy使用save(), savez()和load()函数来保存和加载numpy的二进制文件。

一，保存文件

save()和savez()的区别是前者是非压缩的，而后者是压缩存储。

1，save()函数

def save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

• save()函数：以.npy格式将数组保存到二进制文件中。
• .npy格式：以二进制的方式存储文件，在二进制文件第一行以文本形式保存了数据的元信息（ndim，dtype，shape等），可以用二进制工具查看内容。

举个例子，把文件保存到二进制文件中。

outfile = r'.\test.npy'
np.random.seed(20200619)
x = np.random.uniform(low=0, high=1,size = [3, 5])
np.save(outfile, x)
y = np.load(outfile)
print(y)

2，压缩存储

def savez(file, *args, **kwds):

• savez()函数：以未压缩的.npz格式将多个数组保存到单个文件中。
• .npz格式：以压缩打包的方式存储文件，可以用压缩软件解压。
• savez()函数：第一个参数是文件名，其后的参数都是需要保存的数组，也可以使用关键字参数为数组起一个名字，非关键字参数传递的数组会自动起名为arr_0, arr_1, …。
• savez()函数：输出的是一个压缩文件（扩展名为.npz），其中每个文件都是一个save()保存的.npy文件，文件名对应于数组名。load()自动识别.npz文件，并且返回一个类似于字典的对象，可以通过数组名作为关键字获取数组的内容。

举个例子：将多个数组保存到一个文件

outfile = r'.\test.npz'
x = np.linspace(0, np.pi, 5)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)
np.savez(outfile, x, y, z_d=z)
data = np.load(outfile)
np.set_printoptions(suppress=True)
print(data.files)  
# ['z_d', 'arr_0', 'arr_1']

print(data['arr_0'])
# [0.         0.78539816 1.57079633 2.35619449 3.14159265]

print(data['arr_1'])
# [0.         0.70710678 1.         0.70710678 0.        ]

print(data['z_d'])
# [ 1.          0.70710678  0.         -0.70710678 -1.        ]

二，加载文件

def load(file, mmap_mode=None, allow_pickle=False, fix_imports=True, encoding='ASCII'):

• load()函数：从.npy、.npz或 pickled文件加载数组或pickled对象。
• mmap_mode: {None, ‘r+’, ‘r’, ‘w+’, ‘c’};：读取文件的方式。
• allow_pickle=False：允许加载存储在.npy文件中的pickled对象数组。
• fix_imports=True：若为True，pickle将尝试将旧的python2名称映射到python3中使用的新名称。
• encoding='ASCII'：制定编码格式，默认为“ASCII”。