第二章-矩阵

矩阵(Martix)的概念

  • 数按照标的形式排列构成矩阵, m x n的矩阵, m:行数, n:列数, aij: 元素, 记作: Amxn.

行列式和矩阵的区别:

  

  行列式 矩阵
本质 一个数 数表
符号 |  | ( ),  [ ]
形状 行数=列数(方的) 行数≠or= 列数

实矩阵: 矩阵中全是实数.

复矩阵: 矩阵中全部是复数的叫做复矩阵

负矩阵: 矩阵中的元素都乘以-1, 构成的矩阵角左负矩阵

n阶方阵: 行数=列数

单位阵: 主对角线全是1,其余全是0的矩阵, 叫做单位阵, 记作: E或者I

同型矩阵: 2个矩阵的行数和列数对应相等, 当同型矩阵的对应元素也相等,这2个矩阵也相等, 2个矩阵相等的前提是同型矩阵

矩阵的运算

  • 矩阵的运算: 对应位置相加即可(同型矩阵)
  • 矩阵的减法: 对应位置相减即可(同型矩阵)
  • 矩阵的数乘运算: 一个数字乘以矩阵=矩阵的每个元素都乘以这个数
    • 提公因子:矩阵所有元素均有公因子, 公因子外提一次
    • 行列式提公因子: 一行提一次, 所有元素均有,外提n次 
    • 乘法分配率: k(A+B) = kA + KB (其中, K为常数, A,B为矩阵), 也有: (K+L)A = KA + LA, (其中, K,L为常数, A为矩阵)
    • 前提条件: 
      • 第一个矩阵的列数 = 第二个矩阵的行数
    • 结果矩阵的形状:
      • 结果行数 = 第一个矩阵的行数
      • 结果列数 = 第二个矩阵的列数
    • 口诀L中间相等, 取两头
  •   矩阵乘法不满足的规律
    • AB ≠ BA, AB有意义的时候, BA不一定有意义, (其中AB都是矩阵), AB(是指A左乘B, 或者B右乘A)
    • AB = 0, 是不能推出来, A=0, B=0.(A,B均为矩阵)
    • AB = AC, A≠0推不出, B=C
    • 零矩阵和任何矩阵相乘结果都是零矩阵
    • 矩阵与单位矩阵(E)相乘,结果还是原矩阵, 即: AE = A, EB = B (单位矩阵:主对角线全是1)
    • 矩阵乘法的结合律:
      • (ab)c = A(BC)
    • 矩阵乘法的分配律:
      • (A+B)C = AC+BC, C(A+B) = CA+CB     K(AB) = (KA)B = A(KB)
  • 注意: 乘法遵循相乘的矩阵顺序不改变, 不论是交换律还是分配律.

矩阵的幂

  • Ak = A A A A ...A (k个A(矩阵)相乘), 特别的, 当A0 = E(单位矩阵)
  • 性质1: 
    • Ak1× Ak2 = Ak1+k2,  (Ak1)k2 = Ak1k2
      • (AB)K ≠ AKBK (A的型为方阵)
  • 性质2: 
    • (AB)K≠ AKBK

矩阵的转置

  • 一个矩阵的转置,就是将原来的行变成列, 即Am×n = (AT)n×m, (A为矩阵)
  • 性质1: (AT)T = A
  • 性质2: (A+B)T = AT+ BT
  • 性质3: (KA)T = KAT
  • 性质4: (AB)T = BTAT

特殊矩阵(都是方阵):

  • 数量矩阵: 主对角线全是常数, 其余全是0的矩阵
    • 数量矩阵的size运算后还是数量矩阵
    • (aE)B = B(aE) = aB
  • 对角形矩阵: 主对角线上的数不一样
    • 可表示为: diag(a1,a2,a3,a4)
  • 上三角矩阵
    • 主对角线之下的元素都是0的矩阵叫做上三角矩阵
  • 下三角矩阵
    • 主对角线的上方全是0的矩阵叫做下三角矩阵
  • 对称矩阵:
    • 主对角线的上下元素对应相等, 就叫做对称矩阵(aij=aji)
    • 性质: AT = A
    • 性质: (A+B)T = AT + BT = A+B
    • 性质: (A-B)T = AT -BT = A-B
    • 性质: (KA)T = KAT = KA
    • 性质: (AB)T = BTAT = BA ≠AB
    • 定理1: A,B对称, AB对称↔AB可交换

反对称矩阵

  • 以主对角线为轴, 上下对应位置元素互为相反数,即: aij = -aji, (主对角线的元素全是0, 对称矩阵的主对角线没有要求)
  • 性质: AT = -A 

逆矩阵(以下的A皆矩阵)

  • 定义: 设A为n阶方阵, 存在方阵B, 使得AB=BA=E, 因此围殴们称B为方阵A的逆矩阵, 记作: A-1 = B
    • 未必所有方阵均可逆
    • 若可逆, 逆矩阵唯一, A的逆矩阵是B1和B2,其实B1=B2, B2A=B1A=E, AB2=B2A=E, B1=B2
  • 性质1: |AT| = |A|  (行列式转置, 行列式的值不变)
  • 性质2: |KA| = Kn|A|
  • 性质3: |AB| = |A|·|B|
  • 性质4: 如果矩阵A可逆, 则A-1可逆, (A-1)-1=A
  • 性质5: 如果矩阵AB均可逆, AB可逆, 则(AB)-1 = B-1A-1, (AB)-1 = B-1A-1 = AA-1=E  (AB)T=BTAT
  • 性质6: 如果A可逆, AT可逆, 则, (AT)-1=(A-1)T, 特别的, 当k≠0, (KA)-1=(1/K)A-1
  • 性质7: 如果A可逆, |A-1| = |A|-1 AA-1 = E, |A||A-1|=1   |A-1| = (1/|A|)=|A|-1
  • 性质8: 如果A可逆, A*也可逆, (A*)-1 = (1/|A|)A
  • 定理: 矩阵A可逆的充条件|A|≠0, A-1 = (1/|A|)·A*
  • 推论: A为n阶方阵, B为n阶方阵, AB=E(BA=E),则矩阵A可逆, 且A-1=B
  • 求逆矩阵:
    • 伴随矩阵法
    • 初等变换法

伴随矩阵:

    • 只有方阵才有伴随矩阵
    • 求所有元素的代数余子式
    • 按行求代数余子式, 按列放构成矩阵(按行求, 按列放)记作: A*
    • 定理1: A·A* = A*·A = |A|·E(任意方阵)
    • 推论:  |A*|=|A|n-1

分块矩阵:

  • 要灵活分, 要求: 横线, 竖线, 一气到头
  • 标准形: 从左上角开始一串1(不间断), 标准形不一定是方的
  • 分块加法: 和同型矩阵相加一样
  • 同型的上三角或下三叫的分块矩阵的和差积商都是分块矩阵
  • 分块矩阵求转置(和嵌套函数求导道理类似)
    • 把子块视作单个元素求转置
    • 对每个字块求转置
  • H = (A0CB), 其中A,B都为n阶可逆矩阵, 证:|H| = |A0CB| = |A||B|, 利用Laplace定理, 取后n行乘以后n行的余子式

矩阵的初等变换:

  • 行:
    • 交换两行(eg:第一行和第二行交换位置)
    • 用k(k≠0)乘某一行
    • 某一行的L倍加到另一行上去
  • 列:
    • 交换某两列(eg:第一列和第二列交换位置)
    • 用k(k≠0)乘某一列
    • 某一列的L倍加到另一列上
  • 任何矩阵通过初等变换为标准形
  • 等价: A经过初等变换得到B, A↔B
    • 反身性: A↔B
    • 对称性: A↔B  →   B↔A

初等方阵:

  1. 对单位矩阵(E)做一次初等变换(行,列)得到的矩阵叫做初等方阵
    1. 交换两行, E(i,j)
    2. 用k(k≠0)乘某行, E(i(k), k≠0)
    3. 某行的L倍加到另一行上, 记作:E(i,j(k))
  2. 三种初等方阵均可逆, 其逆矩阵也是初等方阵
    1. E-1(i,j) = E(i,j), E-1(i(k)) = E(i(1/k)), E(i,j(L)) = E(i, j(-L))
  3. 初等方阵的转置也会是初等方阵
    1. 初等方阵左乘矩阵A, 相当于对A实施第i行相应的初等变换(eg:比如初等变换第2行乘以3, 则左乘以后的矩阵,相当于A第2行乘以3)
    2. 初等方阵右乘矩阵A, 相当于对A实施第8列相应的初等变换(eg: 和上边同理)
  4. 定理3: 任意存在初等函数P1,P2...PS, Q1,Q2...Qt, Ps...P1AQ1...Qt为标准形 
  5. 推论: A,B等价↔存在可逆矩阵P,Q, PAQ = B
  6. 定理4:矩阵A可逆的充要条件↔ A的标准形为单位阵, 必要性: 
  7. 定理5: 如果矩阵A可逆↔矩阵A可以表示为一些初等矩阵的乘积, A= P1...PS
  8. 做题的注意事项:
    1. 先处理第一列, 再处理第二列, 再第三列...
    2. 写整行,对正行进行操作
    3. 第一列, 处理完后,不在主动进行处理变换
    4. 矩阵做基本初等变换之间用箭头连接
    5. 只做行变换
    6. 不管是否可逆, 如左边化不成单位矩阵(E), 说明矩阵A不可逆

矩阵的秩

  • K阶子式: 从一个矩阵中, 取k行, k列, 构成的行列式, 叫做k阶子式(k是取的行数和列数)
  • 非零子式的最高阶数: 矩阵的秩, 记作:r, eg: r(A)=5,
    • 特别的r(0) = 0
    • 矩阵: Amxn 0≤r(A)≤min{m,n}
      • 当r(A)=m, 取所有行, 叫做行满秩
      • 当r(A)=n, 取所有列, 叫做列满秩
      • 当r(A)=min{m,n}→满秩
      • 当r(A)=min{m,n}→降秩
      • A是方阵,A是满秩↔A可逆↔|A|≠0
  • 定理1: r(A)=r, ↔有一个r阶子式不为0, 所有r+1阶为0

阶梯形矩阵:

  • 若有零行, 零行再非零的下边
  • 左起, 有非零元素, 左边零个数随行数增加而严格增加
  • 画阶梯折线的方法: 横线可夸多个数, 竖线只能一个数

阶梯形:

  • 行简化阶梯形: 是阶梯
    • 非零行的首非零原是1
    • 首非零元素所在的其余元素是0
  • 三步走: 
    • 画折线
    • 用O画出首非零元素
    • 首非零元素的的列用竖虚线画出
  • 非零行的行数等于矩阵的秩
  • 初等变换(行列)不改变矩阵的秩
  • 性质1: r(A) = r(AT)
  • 性质2: 矩阵乘以可逆矩阵, 秩不变
原文地址:https://www.cnblogs.com/ljc-0923/p/14955519.html