【数据结构&算法】06-链表类型及LRU算法


前言

个人认为链表是常用的基础数据结构之一。

李柱明博客:https://www.cnblogs.com/lizhuming/p/15487315.html

缓存

缓存是一种提高数据读取性能的技术,在硬件设计、软件开发中都有着非常广泛的应用,比如常见的 CPU 缓存、数据库缓存、浏览器缓存等等。

当缓存满时也有对应策略处理:

  • 先进先出策略 FIFO(First In,First Out)。
  • 最少使用策略 LFU(Least Frequently Used)。
  • 最近最少使用策略 LRU(Least Recently Used)。

各种链表结构

相对于数组,链表的存储空间是非连续的,靠的是指针把各个数据连接起来。

链表的结构多种多样:

  • 单向链表。
  • 单向循环链表。
  • 双向链表。
  • 双向循环链表。




根据链表的数据结构,也可以分为通用链表和非通用链表。

参考:

LRU 缓存淘汰算法

最近最少使用策略 LRU(Least Recently Used)。

数据管理思路:

  • 主要思路:把当前使用的节点放到链表头。具体思路如下:

  • 维护一个有序单链表,越靠近链表尾部的结点是越早之前访问的。

  • 当有一个新的数据被访问时,我们从链表头开始顺序遍历链表。

    • 如果此数据之前已经被缓存在链表中了,遍历到这个数据对应的结点,将其从原来的位置删除,然后再插入到链表的头部。

    • 如果此数据没有在缓存链表中:

      • 缓存未满,则将此结点直接插入到链表的头部;
      • 缓存已满,则链表尾结点删除,将新的数据结点插入链表的头部。
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